[發明專利]基于最優分割法的運營商營銷渠道價值評估方法在審
| 申請號: | 201710681428.0 | 申請日: | 2017-08-10 |
| 公開(公告)號: | CN107403285A | 公開(公告)日: | 2017-11-28 |
| 發明(設計)人: | 田東紅 | 申請(專利權)人: | 南京坦道信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 南京知識律師事務所32207 | 代理人: | 蔣海軍 |
| 地址: | 211135 江蘇省南京市*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 最優 分割 運營商 營銷 渠道 價值 評估 方法 | ||
技術領域
本發明屬于價值評估技術領域,具體是涉及一種基于最優分割法的運營商營銷渠道價值評估方法。
背景技術
目前,一方面運營商在營銷渠道管理方面的投入日益加大,但是投入成本的加大,并未有效解決管理方面的問題,因此必須合理控制成本,將有限的資源向高價值渠道傾斜,提升資源利用率,確保運營商在運營渠道管理方面的競爭優勢;另一方面,營銷渠道數量雖然多,但部分渠道極不規范,魚龍混雜其間,多數規模小,缺乏連鎖的規模優勢,管理難度大,自我約束能力弱,違規從事批發業務渠道較多,“跨區”經營時有發生,價格戰層出不窮,另外缺乏對渠道運營狀況快捷有效的監控,無法及時捕捉渠道運營異常信息;這就需要對營銷渠道客觀評估,識別優質渠道,優化渠道管理隊伍,建立分層分級渠道價值評估體系。
通訊領域營銷渠道價值評估基本直接采用平衡計分卡法進行評估,雖然理論上能夠體現渠道價值,但在評估過程中主觀因素較多,如:在設置指標權重中,基本都采用憑靠業務經驗主觀定位權重占比,導致部門問題門店未能及時體現。
另外在門店價值評估過程中還有其它因素會影響整個門店價值評估的結果,實體門店運營過程中由于管理規范的原因個別指標會出現極值的現象,如:目前甩單政策執行,部分門店只進行記錄客戶資料,業務受理集中在一個門店進行,導致承接受理業務的門店業務量很大,或校園門店在開學期間業務量劇增;如果在價值評估過程中不剔除這些極值指標將影響整個評估模型的準確性。
另外平衡計分卡評估門店只能依據門店的整體得分來查看門店好與壞,給予管理層提供一個參考值,未通過有效手段對門店評估結果進行有效分割,如:找出收入很高但風險也很高等類型的門店;并不能反映門店的問題所在,從而導致門店后期的發展重點不明。
綜上所述,目前實體門店價值評估方法,由于評估過程中主觀因素較多、管理規范的原因個別指標會出現極值的現象、未通過有效手段對門店評估結果進行有效分割從而不能反映門店的問題所在等原因,不能比較精確地對實體門店進行價值評估。因此,需要一種新型的實體門店價值評估方法。
發明內容
發明目的:為了克服現有技術中存在的不足,由于評估過程中主觀因素較多、管理規范的原因個別指標會出現極值的現象、未通過有效手段對門店評估結果進行有效分割從而不能反映門店的問題所在等,不能比較精確地對實體門店進行價值評估,從而不能實現對實體門店的優化管理,本發明提供一種基于最優分割法的運營商營銷渠道價值評估方法,從營銷渠道的效益、規模、風險和服務四方面對生產運營數據利用數據挖掘分析方法,量化分析影響渠道運營生產各種屬性,構建分層分級的渠道效能評估模型,識別優質、高價值渠道,并及時捕捉渠道運營異常信息,從而促進渠道的有效有序發展。
技術方案:為實現上述目的,本發明的基于最優分割法的運營商營銷渠道價值評估方法,包括以下步驟:
A:梳理評估指標;
B:將評估指標各項關聯屬性轉換為系統可處理的字段格式;
C:采集數據源并將數據源加載到數據庫中,然后對數據進行處理,得到指標數據表;
D:對評估指標對應的指標數據源進行計算,并將結果最終匯聚到對應的門店,得到原始數據矩陣;
E:將原始數據矩陣歸一化得到歸一化指標數據矩陣;
F:采用熵值法測算各評估指標在評估模型中的權重;
G:計算得到門店分別在收益、規模、風險和服務四個維度上的得分;
H:將評估的門店分為八個象限,即:高收益高規模高風險,高收益高規模低風險,高收益低規模低風險,高收益低規模高風險,低收益高規模高風險,低收益高規模低風險,低收益低規模高風險,低收益低規模低風險;并分別計算門店所屬象限類型;
I:最后采用最優分割法對門店進行評級。
進一步地,所述步驟A中,按照效益、規模、風險和服務四個緯度進行梳理評估指標;按照效益緯度進行梳理參與評估的指標包括渠道投入產出比、百元成本拉動收入、渠道收入增長率、發展增長率和戶均投入,按照規模緯度進行梳理參與評估的指標包括新發展移動、寬帶、凈增用戶數和完成率,按照風險緯度進行梳理參與評估的指標包括活躍用戶占比、月均ARPU、離網率、平均在網時長、戶均流量、出賬率、欠費率、融合套餐占比和高值套餐占比,按照服務進行梳理參與評估的指標包括面積、人員總數、促銷員比例、區域、客戶滿意度和人均辦理業務量。
進一步地,所述步驟C中,通過powercenter ETL工具進行自動同步測算需要的指標數據源。
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