[發明專利]用于信息推廣的方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質

有效

• 申請號: 201710666308.3
• 申請日: 2017-08-07
• 公開（公告）號: CN107464141B
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 李樹前;朱德偉
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 闞梓瑄;王衛忠

本申請公開一種用于信息推廣的方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。涉及計算機信息處理領域，該方法包括：獲取第一用戶的數據，第二用戶的數據以及所述第一用戶與所述第二用戶之間的聯系數據；通過所述第一用戶的數據，所述第二用戶的數據以及所述聯系數據獲取特征數據；以及將所述特征數據輸入排序模型以確定所述第二用戶的排序評分，所述排序模型為支持向量機回歸模型；以及根據所述排序評分對所述第二用戶進行信息推廣。本申請的用于信息推廣的方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，在給用戶推送廣告的時候，能夠提升推送廣告的精準度與廣度。

技術領域

本發明涉及計算機信息處理領域，具體而言，涉及一種用于信息推廣的方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。

背景技術

基本上所有的互聯網公司都有其廣告投放平臺，這是給廣告主投放廣告的一個頁面。廣告主可以通過廣告提交頁面提交自己的廣告需求，后臺會給廣告主圈定一部分潛在用戶。在現有的技術中，通常會采用顯性定位的方式投放廣告，也就是說，廣告主根據用戶的標簽直接定位，比如說通過年齡、性別、地域這樣的標簽來直接圈定一部分用戶進行投放。這個時候主要是通過后臺的用戶畫像對待推廣的廣告進行適應用戶的挖掘。上述的標簽和用戶畫像主要來源于廣告主對自己產品的理解，圈出目標用戶。這種人工定義的方法，可能不夠精準，或者可能通過年齡和地域指定的用戶量很大，需要進一步的做精準篩選。而且，對于指定標簽的用戶會推廣該廣告，對非標簽用戶不會推廣該廣告，使得廣告投放商家很可能忽略了可能潛在的客戶群體。

因此，需要一種新的用于信息推廣的方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。

在所述背景技術部分公開的上述信息僅用于加強對本發明的背景的理解，因此它可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種用于信息推廣的方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，能夠在給用戶推送廣告的時候，提升推送廣告的精準度與廣度。

本發明的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本發明的實踐而習得。

根據本發明的一方面，提出一種用于信息推廣的方法，該方法包括：獲取第一用戶的數據，第二用戶的數據以及第一用戶與第二用戶之間的聯系數據；通過第一用戶的數據，第二用戶的數據以及聯系數據獲取特征數據；將特征數據輸入排序模型以確定第二用戶的排序評分，排序模型為支持向量機回歸模型；以及根據排序評分對第二用戶進行信息推廣。

在本公開的一種示例性實施例中，還包括：根據歷史用戶數據構建排序模型。

在本公開的一種示例性實施例中，獲取第一用戶的數據，第二用戶的數據以及第一用戶與第二用戶之間的聯系數據，包括：獲取第一用戶的數據；以及根據第一用戶的數據獲取第二用戶的數據以及第一用戶與第二用戶之間的聯系數據。

在本公開的一種示例性實施例中，獲取第一用戶的數據，包括：通過二分類模型對用戶進行打分排序以獲取第一用戶；通過第一用戶的相關信息生成第一用戶的數據。

在本公開的一種示例性實施例中，通過第一用戶的數據，第二用戶的數據以及聯系數據獲取特征數據，包括：通過第一用戶的數據，第二用戶的數據以及聯系數據，構建網絡拓撲結構以獲取特征數據。

在本公開的一種示例性實施例中，通過第一用戶的數據，第二用戶的數據以及聯系數據，構建網絡拓撲結構以獲取特征數據，包括：通過第一用戶的數據，第二用戶的數據以及聯系數據，通過node2vec算法構建網絡拓撲結構以獲取特征數據。

在本公開的一種示例性實施例中，通過第一用戶的數據，第二用戶的數據以及聯系數據，通過node2vec算法構建網絡拓撲結構以獲取特征數據，包括：將第一用戶與第二用戶作為網絡拓撲結構中的節點；將聯系數據作為網絡拓撲結構中的邊；以及通過node2vec算法利用節點與邊，建立網絡拓撲結構。