[發(fā)明專利]一種電壓波動指標測量方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710675609.2 | 申請日: | 2017-08-09 |
| 公開(公告)號: | CN107480817B | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發(fā)明(設計)人: | 高俊青;胡翔;沈建浩;郭強;卞陽 | 申請(專利權(quán))人: | 杭州電力設備制造有限公司;國網(wǎng)浙江杭州市余杭區(qū)供電有限公司;國網(wǎng)浙江省電力有限公司杭州供電公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06;G01R19/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 羅滿 |
| 地址: | 310018 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電壓 波動 指標 測量方法 系統(tǒng) | ||
本申請公開了一種電壓波動指標測量方法及系統(tǒng),包括:利用電壓波動指標集,獲取電網(wǎng)的電壓波動指標;利用馬爾卡夫轉(zhuǎn)換模型,計算電壓波動指標,得到預測電壓波動指標;其中,馬爾卡夫轉(zhuǎn)換模型的生成過程包括:利用歷史電壓波動指標,生成初始概率分布,利用最大似然估計法和初始概率分布,對轉(zhuǎn)移矩陣進行參數(shù)估計,得到轉(zhuǎn)移矩陣中轉(zhuǎn)移條件概率,利用歷史電壓波動指標和白噪聲,采用最小二乘法得到回歸系數(shù),利用轉(zhuǎn)移矩陣、回歸系數(shù)和白噪聲,生成馬爾卡夫轉(zhuǎn)換模型。本申請利用馬爾卡夫轉(zhuǎn)換模型,計算當前電壓波動指標和上一時刻電壓波動指標,從而得到預測電壓波動指標,能夠根據(jù)預測結(jié)果,采取相應的治理措施,保證了電力系統(tǒng)供電質(zhì)量。
技術領域
本發(fā)明涉及電能質(zhì)量領域,特別涉及一種電壓波動指標測量方法及系統(tǒng)。
背景技術
隨著近年來各種非線性、沖擊性、波動性負載的大量增加,配電網(wǎng)所受的電能質(zhì)量污染也日趨嚴重,威脅著電力系統(tǒng)的穩(wěn)定和用戶的用電安全,因此準確全面的分析電能質(zhì)量問題有利于提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性和經(jīng)濟性。電壓波動是一種電能質(zhì)量問題,是電壓均方根值的一系列相對快速變動或連續(xù)改變現(xiàn)象,產(chǎn)生原因包括:1)電網(wǎng)運行方式的改變;2)電力負荷的變化以及一些沖擊負荷、波動負荷的接入;3)電網(wǎng)的某些設備發(fā)生事故或故障。電壓波動會對用戶的正常用電產(chǎn)生一定的影響,輕則引起燈光閃爍,造成人眼視覺的不舒適,嚴重會使用戶設備和電器不能正常運行或停止運行。有些電壓波動雖然在正常的電壓變化限度之內(nèi),但由于變化頻率快,也會干擾計算機等電壓敏感型電子設備和儀器的正常工作。所以,解決電壓波動問題成為保證電力系統(tǒng)供電質(zhì)量的措施之一。
因此,如何提高電力系統(tǒng)供電質(zhì)量,避免出現(xiàn)電壓波動事故,是當前需要解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種電壓波動指標測量方法及系統(tǒng),實現(xiàn)對電網(wǎng)下一次的電壓波動狀態(tài)的預測,使用戶能夠根據(jù)預測結(jié)果,采取相應的治理措施,以提高電力系統(tǒng)供電質(zhì)量,避免出現(xiàn)電壓波動事故,實現(xiàn)電網(wǎng)電壓波動預警,為電壓波動治理措施的制定提供了依據(jù),保證了電力系統(tǒng)供電質(zhì)量。其具體方案如下:
一種電壓波動指標測量方法,包括:
利用預先劃分的數(shù)量為i的不同狀態(tài)下的電壓波動指標集,獲取電網(wǎng)的電壓波動指標;
利用基于隱藏馬爾卡夫模型的馬爾卡夫轉(zhuǎn)換模型,計算所述電壓波動指標,得到與所述電壓波動指標相應的下一時刻的預測電壓波動指標;
其中,所述馬爾卡夫轉(zhuǎn)換模型的生成過程包括:利用預先劃分的數(shù)量為i的不同狀態(tài)下的歷史電壓波動指標,生成初始概率分布,利用最大似然估計法和所述初始概率分布,對轉(zhuǎn)移矩陣進行參數(shù)估計,得到所述轉(zhuǎn)移矩陣中的轉(zhuǎn)移條件概率,利用歷史電壓波動指標、預設的服從正態(tài)分布的白噪聲,采用最小二乘法得到不同電壓波動狀態(tài)下的回歸系數(shù),利用所述轉(zhuǎn)移矩陣中的轉(zhuǎn)移條件概率、所述回歸系數(shù)和所述白噪聲,生成所述馬爾卡夫轉(zhuǎn)換模型;i為正整數(shù)。
可選的,所述利用歷史電壓波動指標、預設的服從正態(tài)分布的白噪聲,采用最小二乘法得到不同電壓波動狀態(tài)下的回歸系數(shù)的過程,包括:
利用歷史電壓波動指標、預設的服從正態(tài)分布的白噪聲和馬爾科夫轉(zhuǎn)換公式,采用最小二乘法得到不同電壓波動狀態(tài)下的回歸系數(shù);其中,
馬爾科夫轉(zhuǎn)換公式為:
式中,yt表示t時刻的歷史電壓波動指標,yt-1表示t-1時刻的歷史電壓波動指標,為狀態(tài)Xj下t+1時刻的歷史電壓波動指標,uj、βj和αj均為狀態(tài)Xj下的回歸系數(shù),為狀態(tài)Xj下的白噪聲,服從N(0,σj2)。
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