[發(fā)明專利]一種基于動態(tài)特征字的GOOSE/SV報文處理方法及其交換機有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710653198.7 | 申請日： | 2017-08-02 |
| 公開（公告）號： | CN107547438B | 公開（公告）日： | 2020-11-17 |
| 發(fā)明（設計）人： | 陳玉峰;應站煌;王永剛;徐濤;周東杰;湯洋;李英明;方正;王龍洋;黃震;李優(yōu)雅;劉博;孫朋 | 申請（專利權(quán)）人： | 許繼電氣股份有限公司;許昌許繼軟件技術(shù)有限公司;國家電網(wǎng)公司 |
| 主分類號： | H04L12/851 | 分類號： | H04L12/851;H04L12/823 |
| 代理公司： | 鄭州睿信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 41119 | 代理人： | 崔旭東 |
| 地址： | 461000 河*** | 國省代碼： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 動態(tài) 特征 goose sv 報文 處理 方法 及其 交換機 | ||
1.一種基于動態(tài)特征字的GOOSE/SV報文處理方法，其特征在于：將接收到的GOOSE/SV報文與特征字信息進行匹配，其中，所述特征字信息包括GOOSE/SV報文的計數(shù)值；若匹配不成功，則丟棄該報文；若匹配成功，則預估下一幀GOOSE/SV報文的計數(shù)值，并用所述預估的計數(shù)值更新所述特征字信息以作為新的特征字信息；
所述GOOSE報文的計數(shù)值包括狀態(tài)計數(shù)和順序計數(shù)；所述SV報文的計數(shù)值包括采樣計數(shù)；
所述特征字信息為特征字樹形表，所述特征字樹形表包括根節(jié)點和子節(jié)點，所述特征字樹形表中每個節(jié)點的內(nèi)容對應所述GOOSE/SV報文的特定字段；
所述接收到的GOOSE/SV報文與所述特征字樹形表匹配的過程包括：
判斷所述GOOSE/SV報文和所述根節(jié)點是否匹配，如果不匹配，判斷是否有其他根節(jié)點，如果有，則判斷所述GOOSE/SV報文和其他根節(jié)點是否匹配，如果沒有，則丟棄所述GOOSE/SV報文；如果匹配，則判斷所述根節(jié)點是否有子節(jié)點，如果沒有，則判定所述GOOSE/SV報文與所述特征字樹形表匹配，如果有，則判斷所述GOOSE/SV報文和所述子節(jié)點是否匹配；
判斷所述GOOSE/SV報文和子節(jié)點是否匹配，如果不匹配，則判斷是否有并列的子節(jié)點，如果有，則判斷所述GOOSE/SV報文和所述并列的子節(jié)點是否匹配，如果沒有，則丟棄所述GOOSE/SV報文；如果匹配，則判斷該匹配的子節(jié)點是否包括下一級子節(jié)點，如果不包括，則判定所述GOOSE/SV報文與所述特征字樹形表匹配，如果包括，則判斷所述GOOSE/SV報文和所述下一級子節(jié)點是否匹配；
當保護裝置發(fā)出的報文是GOOSE報文時，僅對GOOSE報文的組播地址、GOOSE報文類型、APPID、狀態(tài)計數(shù)和順序計數(shù)進行匹配；當保護裝置發(fā)出的報文是SV報文時，僅對SV報文的組播地址、APPID和采樣計數(shù)進行匹配；
當接收到的GOOSE報文和GOOSE報文類型節(jié)點檢查不匹配時，丟棄該GOOSE報文；若GOOSE報文和GOOSE報文類型節(jié)點匹配，則提交給GOOSE組播地址節(jié)點檢查是否匹配，如果匹配則再提交給GOOSE APPID節(jié)點檢查是否匹配，如果匹配則再提交給狀態(tài)計數(shù)和順序計數(shù)節(jié)點進行匹配，如果匹配則該GOOSE報文正常提交給應用處理，如果不匹配則丟棄該報文；如果該GOOSE報文和GOOSE組播地址節(jié)點不匹配，則提交給其他GOOSE組播地址節(jié)點檢查是否匹配，若匹配則再提交給其他GOOSE APPID節(jié)點檢查是否匹配，若匹配則再與狀態(tài)計數(shù)和順序計數(shù)節(jié)點進行匹配，如果匹配則該GOOSE報文正常提交給應用處理，其他與特征字樹形表匹配的GOOSE報文進行相同處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于動態(tài)特征字的GOOSE/SV報文處理方法，其特征在于：所述GOOSE報文的狀態(tài)計數(shù)和順序計數(shù)分別表示為ST和SQ，如果當前ST的值為M且SQ的值為N，則若報文發(fā)送方式為變位發(fā)送，則預估下一幀GOOSE報文的ST=M+1，SQ=0；若報文發(fā)送方式為循環(huán)發(fā)送，則預估下一幀GOOSE報文的ST=M，SQ=N+1。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于動態(tài)特征字的GOOSE/SV報文處理方法，其特征在于：所述SV報文的采樣計數(shù)表示為smp，如果當前smp的值為M，則預估下一幀SV報文的smp=M+1，所述采樣計數(shù)到達設定值后重置為0。
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