[發(fā)明專利]一種基于實時客流預(yù)測的公交車發(fā)車調(diào)度方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710664956.5 | 申請日: | 2017-08-07 |
| 公開(公告)號: | CN107248280B | 公開(公告)日: | 2019-11-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 何春明;王傳星;陳萬江;張?zhí)K君;言磊;張道林 | 申請(專利權(quán))人: | 江蘇南大蘇富特智能交通科技有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/00 | 分類號: | G08G1/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 北京德崇智捷知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11467 | 代理人: | 王金雙 |
| 地址: | 210036 江蘇省南京市鼓樓區(qū)*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 實時 客流 預(yù)測 公交車 發(fā)車 調(diào)度 方法 | ||
1.一種基于實時客流預(yù)測的公交車發(fā)車調(diào)度方法,其特征在于:具體包含如下步驟;
步驟1,任意選取一條公交線路,通過客流采集設(shè)備采集該公交線路上各公交停靠站點在車輛運營時間范圍內(nèi)的上下車人數(shù),存入客流信息庫;
步驟2,依次選取該公交線路上下行各站點中的每一停靠站點,根據(jù)當前日期類型及峰段,從客流信息庫中統(tǒng)計出經(jīng)過此站點的各車次客流增量頻度、相鄰車次客流增量的頻度以及上一個經(jīng)過此站點的車次產(chǎn)生的客流增量,構(gòu)建站點客流預(yù)測分析模型;
步驟3,根據(jù)線路中最近已發(fā)車輛所到達站點的客流增量值,根據(jù)步驟2中的站點客流預(yù)測分析模型,選取概率最大的相鄰車次的客流增量,作為線路中下一個車次經(jīng)過此站點的客流增量預(yù)測值;
步驟4,根據(jù)線路中最近已發(fā)車輛已過站點的客流增量總和,結(jié)合未過站點的客流增量的預(yù)測值,建立線路客流的預(yù)測分析模型;
步驟5,建立線路實時客流與調(diào)度發(fā)車的關(guān)系模型;
步驟6,根據(jù)步驟5獲取的線路實時客流與調(diào)度發(fā)車的關(guān)系模型進行公交車調(diào)度發(fā)車;
在步驟2中,站點客流預(yù)測分析模型具體如下:
步驟2.1,假設(shè)線路上某一時間段范圍內(nèi)共發(fā)m個車次,這m個車次將陸續(xù)經(jīng)過線路中的每一個站點;
步驟2.2,選取第n站,該線路上第一個經(jīng)過此站點的車次產(chǎn)生的客流增量,記為Wi,第m個車次產(chǎn)生的客流增量就是Wm;
車次Vi經(jīng)過第x個站點時,在此站點產(chǎn)生的站點客流預(yù)測分析模型:
其中Si-1表示上一個車次Vi-1經(jīng)過第x個站點時采集到的客流增量;在客流信息庫中,指定的時間范圍內(nèi),統(tǒng)計下線路站點中,相鄰車次的客流增量Wi-1,Wi出現(xiàn)的次數(shù),標記為#(Wi-1,Wi),站點客流增量Wi-1本身在客流信息庫中出現(xiàn)的次數(shù),標記為#(Wi-1);
在步驟5中,假設(shè)第Vi個車次對應(yīng)的公交車可容納的乘客人數(shù)為Ri,定義一個系數(shù)λ表示擁擠程度,根據(jù)在t時刻車次Vi的總客流量的公式;
車次Vi總客流量為
已過站點的客流增量之和記為未過站點的客流增量之和為
推導(dǎo)出當車次Vi將行駛到第幾站時,第Vi個車次對應(yīng)的公交車將產(chǎn)生擁擠,即算出公式中的n,將下一個車次的計劃發(fā)車時間標記為ti+1,允許提前或推遲的時間間隔標記為a,那么下一個車次Vi+1的發(fā)車時間在區(qū)間[ti+1-ti-a,ti+1-ti+a]范圍內(nèi),線路實時客流與調(diào)度發(fā)車的關(guān)系模型具體表示如下,
在上述不等式成立時,調(diào)度下一車次Vi+1發(fā)車。
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