[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡(luò)觀點傳播與預(yù)測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710631638.9 | 申請日: | 2017-07-28 |
| 公開(公告)號: | CN107391705B | 公開(公告)日: | 2020-05-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 岳小玲;王亞迪 | 申請(專利權(quán))人: | 岳小玲;王亞迪 |
| 主分類號: | G06F16/35 | 分類號: | G06F16/35;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京知呱呱知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11577 | 代理人: | 朱紅濤;李芙蓉 |
| 地址: | 473000 河南省南*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 網(wǎng)絡(luò) 觀點 傳播 預(yù)測 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)觀點傳播與預(yù)測方法,該方法包括:a、收集事件A1在發(fā)生后至?xí)r間t內(nèi)隨時間變化的網(wǎng)絡(luò)觀點O1;b、對該網(wǎng)絡(luò)觀點O1進(jìn)行提取、分類和統(tǒng)計,得到統(tǒng)計數(shù)據(jù)D1;c、對事件A2、A3……An進(jìn)行步驟a和步驟b,分別得到統(tǒng)計數(shù)據(jù)D2、D3……Dn,其中,n為大于1的自然數(shù);d、對事件A1、A2、A3……An進(jìn)行分類,得到類別C1?Ck;e、收集發(fā)生時間未超過t的事件B的信息,并采用步驟d的分類方式對事件B歸類于至少兩個類別Ci1?Cim;f、將類別Ci1?Cim的觀點進(jìn)行疊加,得到事件B隨時間變化的網(wǎng)絡(luò)觀點Ob。本發(fā)明提供的網(wǎng)絡(luò)觀點傳播與預(yù)測方法能夠?qū)⒑蟀l(fā)生的事件采用已經(jīng)發(fā)生時間的網(wǎng)絡(luò)觀點進(jìn)行修正,從而較為客觀地預(yù)測網(wǎng)絡(luò)觀點的傳播。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)觀點技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種網(wǎng)絡(luò)觀點傳播與預(yù)測方法。
背景技術(shù)
目前,手機(jī)等智能終端的興起,使得社會化網(wǎng)絡(luò)工具已經(jīng)成為人們每天獲取信息、相互交流必不可少的方式,這種信息傳播與交流方式的變革,已經(jīng)影響著人們的生活習(xí)慣。而隨著網(wǎng)絡(luò)傳播速度的加快,對網(wǎng)絡(luò)觀點的預(yù)測就尤為重要。
公開號為CN103218477A的中國專利文獻(xiàn)公開了一種網(wǎng)絡(luò)觀點傳播與預(yù)測方法,該方法包括:對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔⑦M(jìn)行數(shù)字化建模,針對個體的各個觀點狀態(tài)進(jìn)行數(shù)字量化;根據(jù)得到的量化信息,建立基于離散個體交互行為的預(yù)測模型;本方法可以用來預(yù)測網(wǎng)絡(luò)用戶的整體觀點走向,在已給定網(wǎng)絡(luò)用戶狀態(tài)與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的環(huán)境,該文獻(xiàn)的方法可以更為有效的預(yù)測網(wǎng)絡(luò)中某觀點的走勢,進(jìn)而對網(wǎng)絡(luò)輿論的預(yù)測、突發(fā)事件的應(yīng)對策略以及網(wǎng)絡(luò)用戶和觀點走勢之間的相互影響規(guī)律做出總結(jié)。但是該文獻(xiàn)僅能對網(wǎng)絡(luò)輿論和觀點進(jìn)行模擬演示,無法根據(jù)實際情況作出改變。
“面向論壇網(wǎng)絡(luò)的觀點傳播與輿情形成模型,計算機(jī)科學(xué),2015年,徐會杰等”指出傳統(tǒng)的觀點傳播與輿情形成模型主要采用Sznajd模型和French-DeGroot模型,并指出Sznajd模型僅存在支持和反對兩種觀點,而French-DeGroot模型不能隨時間發(fā)生變化,并且在該兩種模型基礎(chǔ)上,進(jìn)行實時更新自身的觀點,進(jìn)行節(jié)點觀點的迭代。但是該文獻(xiàn)忽略了觀點的變化是以價值觀為基礎(chǔ)的,而價值觀的變化卻是很緩慢的,而且經(jīng)常受事件的影響,從而對觀點改變過于頻繁,影響了模型的穩(wěn)定性。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種網(wǎng)絡(luò)觀點傳播與預(yù)測方法,本發(fā)明提供的網(wǎng)絡(luò)觀點傳播與預(yù)測方法能夠?qū)⒑蟀l(fā)生的事件采用已經(jīng)發(fā)生時間的網(wǎng)絡(luò)觀點進(jìn)行修正,從而較為客觀地預(yù)測網(wǎng)絡(luò)觀點的傳播。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種網(wǎng)絡(luò)觀點傳播與預(yù)測方法,該方法包括:
a、收集事件A1在發(fā)生后至?xí)r間t內(nèi)隨時間變化的網(wǎng)絡(luò)觀點O1;
b、對該網(wǎng)絡(luò)觀點O1進(jìn)行提取、分類和統(tǒng)計,得到統(tǒng)計數(shù)據(jù)D1;
c、對事件A2、A3……An進(jìn)行步驟a和步驟b,分別得到統(tǒng)計數(shù)據(jù)D2、D3……Dn,其中,n為大于1的自然數(shù);
d、對事件A1、A2、A3……An進(jìn)行分類,得到類別C1-Ck,其中,k為1-n之間的自然數(shù);
e、收集發(fā)生時間未超過t的事件B的信息,并采用步驟d的分類方式對事件B歸類于至少兩個類別Ci1-Cim,其中,m為1-k之間的自然數(shù),類別Ci1-Cim屬于類別C1-Ck;
f、將類別Ci1-Cim的觀點進(jìn)行疊加,得到事件B隨時間變化的網(wǎng)絡(luò)觀點Ob和統(tǒng)計數(shù)據(jù)Db。
可選的,步驟a中所述收集事件A1在發(fā)生后至?xí)r間t內(nèi)隨時間變化的網(wǎng)絡(luò)觀點O1的步驟包括:
獲取事件A1在發(fā)生后至?xí)r間t內(nèi)的初始網(wǎng)絡(luò)觀點;
對所述初始網(wǎng)絡(luò)觀點進(jìn)行篩分去重;
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