[發(fā)明專利]一種基于動態(tài)特征字的GOOSE/SV報文處理方法及其交換機

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710653198.7
• 申請日: 2017-08-02
• 公開（公告）號: CN107547438B
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳玉峰;應(yīng)站煌;王永剛;徐濤;周東杰;湯洋;李英明;方正;王龍洋;黃震;李優(yōu)雅;劉博;孫朋
• 申請（專利權(quán)）人: 許繼電氣股份有限公司;許昌許繼軟件技術(shù)有限公司;國家電網(wǎng)公司
• 主分類號: H04L12/851
• 分類號: H04L12/851;H04L12/823
• 代理公司: 鄭州睿信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 41119
• 代理人: 崔旭東

本發(fā)明涉及智能變電站報文處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于動態(tài)特征字的GOOSE/SV報文處理方法及其交換機。本發(fā)明根據(jù)當(dāng)前能夠和特征字信息匹配的GOOSE/SV報文，預(yù)估下一幀GOOSE/SV報文的計數(shù)值并將預(yù)估的計數(shù)值更新到特征字信息中。本發(fā)明的方案實現(xiàn)特征字的動態(tài)調(diào)整，不會因為關(guān)閉報文接收影響正常功能，能夠適應(yīng)各種報文變化。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能變電站報文處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于動態(tài)特征字的GOOSE/SV報文處理方法及其交換機。

背景技術(shù)

智能變電站中，報文處于非常關(guān)鍵的核心地位。網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)腜TP1588報文、SV報文和GOOSE/SV報文分別對應(yīng)系統(tǒng)的同步、采樣數(shù)據(jù)和狀態(tài)量跳閘功能，對變電站穩(wěn)定運行至關(guān)重要，因此對網(wǎng)絡(luò)的可靠性要求極高。在網(wǎng)絡(luò)中一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)暴報文，影響正常報文的處理，會對智能變電站的安全運行帶來極大隱患。常見的風(fēng)暴處理方式為流量控制或特征字識別等。

常見的風(fēng)暴抑制方式為流量控制，其規(guī)則為：當(dāng)單位時間內(nèi)報文流量超過設(shè)定門檻時，關(guān)閉該類型報文的接收。這種風(fēng)暴抑制方式簡單明確，易于實現(xiàn)。但關(guān)閉時直接關(guān)閉一種類型的報文接收，會導(dǎo)致關(guān)閉時間內(nèi)該業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正常報文也無法接收，業(yè)務(wù)功能失效。

為提高風(fēng)暴報文的識別準(zhǔn)確性，特征字識別也是一種常見的機制。在專用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備內(nèi)，只識別符合類型要求的報文，其它報文直接丟棄。但是一般的特征字識別基于固定位置固定報文，對異常報文的識別不夠靈活，對上下文關(guān)聯(lián)的報文無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)識別。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種基于動態(tài)特征字的GOOSE/SV報文處理方法及其交換機，用以解決由于特征字識別基于固定位置固定報文導(dǎo)致對異常報文的識別不夠靈活的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的方案包括一種基于動態(tài)特征字的GOOSE/SV報文處理方法，將接收到的GOOSE/SV報文與特征字信息進(jìn)行匹配，其中，所述特征字信息包括GOOSE/SV報文的計數(shù)值；若匹配不成功，則丟棄該報文；若匹配成功，則預(yù)估下一幀GOOSE/SV報文的計數(shù)值，并用所述預(yù)估的計數(shù)值更新所述特征字信息以作為新的特征字信息。

相應(yīng)的，本發(fā)明還提供了一種基于動態(tài)特征字處理GOOSE/SV報文的交換機，所述交換機包括處理器，所述處理器存儲有實現(xiàn)如下方法的指令：接收GOOSE/SV報文并將所述GOOSE/SV報文與特征字信息進(jìn)行匹配，其中，所述特征字信息包括GOOSE/SV報文的計數(shù)值；若匹配不成功，則丟棄該報文；若匹配成功，則預(yù)估下一幀GOOSE/SV報文的計數(shù)值，并用所述預(yù)估的計數(shù)值更新所述特征字信息以作為新的特征字信息。

本發(fā)明的有益效果是：根據(jù)當(dāng)前和特征字信息匹配的GOOSE/SV報文，預(yù)估下一幀GOOSE/SV報文的計數(shù)值并更新到特征字信息中，實現(xiàn)特征字的動態(tài)調(diào)整，能夠適應(yīng)各種報文變化。

作為本發(fā)明所述方法或裝置的改進(jìn)，所述GOOSE報文的計數(shù)值包括狀態(tài)計數(shù)和順序計數(shù)；所述SV報文的計數(shù)值包括采樣計數(shù)。

作為本發(fā)明所述方法或裝置的進(jìn)一步改進(jìn)，所述特征字信息為特征字樹形表，所述特征字樹形表包括根節(jié)點和子節(jié)點，所述特征字樹形表中每個節(jié)點的內(nèi)容對應(yīng)所述GOOSE/SV報文的特定字段；

所述接收到的GOOSE/SV報文與所述特征字樹形表匹配的過程包括：

判斷所述GOOSE/SV報文和所述根節(jié)點是否匹配，如果不匹配，判斷是否有其他根節(jié)點，如果有，則判斷所述GOOSE/SV報文和其他根節(jié)點是否匹配，如果沒有，則丟棄所述GOOSE/SV報文；如果匹配，則判斷所述根節(jié)點是否有子節(jié)點，如果沒有，則判定所述GOOSE/SV報文與所述特征字樹形表匹配，如果有，則判斷所述GOOSE/SV報文和所述子節(jié)點是否匹配；