[發明專利]一種智能導購方法、智能導購設備

在審

• 申請號: 201710644090.1
• 申請日: 2017-07-31
• 公開（公告）號: CN107424012A
• 公開（公告）日: 2017-12-01
• 發明（設計）人: 董文儲
• 申請（專利權）人: 京東方科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司11291
• 代理人: 郭潤湘

1.一種智能導購方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取當前顧客的顧客數據，在所述顧客數據中抽取顧客特征，根據抽取的所述顧客特征以及預先設定的若干顧客類別，確定當前顧客所屬的顧客類別；

根據當前顧客所屬的顧客類別以及預先設定的若干商品類型，確定當前顧客適合的商品類型，將該商品類型對應的商品推薦給當前顧客。

2.根據權利要求1所述的智能導購方法，其特征在于，所述根據當前顧客所屬的顧客類別以及預先設定的若干商品類型，確定當前顧客適合的商品類型，將該商品類型對應的商品推薦給當前顧客，包括：

將所述商品類型與所述顧客類別進行一一匹配，根據匹配結果以及當前顧客所屬的顧客類別，導出當前顧客適合的商品類型對應的商品。

3.根據權利要求2所述的智能導購方法，其特征在于，所述將所述商品類型與所述顧客類別進行一一匹配，包括：

采用鄰近算法將所述商品類型與所述顧客類別進行一一匹配。

4.根據權利要求1所述的智能導購方法，其特征在于，所述根據當前顧客所屬的顧客類別以及預先設定的若干商品類型，確定當前顧客適合的商品類型，包括：

采用鄰近算法將當前顧客所屬的顧客類別與商品類型進行匹配，確定當前顧客適合的商品類型。

5.根據權利要求1所述的智能導購方法，其特征在于，當所述商品類型為服飾類型時，該方法還包括：獲取當前顧客的圖像數據，并調取推薦給當前顧客的服飾的圖像數據，采用圖像處理方法將所述當前顧客的圖像數據與所述服飾的圖像數據進行合成，生成當前顧客試穿該服飾的試穿圖。

6.根據權利要求1所述的智能導購方法，其特征在于，所述根據抽取的所述顧客特征以及預先設定的若干顧客類別，確定當前顧客所屬的顧客類別，包括：

根據抽取的所述顧客特征以及預先設定的若干顧客類別，采用鄰近算法確定當前顧客所屬的顧客類別。

7.根據權利要求1所述的智能導購方法，其特征在于，所述確定當前顧客適合的商品類型之后，該方法還包括：將當前顧客適合的商品類型所屬的店鋪位置形成逛店線路圖，并將所述逛店線路圖提供給當前顧客。

8.一種智能導購設備，其特征在于，所述智能導購設備包括：

輸入模塊，用于獲取當前顧客的顧客數據；

存儲模塊，用于預先存儲若干顧客數據，以及預先存儲若干商品數據；

建模模塊，用于對所述存儲模塊存儲的若干顧客數據抽取與每一顧客數據對應的顧客特征，并對抽取的顧客特征進行聚類后得到若干顧客類別；以及，對所述存儲模塊存儲的若干商品數據抽取與所述顧客特征對應的商品特征，并對抽取的商品特征進行聚類后得到若干商品類型；

模型匹配模塊，用于在所述顧客數據中抽取顧客特征，根據抽取的所述顧客特征以及所述建模模塊得到的顧客類別，確定當前顧客所屬的顧客類別；以及，根據當前顧客所屬的顧客類別以及所述建模模塊得到的商品類型，確定當前顧客適合的商品類型；

輸出模塊，用于將所述模型匹配模塊確定的當前顧客適合的商品類型對應的商品推薦給當前顧客。

9.根據權利要求8所述的智能導購設備，其特征在于，所述模型匹配模塊具體用于，采用鄰近算法將所述商品類型與所述顧客類別進行一一匹配，根據匹配結果以及當前顧客所屬的顧客類別，導出當前顧客適合的商品類型。

10.根據權利要求8所述的智能導購設備，其特征在于，所述模型匹配模塊具體用于，采用鄰近算法將當前顧客所屬的顧客類別與商品類型進行匹配，確定當前顧客適合的商品類型。

11.根據權利要求8所述的智能導購設備，其特征在于，當所述商品類型為服飾類型時，所述輸入模塊還用于獲取當前顧客的圖像數據；

所述模型匹配模塊還用于，調取推薦給當前顧客的服飾的圖像數據，采用圖像處理方法將所述當前顧客的圖像數據與所述服飾的圖像數據進行合成，生成當前顧客試穿該服飾的試穿圖；

所述輸出模塊還用于，將所述當前顧客試穿該服飾的試穿圖提供給當前顧客。

12.根據權利要求8所述的智能導購設備，其特征在于，所述模型匹配模塊具體用于，根據抽取的所述顧客特征以及所述建模模塊得到的顧客類別，采用鄰近算法確定當前顧客所屬的顧客類別。