[發(fā)明專利]醫(yī)學成像方法、設備及多模態(tài)醫(yī)學成像方法

在審

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• 申請日: 2017-07-28
• 公開（公告）號: CN107403457A
• 公開（公告）日: 2017-11-28
• 發(fā)明（設計）人: 李弘棣;劉偉平;陳建樵;顧笑悅
• 申請（專利權）人: 上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00
• 代理公司: 北京匯思誠業(yè)知識產(chǎn)權代理有限公司11444
• 代理人: 王剛,龔敏

1.一種醫(yī)學成像方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取對掃描床床板上的指定目標進行掃描得到的第一CT圖像數(shù)據(jù)和第一PET圖像數(shù)據(jù)；

至少根據(jù)所述第一CT圖像數(shù)據(jù)，獲得所述指定目標的重量分布信息；

在指定形變空間函數(shù)集合中，查找與所述重量分布信息相匹配的目標形變空間函數(shù)；

根據(jù)所述目標形變空間函數(shù)，確定校正參數(shù)；

利用所述校正參數(shù)，對所述第一PET圖像數(shù)據(jù)進行校正，得到第二PET圖像數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少根據(jù)所述第一CT圖像數(shù)據(jù)，獲得所述指定目標的重量分布信息，包括：

根據(jù)所述第一CT圖像數(shù)據(jù)，獲取所述指定目標的衰減信息；

根據(jù)所述指定目標的衰減信息，獲得所述指定目標的重量分布信息。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少根據(jù)所述第一CT圖像數(shù)據(jù)，獲得所述指定目標的重量分布信息，包括：

根據(jù)所述第一CT圖像數(shù)據(jù)，獲得所述指定目標中第一區(qū)域?qū)闹亓糠植夹畔ⅲ?/p>

獲取所述指定目標的仿真模型；

根據(jù)所述仿真模型，獲得所述指定目標中第二區(qū)域?qū)闹亓糠植夹畔ⅲ?/p>

根據(jù)所述指定目標中第一區(qū)域?qū)闹亓糠植夹畔⒑偷诙^(qū)域?qū)闹亓糠植夹畔?，獲得所述指定目標的重量分布信息。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述校正參數(shù)對所述第一PET圖像數(shù)據(jù)進行校正，得到第二PET圖像數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括：

對所述第一CT圖像數(shù)據(jù)和所述第二PET圖像數(shù)據(jù)進行圖像融合處理，得到融合圖像數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取床板形變的第一樣本數(shù)據(jù)，對所述第一樣本數(shù)據(jù)運用指定擬合算法擬合出所述指定形變空間函數(shù)集合中的形變空間函數(shù)；或者，

建立模擬病人對床板作用的力學仿真模型，根據(jù)所述力學仿真模型獲取所述指定形變空間函數(shù)集合中的形變空間函數(shù)；或者，

獲取床板形變的第二樣本數(shù)據(jù)，對所述第二樣本數(shù)據(jù)進行機器學習，獲得所述指定形變空間函數(shù)集合中的形變空間函數(shù)。

6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述重量分布信息包括所述指定目標位于掃描床床板的變形區(qū)域的部位對應的總重量、重心位置和床碼值；

在指定形變空間函數(shù)集合中，查找與所述重量分布信息相匹配的目標形變空間函數(shù)，包括：

在指定形變空間函數(shù)集合中，查找總重量、重心位置和床碼值分別等于所述指定目標位于掃描床床板的變形區(qū)域的部位對應的總重量、重心位置、床碼值的形變空間函數(shù)，作為目標形變空間函數(shù)。

7.一種醫(yī)學成像方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個掃描床位對應的CT圖像數(shù)據(jù)和PET圖像數(shù)據(jù)；

根據(jù)每個掃描床位對應的CT圖像數(shù)據(jù)，獲取每個掃描床位對應的形變空間函數(shù)；

基于每個掃描床位對應的形變空間函數(shù)，確定每個掃描床位對應的校正系數(shù)；

根據(jù)每個掃描床位對應的校正系數(shù)，對相應掃描床位對應的PET圖像數(shù)據(jù)進行校正，得到多組校正PET圖像數(shù)據(jù)；

對所述多組校正PET圖像數(shù)據(jù)進行合并處理，得到合并PET圖像數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述多個掃描床位對應的CT圖像數(shù)據(jù)進行合并處理，得到合并CT圖像數(shù)據(jù)；

對所述合并PET圖像數(shù)據(jù)與所述合并CT圖像數(shù)據(jù)進行圖像融合，得到多床位掃描的融合圖像。

9.一種多模態(tài)醫(yī)學成像方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取指定目標的第一模態(tài)圖像數(shù)據(jù)和第二模態(tài)圖像數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述指定目標的第一模態(tài)圖像數(shù)據(jù)，獲得所述指定目標的重量分布信息；

在指定形變空間函數(shù)集合中，查找與所述重量分布信息相匹配的目標形變空間函數(shù)；

根據(jù)所述目標形變空間函數(shù)，確定校正參數(shù)；

利用所述校正參數(shù)，對所述第二模態(tài)圖像數(shù)據(jù)進行校正處理，得到第二模態(tài)校正圖像數(shù)據(jù)；

對所述第一模態(tài)圖像數(shù)據(jù)與所述第二模態(tài)校正圖像數(shù)據(jù)進行圖像融合，得到融合圖像。

10.一種醫(yī)學成像設備，其特征在于，所述設備包括：

處理器；

用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器；

所述處理器被配置為：

獲取對掃描床床板上的指定目標進行掃描得到的第一CT圖像數(shù)據(jù)和第一PET圖像數(shù)據(jù)；

至少根據(jù)所述第一CT圖像數(shù)據(jù)，獲得所述指定目標的重量分布信息；

在指定形變空間函數(shù)集合中，查找與所述重量分布信息相匹配的目標形變空間函數(shù)；

根據(jù)所述目標形變空間函數(shù)，確定校正參數(shù)；

利用所述校正參數(shù)，對所述第一PET圖像數(shù)據(jù)進行校正，得到第二PET圖像數(shù)據(jù)。