[發明專利]一種基于實時客流預測的公交車發車調度方法

有效

• 申請號: 201710664956.5
• 申請日: 2017-08-07
• 公開（公告）號: CN107248280B
• 公開（公告）日: 2019-11-12
• 發明（設計）人: 何春明;王傳星;陳萬江;張蘇君;言磊;張道林
• 申請（專利權）人: 江蘇南大蘇富特智能交通科技有限公司
• 主分類號: G08G1/00
• 分類號: G08G1/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京德崇智捷知識產權代理有限公司 11467
• 代理人: 王金雙

本發明公開了一種基于實時客流預測的公交車發車調度方法，具體如下，步驟1，任意選取一條公交線路，采集該公交線路上各公交停靠站點在車輛運營時間范圍內的上下車人數；步驟2，依次選取該公交線路上下行各站點中的每一停靠站點，統計出經過此站點的各車次客流增量頻度、相鄰車次客流增量的頻度以及上一個經過此站點的車次產生的客流增量，構建站點客流預測分析模型；步驟3，選取概率最大的相鄰車次的客流增量；步驟4，建立線路客流的預測分析模型；步驟5，建立線路實時客流與調度發車的關系模型；步驟6，根據線路實時客流與調度發車的關系模型進行調度發車。

技術領域

本發明屬于公交車智能調度領域，尤其涉及一種基于實時客流預測的公交車發車調度方法。

背景技術

公交客流對于智能交通系統意義重大，通過精確的量化數據，可以了解到每個時間段、每路公交車、每個車站等的人流量，利用這些數據，發揮調度系統優勢，讓公共資源得到更充分的利用。公交運營管理者可通過這些準確的統計數據，為公共交通的運營管理、客流規劃、調度、技術支撐提供切實可行的科學解決方案。

近幾年來，雖然有學者致力研究公交客流與公交車輛調度系統的關系，并建立了一些統計分析模型，但大都是對歷史客流數據的統計分析，例如研究歷史客流信息與線路優化、線路配車數、行車計劃優化之間的關系。

目前的統計分析模型及算法存在以下缺陷：(1)沒有建立有效的公交車實時客流的預測模型，現有客流分析模型建立在歷史客流信息統計的基礎上，主要作用是統計分析而非預測，并未提出公交車實時客流預測方法。(2)沒有建立公交實時客流與公交線路上車輛實時發車的關系模型，導致無法通過實時客流調度公交車輛發車。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是針對背景技術的不足提供了一種基于實時客流預測的公交車發車調度方法，其通過分析公交車輛在運營線路上各個站點的上下人數信息，建立一套實時客流的預測模型，并通過論證，建立實時客流與調度發車的數學模型。

本發明為解決上述技術問題采用以下技術方案

一種基于實時客流預測的公交車發車調度方法，具體包含如下步驟；

步驟1，任意選取一條公交線路，通過客流采集設備采集該公交線路上各公交停靠站點在車輛運營時間范圍內的上下車人數，存入客流信息庫；

步驟2，依次選取該公交線路上下行各站點中的每一停靠站點，根據當前日期類型及峰段，從客流信息庫中統計出經過此站點的各車次客流增量頻度、相鄰車次客流增量的頻度以及上一個經過此站點的車次產生的客流增量，構建站點客流預測分析模型；

步驟3，根據線路中最近已發車輛所到達站點的客流增量值，根據步驟2中的站點客流預測分析模型，選取概率最大的相鄰車次的客流增量，作為線路中下一個車次經過此站點的客流增量預測值；

步驟4，根據線路中最近已發車輛已過站點的客流增量總和，結合未過站點的客流增量的預測值，建立線路客流的預測分析模型；

步驟5，建立線路實時客流與調度發車的關系模型；

步驟6，根據步驟5獲取的線路實時客流與調度發車的關系模型進行公交車調度發車。

作為本發明一種基于實時客流預測的公交車發車調度方法的進一步優選方案，在步驟2中，經過此站點的客流增量模型具體如下：

步驟2.1，假設線路上某一時間段范圍內共發m個車次，這m個車次將陸續經過線路中的每一個站點；

步驟2.2，選取第n站，該線路上第一個經過此站點的車次產生的客流增量,記為W_i，第m個車次產生的客流增量就是W_m；

車次V_i經過第x個站點時，在此站點產生的客流增量的預測模型：