[發明專利]一種網絡觀點傳播與預測方法

有效

• 申請號: 201710631638.9
• 申請日: 2017-07-28
• 公開（公告）號: CN107391705B
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 岳小玲;王亞迪
• 申請（專利權）人: 岳小玲;王亞迪
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/9535
• 代理公司: 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577
• 代理人: 朱紅濤;李芙蓉

1.一種網絡觀點傳播與預測方法，該方法包括：

a、收集事件A1在發生后至時間t內隨時間變化的網絡觀點O1；

b、對該網絡觀點O1進行提取、分類和統計，得到統計數據D1；

c、對事件A2、A3……An進行步驟a和步驟b，分別得到統計數據D2、D3……Dn，其中，n為大于1的自然數；

d、對事件A1、A2、A3……An進行分類，得到類別C1-Ck，其中，k為1-n之間的自然數；

e、收集發生時間未超過t的事件B的信息，并采用步驟d的分類方式對事件B歸類于至少兩個類別Ci1-Cim，其中，m為1-k之間的自然數，類別Ci1-Cim屬于類別C1-Ck；

f、將類別Ci1-Cim的觀點進行疊加，得到事件B隨時間變化的網絡觀點Ob；

步驟f中疊加的方式包括：

提取分類Ci1-Cim中所有事件的網絡觀點，并將與事件B中所有構成要素中的其中一個構成要素相同的網絡觀點進行計算；所述計算的方式為：統計網絡觀點的數目并與事件數目進行平均。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟a中所述收集事件A1在發生后至時間t內隨時間變化的網絡觀點O1的步驟包括：

獲取事件A1在發生后至時間t內的初始網絡觀點；

對所述初始網絡觀點進行篩分去重；

獲取去重后的初始網絡觀點下的評論網絡觀點，并將去重后的初始網絡觀點和評論網絡觀點作為所述網絡觀點O1。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，采用LDA主題模型進行步驟b中所述提取、分類和統計。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述LDA主題模型的特征詞為根據事件A1中的構成要素所區分的正面觀點和反應觀點。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟d中的分類方式為根據所述事件A1在搜索引擎中的搜索關鍵字排名進行分類。