[發明專利]一種電壓波動指標測量方法及系統

有效

• 申請號: 201710675609.2
• 申請日: 2017-08-09
• 公開（公告）號: CN107480817B
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 高俊青;胡翔;沈建浩;郭強;卞陽
• 申請（專利權）人: 杭州電力設備制造有限公司;國網浙江杭州市余杭區供電有限公司;國網浙江省電力有限公司杭州供電公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G01R19/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種電壓波動指標測量方法，其特征在于，包括：

利用預先劃分的數量為i的不同狀態下的電壓波動指標集和電網中的電壓變動頻度，從所述電壓波動指標集中獲取與所述電網中的所述電壓變動頻度相應的電壓波動指標；

利用基于隱藏馬爾卡夫模型的馬爾卡夫轉換模型，計算所述電壓波動指標，得到與所述電壓波動指標相應的下一時刻的預測電壓波動指標；

其中，所述馬爾卡夫轉換模型的生成過程包括：利用預先劃分的數量為i的不同狀態下的歷史電壓波動指標，生成初始概率分布，利用最大似然估計法和所述初始概率分布，對轉移矩陣進行參數估計，得到所述轉移矩陣中的轉移條件概率，利用歷史電壓波動指標、預設的服從正態分布的白噪聲，采用最小二乘法得到不同電壓波動狀態下的回歸系數，利用所述轉移矩陣中的轉移條件概率、所述回歸系數和所述白噪聲，生成所述馬爾卡夫轉換模型；i為正整數；

其中，所述利用歷史電壓波動指標、預設的服從正態分布的白噪聲，采用最小二乘法得到不同電壓波動狀態下的回歸系數的過程，包括：

利用歷史電壓波動指標、預設的服從正態分布的白噪聲和馬爾科夫轉換公式，采用最小二乘法得到不同電壓波動狀態下的回歸系數；其中，

馬爾科夫轉換公式為：

式中，y_t表示t時刻的歷史電壓波動指標，y_t-1表示t-1時刻的歷史電壓波動指標，為狀態X_j下t+1時刻的歷史電壓波動指標，u_j、β_j和α_j均為狀態X_j下的回歸系數，為狀態X_j下的白噪聲，服從N(0,σ_j²)；

其中，所述初始概率分布為π_i＝P(q₁＝X_i)；

式中，π_i表示所述初始概率分布，P(q₁＝X_i)表示所述初始概率分布中的發生概率；

其中，所述利用最大似然估計法和所述初始概率分布，對轉移矩陣進行參數估計，得到所述轉移矩陣中的轉移條件概率的過程，包括：

利用對數似然方程對初始轉移矩陣進行參數估計，得到所述轉移矩陣中的轉移條件概率；其中，

所述對數似然方程為：

式中，A表示所述初始轉移矩陣，L(A)表示所述初始轉移矩陣的似然函數，P(q_i+1|q_i)表示所述轉移矩陣中的轉移條件概率；

其中，所述轉移矩陣中的轉移條件概率為a_ij＝P(q_t+1＝X_j|q_t＝X_i)；

式中，a_ij表示所述轉移矩陣中的元素，P表示轉移條件概率，q_t＝X_i表示t時刻電壓波動處于狀態X_i，q_t+1＝X_j表示t+1時刻電壓波動處于狀態X_j，其中，

式中，y_t+1表示所述預測電壓波動指標。

2.根據權利要求1所述的電壓波動指標測量方法，其特征在于，還包括：

當所述預測電壓波動指標對應的電壓波動狀態為目標狀態，則報警。