[發明專利]一種智能導購方法、智能導購設備

在審

• 申請號: 201710644090.1
• 申請日: 2017-07-31
• 公開（公告）號: CN107424012A
• 公開（公告）日: 2017-12-01
• 發明（設計）人: 董文儲
• 申請（專利權）人: 京東方科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司11291
• 代理人: 郭潤湘

技術領域

本發明涉及互聯網及移動互聯網應用技術領域，尤其涉及一種智能導購方法、智能導購設備。

背景技術

隨著現代生活對智能自動化服務的需求提升，一些服務類場所，如商場或超市的配套智能機器設備應運而生，目前已出現商場或超市導購機器人，能夠實現商場區域路線顯示、巡航指引、簡單語音對話的功能。

而目前消費者根據不同需求對機器人提出了更高的要求，不僅需要簡單的路線顯示和簡單商品呈現，還需要提供更加智能化、個性化的服務體驗。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種智能導購方法、智能導購設備，用以提供更加智能化、個性化的購買建議。

本發明實施例提供的一種智能導購方法，包括：

獲取當前顧客的顧客數據，在所述顧客數據中抽取顧客特征，根據抽取的所述顧客特征以及預先設定的若干顧客類別，確定當前顧客所屬的顧客類別；根據當前顧客所屬的顧客類別以及預先設定的若干商品類型，確定當前顧客適合的商品類型，將該商品類型對應的商品推薦給當前顧客。

由本發明實施例提供的智能導購方法，該方法包括：首先，獲取當前顧客的顧客數據，抽取顧客數據對應的顧客特征，根據抽取的顧客特征以及預先設定的若干顧客類別，確定當前顧客所屬的顧客類別；之后，根據當前顧客所屬的顧客類別以及預先設定的若干商品類型，確定當前顧客適合的商品類型，將該商品類型對應的商品推薦給當前顧客；因此，本發明具體實施例提供的智能導購方法能夠為顧客提供更加智能化、個性化的購買建議。

較佳地，所述根據當前顧客所屬的顧客類別以及預先設定的若干商品類型，確定當前顧客適合的商品類型，將該商品類型對應的商品推薦給當前顧客，包括：

將所述商品類型與所述顧客類別進行一一匹配，根據匹配結果以及當前顧客所屬的顧客類別，導出當前顧客適合的商品類型對應的商品。

較佳地，所述將所述商品類型與所述顧客類別進行一一匹配，包括：

采用鄰近算法將所述商品類型與所述顧客類別進行一一匹配。

較佳地，所述根據當前顧客所屬的顧客類別以及預先設定的若干商品類型，確定當前顧客適合的商品類型，包括：

采用鄰近算法將當前顧客所屬的顧客類別與商品類型進行匹配，確定當前顧客適合的商品類型。

較佳地，當所述商品類型為服飾類型時，該方法還包括：獲取當前顧客的圖像數據，并調取推薦給當前顧客的服飾的圖像數據，采用圖像處理方法將所述當前顧客的圖像數據與所述服飾的圖像數據進行合成，生成當前顧客試穿該服飾的試穿圖。

較佳地，所述根據抽取的所述顧客特征以及預先設定的若干顧客類別，確定當前顧客所屬的顧客類別，包括：

根據抽取的所述顧客特征以及預先設定的若干顧客類別，采用鄰近算法確定當前顧客所屬的顧客類別。

較佳地，所述確定當前顧客適合的商品類型之后，該方法還包括：將當前顧客適合的商品類型所屬的店鋪位置形成逛店線路圖，并將所述逛店線路圖提供給當前顧客。

本發明實施例還提供了一種智能導購設備，該智能導購設備包括：

輸入模塊，用于獲取當前顧客的顧客數據；

存儲模塊，用于預先存儲若干顧客數據，以及預先存儲若干商品數據；

建模模塊，用于對所述存儲模塊存儲的若干顧客數據抽取與每一顧客數據對應的顧客特征，并對抽取的顧客特征進行聚類后得到若干顧客類別；以及，對所述存儲模塊存儲的若干商品數據抽取與所述顧客特征對應的商品特征，并對抽取的商品特征進行聚類后得到若干商品類型；

模型匹配模塊，用于在所述顧客數據中抽取顧客特征，根據抽取的所述顧客特征以及所述建模模塊得到的顧客類別，確定當前顧客所屬的顧客類別；以及，根據當前顧客所屬的顧客類別以及所述建模模塊得到的商品類型，確定當前顧客適合的商品類型；

輸出模塊，用于將所述模型匹配模塊確定的當前顧客適合的商品類型對應的商品推薦給當前顧客。

較佳地，所述模型匹配模塊具體用于，采用鄰近算法將所述商品類型與所述顧客類別進行一一匹配，根據匹配結果以及當前顧客所屬的顧客類別，導出當前顧客適合的商品類型。

較佳地，所述模型匹配模塊具體用于，采用鄰近算法將當前顧客所屬的顧客類別與商品類型進行匹配，確定當前顧客適合的商品類型。

較佳地，當所述商品類型為服飾類型時，所述輸入模塊還用于獲取當前顧客的圖像數據；