[發明專利]醫學成像方法、設備及多模態醫學成像方法在審
| 申請號: | 201710632284.X | 申請日: | 2017-07-28 |
| 公開(公告)號: | CN107403457A | 公開(公告)日: | 2017-11-28 |
| 發明(設計)人: | 李弘棣;劉偉平;陳建樵;顧笑悅 | 申請(專利權)人: | 上海聯影醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T11/00 | 分類號: | G06T11/00 |
| 代理公司: | 北京匯思誠業知識產權代理有限公司11444 | 代理人: | 王剛,龔敏 |
| 地址: | 201807 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 醫學 成像 方法 設備 多模態 | ||
【技術領域】
本方案涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種醫學成像方法、設備及多模態醫學成像方法。
【背景技術】
PET(Positron Emission Computed Tomography,正電子發射型計算機斷層顯像)/CT(Computed Tomography,電子計算機斷層掃描)系統是醫學領域的重要輔助診斷系統。通過PET/CT系統,能夠采集到病人的PET圖像數據和CT圖像數據,該PET圖像數據和CT圖像數據,經過圖像重建、圖像融合等處理后,可以提供病人的輔助診斷信息。
在利用PET/CT系統采集病人的PET圖像數據和CT圖像數據時,病人需要躺在掃描床上。掃描床具有固定的床板支點。在掃描時,經常需要水平移動掃描床的床板,當床板被移到床板支點之外時,被掃描的人體的體重、位置,以及床板平移量等因素,會導致床板的實際位置偏離原來的水平位置,從而造成PET/CT系統采集到的PET圖像數據和CT圖像數據中的坐標數據出現偏差,進而影響到基于PET圖像數據和CT圖像數據處理所得到的重建圖像、融合圖像等圖像的質量。因此,如果要提高PET/CT系統的圖像質量,就需要校正掃描床床板變形引起的數據誤差。
現有技術中,校正掃描床床板變形引起的數據誤差的方案是:
利用距離測量裝置,測量掃描床的床板在成像位置的當前高度;根據床板的當前高度和期望高度,計算兩者的高度差;補償床板在成像位置的高度差。此方法需要在現有系統中增加外部裝置,操作繁瑣,圖像數據校正的精準度也較低。
【發明內容】
有鑒于此,本方案實施例提供了一種醫學成像方法、設備及多模態醫學成像方法,用以解決現有技術中對于PET/CT系統對應的掃描床的形變引起的圖像數據誤差的校正精準度較低的問題。
第一方面,本方案實施例提供一種醫學成像方法,所述方法包括:
獲取對掃描床床板上的指定目標進行掃描得到的第一CT圖像數據和第一PET圖像數據;
至少根據所述第一CT圖像數據,獲得所述指定目標的重量分布信息;
在指定形變空間函數集合中,查找與所述重量分布信息相匹配的目標形變空間函數;
根據所述目標形變空間函數,確定校正參數;
利用所述校正參數,對第一PET圖像數據進行校正,得到第二CT圖像數據和第二PET圖像數據。
如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,
所述至少根據所述CT圖像數據,獲得所述指定目標的重量分布信息,包括:
根據所述CT圖像數據,獲取所述指定目標的衰減信息;
根據所述指定目標的衰減信息,獲得所述指定目標的重量分布信息。
如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述至少根據所述第一CT圖像數據,獲得所述指定目標的重量分布信息,包括:
根據所述CT圖像數據,獲得所述指定目標中第一區域對應的重量分布信息;
獲取所述指定目標的仿真模型;
根據所述仿真模型,獲得所述指定目標中第二區域對應的重量分布信息;
根據所述指定目標中第一區域對應的重量分布信息和第二區域對應的重量分布信息,獲得所述指定目標的重量分布信息。
如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述利用所述校正參數對所述第一PET圖像數據進行校正,得到第二PET圖像數據之后,所述方法還包括:
對所述第一CT圖像數據和所述第二PET圖像數據進行圖像融合處理,得到融合圖像數據。
如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述方法還包括:
獲取床板形變的第一樣本數據,對所述第一樣本數據運用指定擬合算法擬合出所述指定形變空間函數集合中的形變空間函數;或者,
建立模擬病人對床板作用的力學仿真模型,根據所述力學仿真模型獲取所述指定形變空間函數集合中的形變空間函數;或者,
獲取床板形變的第二樣本數據,對所述第二樣本數據進行機器學習,獲得所述指定形變空間函數集合中的形變空間函數。
如上所述的方面和任一可能的實現方式,進一步提供一種實現方式,所述重量分布信息包括所述指定目標位于掃描床床板的變形區域的部位對應的總重量、重心位置和床碼值;
在指定形變空間函數集合中,查找與所述重量分布信息相匹配的目標形變空間函數,包括:
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