[發明專利]用于信息推廣的方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質

有效

• 申請號: 201710666308.3
• 申請日: 2017-08-07
• 公開（公告）號: CN107464141B
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 李樹前;朱德偉
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 闞梓瑄;王衛忠

1.一種用于信息推廣的方法，其特征在于，包括：

獲取第一用戶的數據，第二用戶的數據以及所述第一用戶與所述第二用戶之間的聯系數據；通過所述第一用戶獲取所述第二用戶的數據；所述聯系數據包括所述第一用戶與所述第二用戶之間的溝通次數數據、網絡互動數據和共同關注的熱點消息數據；

通過所述第一用戶的數據，所述第二用戶的數據以及所述聯系數據獲取特征數據；所述特征數據包括第一特征數據、第二特征數據和第三特征數據；所述第一特征數據為所述第一用戶和所述第二用戶之間的親密度數據，所述第二特征數據為網絡拓撲相似度數據，所述第三特征數據為所述第一用戶和所述第二用戶之間的興趣相似度數據；

通過所述第一用戶的數據，所述第二用戶的數據以及所述聯系數據，通過node2vec算法構建網絡拓撲結構以獲取所述第一特征數據與第二特征數據；所述通過所述第一用戶的數據，所述第二用戶的數據以及所述聯系數據，通過node2vec算法構建網絡拓撲結構以獲取所述第一特征數據與第二特征數據，包括：將所述第一用戶與所述第二用戶作為所述網絡拓撲結構中的節點；將所述聯系數據作為所述網絡拓撲結構中的邊；以及通過所述node2vec算法利用所述節點與所述邊，建立所述網絡拓撲結構；通過隨機游走算法與所述網絡拓撲結構獲取第一特征數據與第二特征數據；通過所述第一用戶的數據，所述第二用戶的數據以及所述聯系數據，構建二分圖模型以獲取第三特征數據；

將所述第一特征數據、第二特征數據與所述第三特征數據輸入排序模型以確定所述第二用戶的排序評分，所述排序模型為支持向量機回歸模型；

根據所述排序評分對所述第二用戶進行信息推廣。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

根據歷史用戶數據構建所述排序模型。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取第一用戶的數據，第二用戶的數據以及所述第一用戶與所述第二用戶之間的聯系數據，包括：

獲取所述第一用戶的數據；以及

根據所述第一用戶的數據獲取第二用戶的數據以及所述第一用戶與所述第二用戶之間的聯系數據。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述第一用戶的數據，包括：

通過二分類模型對用戶進行打分排序以獲取所述第一用戶；

通過第一用戶的相關信息生成所述第一用戶的數據。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據歷史用戶數據構建所述排序模型，包括：

將所述歷史用戶數據分為正樣本數據與負樣本數據；以及

通過所述正樣本數據與負樣本數據利用支持向量機回歸算法進行訓練，以獲取所述排序模型。