[發明專利]模型訓練方法和裝置在審
| 申請號: | 201710672128.6 | 申請日: | 2017-08-08 |
| 公開(公告)號: | CN107578107A | 公開(公告)日: | 2018-01-12 |
| 發明(設計)人: | 彭興健 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06N99/00 | 分類號: | G06N99/00 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產權代理有限公司11415 | 代理人: | 林祥,王劍 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 模型 訓練 方法 裝置 | ||
1.一種模型訓練方法,應用于機器學習平臺,所述機器學習平臺包括若干功能組件,所述功能組件用于實現模型訓練流程中的指定功能,所述模型訓練方法包括:
響應于建群指令,基于選定的多個功能組件和所述多個功能組件之間的執行順序生成有向功能組件群;
接收為所述有向功能組件群設置的多組參數;
響應于運行指令,根據所述多組參數循環運行所述有向功能組件群。
2.根據權利要求1所述的方法,所述根據所述多組參數循環運行所述有向功能組件群,包括:
當所述有向功能組件群不是模型訓練流程中的首節點時,判斷是否保存有上游節點的運行結果;
若保存有上游節點的運行結果,則在所述運行結果的基礎上根據所述多組參數循環運行所述有向功能組件群;
若未保存有上游節點的運行結果,則運行所述上游節點,保存所述上游節點運行結果,并在所述運行結果的基礎上根據所述多組參數循環運行所述有向功能組件群;
其中,所述節點包括:功能組件和功能組件群。
3.根據權利要求1或2所述的方法,所述根據所述多組參數循環運行所述有向功能組件群,包括:
采用第i組參數運行所述有向功能組件群,并在運行完畢后,將i更新為i+1。
4.根據權利要求1所述的方法,還包括:
保存每組參數的運行結果;
響應于結果查詢指令,將各組參數的運行結果展示在同一頁面中。
5.根據權利要求1所述的方法,還包括:
在生成所述有向功能組件群之后,為所述有向功能組件群生成群邊框;
在循環運行所述有向功能組件群時,以設定的動畫效果展示所述群邊框。
6.一種模型訓練裝置,應用于機器學習平臺,所述機器學習平臺包括若干功能組件,所述功能組件用于實現模型訓練流程中的指定功能,所述模型訓練裝置包括:
建群單元,響應于建群指令,基于選定的多個功能組件和所述多個功能組件之間的執行順序生成有向功能組件群;
設置單元,接收為所述有向功能組件群設置的多組參數;
運行單元,響應于運行指令,根據所述多組參數循環運行所述有向功能組件群。
7.根據權利要求6所述的裝置,所述運行單元:
當所述有向功能組件群不是模型訓練流程中的首節點時,判斷是否保存有上游節點的運行結果;
若保存有上游節點的運行結果,則在所述運行結果的基礎上根據所述多組參數循環運行所述有向功能組件群;
若未保存有上游節點的運行結果,則運行所述上游節點,保存所述上游節點運行結果,并在所述運行結果的基礎上根據所述多組參數循環運行所述有向功能組件群;
其中,所述節點包括:功能組件和功能組件群。
8.根據權利要求6或7所述的裝置,
所述運行單元,采用第i組參數運行所述有向功能組件群,并在運行完畢后,將i更新為i+1。
9.根據權利要求6所述的裝置,還包括:
保存單元,保存每組參數的運行結果;
查詢單元,響應于結果查詢指令,將各組參數的運行結果展示在同一頁面中。
10.根據權利要求6所述的裝置,還包括:
所述建群單元,還在生成所述有向功能組件群之后,為所述有向功能組件群生成群邊框;
所述運行單元,還在循環運行所述有向功能組件群時,以設定的動畫效果展示所述群邊框。
11.一種模型訓練裝置,應用于機器學習平臺,所述機器學習平臺包括若干功能組件,所述功能組件用于實現模型訓練流程中的指定功能,所述模型訓練裝置包括:
處理器;
用于存儲機器可執行指令的存儲器;
其中,通過讀取并執行所述存儲器存儲的與模型訓練邏輯對應的機器可執行指令,所述處理器被促使:
響應于建群指令,基于選定的多個功能組件和所述多個功能組件之間的執行順序生成有向功能組件群;
接收為所述有向功能組件群設置的多組參數;
響應于運行指令,根據所述多組參數循環運行所述有向功能組件群。
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