[發明專利]一種開放路段停車管理方法及系統在審
| 申請號: | 201710656277.3 | 申請日: | 2017-08-03 |
| 公開(公告)號: | CN107591018A | 公開(公告)日: | 2018-01-16 |
| 發明(設計)人: | 鄧良平 | 申請(專利權)人: | 廣州德中科技有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/14 | 分類號: | G08G1/14;G07B15/02;G06K9/00 |
| 代理公司: | 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙)44288 | 代理人: | 陳振楔,李悅 |
| 地址: | 510180 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 開放 路段 停車 管理 方法 系統 | ||
1.一種開放路段停車管理方法,其特征在于,包括以下步驟:
車位編碼,標定停車區域并對所述停車區域進行編碼;
視覺識別,實時采集所述停車區域的圖像信息并上傳至后臺服務器,所述后臺服務器采用視覺識別方法分析所述圖像信息,車輛進入所述停車區域時,啟動攝像頭采集所述停車區域信息;
數據處理,若干攝像頭實時采集所述停車區域的車輛信息,將所述車輛信息匯總并上傳至所述后臺服務器,所述后臺服務器采用特征識別方法處理所述車輛信息,獲取車輛特征,所述車輛特征包括車牌號,所述后臺服務器建立所述車牌號與所述編碼的映射關系,所述后臺服務器采用數據建模方法分析所述車輛信息和所述車輛特征,得到車位狀態信息;
數據管理,所述后臺服務器顯示和存儲所述車位狀態信息。
2.如權利要求1所述的一種開放路段停車管理方法,其特征在于:所述視覺識別方法為采用神經網絡算法識別所述圖像信息的壓線面積,所述壓線面積達到閾值時,啟動攝像頭采集所述車輛信息。
3.如權利要求1所述的一種開放路段停車管理方法,其特征在于:所述車輛信息包括圖像信息和音頻信息,所述圖像信息為所述停車區域的圖像數據,所述圖像數據用于獲取所述車輛特征和所述車位狀態信息,所述音頻信息為所述停車區域的音頻數據,所述音頻數據用于監測所述停車區域的安全狀態。
4.如權利要求1所述的一種開放路段停車管理方法,其特征在于:所述車輛特征還包括車型和顏色,所述后臺服務器建立所述車型、所述顏色和所述車牌號的映射關系,所述車型、所述顏色和所述車牌號的映射關系用于驗證車輛身份的真實性。
5.如權利要求1所述的一種開放路段停車管理方法,其特征在于:所述步驟數據管理還包括收取費用,所述后臺服務器根據所述車位狀態信息計時計費,得到費用信息,并根據所述費用信息收取停車費用。
6.如權利要求5所述的一種開放路段停車管理方法,其特征在于:所述步驟數據管理還包括發送欠費信息,所述后臺服務器未收到所述停車費用時,發送欠費信息。
7.一種開放路段停車管理系統,其特征在于:包括編碼模塊、視覺識別模塊、數據采集模塊、數據處理模塊、數據管理模塊、數據傳輸模塊,所述編碼模塊標定停車區域并對所述停車區域進行編碼,所述視覺識別模塊采集所述停車區域的圖像信息,并采用視覺識別方法分析所述圖像信息,車輛進入所述停車區域時,所述數據采集模塊啟動,所述數據采集模塊采集所述停車區域的車輛信息,所述數據傳輸模塊傳送所述圖像信息和所述車輛信息至所述數據處理模塊,所述數據處理模塊分析所述車輛信息得到車輛特征和車位狀態信息,所述數據管理模塊顯示和存儲所述車位狀態信息。
8.如權利要求7所述的一種開放路段停車管理系統,其特征在于:所述視覺識別方法為采用神經網絡算法識別所述圖像信息的壓線面積,所述壓線面積達到閾值時,啟動所述數據采集模塊采集所述車輛信息,所述數據采集模塊包括若干攝像頭,所述攝像頭包括球型攝像頭、半球型攝像頭、槍型攝像頭,所述車輛信息包括圖像信息和音頻信息。
9.如權利要求7所述的一種開放路段停車管理系統,其特征在于:所述數據處理模塊包括車輛特征模型,所述車輛特征模型根據所述車輛信息識別車輛特征,所述車輛特征包括車牌號、車型、顏色。
10.如權利要求7所述的一種開放路段停車管理系統,其特征在于:所述數據管理模塊還包括計費模塊,所述計費模塊根據所述車位狀態信息計時計費,得到計費信息,并根據所述計費信息收取費用。
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