[發明專利]基于多生理參數的實時監測方法及系統

在審

• 申請號: 201710625985.0
• 申請日: 2017-07-27
• 公開（公告）號: CN107374600A
• 公開（公告）日: 2017-11-24
• 發明（設計）人: 鐘君;于涌;郭凱;鄭陳帆;王麗榮;朱文亮;趙曉東
• 申請（專利權）人: 中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所
• 主分類號: A61B5/0205
• 分類號: A61B5/0205;A61B5/1455;A61B5/0402;A61B5/00;G01D21/02
• 代理公司: 北京遠大卓悅知識產權代理事務所(普通合伙)11369
• 代理人: 韓飛

技術領域

本發明涉及生理參數監測技術領域，更具體地說，本發明涉及一種基于多生理參數的實時監測方法及系統。

背景技術

生理參數辨識是一種臨床常用的身體監測功能。對個體用戶的狀態監測(如生體參數監測)具有一定的社會效益和經濟效益，尤其是對特殊人群的狀態監測與定位，例如老人、小孩以及其他需監測的人群。

現階段，對個體狀態監測多集中在心電、脈搏、血壓等生理參數，監測設備由大型設備過渡到無線、可穿戴、可實時監測的小型產品上。生理參數監測的種類并不多，而且，不能識別個體的位置、運動狀態、身體狀態以及環境等因素對生理參數實時監測的影響，造成生理參數的監測精確不高。

發明內容

針對上述技術中存在的不足之處，本發明提供一種基于多生理參數的實時監測方法及系統，基于網絡的MQTT物聯網協議推送，在線實時更新人群系數，實現實時更新的多種類生理參數的監測與更新。

為了實現根據本發明的這些目的和其它優點，本發明通過以下技術方案實現：

本發明提供一種基于多生理參數的實時監測方法，其包括以下步驟：

實時獲取個體的心電信號、光電容積脈搏波描記信號以及定位信號并輸出顯示；

實時獲取個體實時的環境因素，獲取個體錄入的自身因素；

基于網絡的MQTT物聯網協議推送，實時更新個體對應人群系數；

通過所述心電信號和所述光電容積脈搏波描記信號，結合實時更新的所述人群系數，監測心率、血壓、呼吸率、血氧并輸出顯示；

其中，所述人群系數是與動脈彈性相關的參考系數，隨著個體自身因素和環境因素隨時變化。

優選的是，所述個體的自身因素至少包括實時獲取的性別、年齡、體重；所述個體的環境因素至少包括實時獲取的晝夜、氣溫、海拔高度。

優選的是，監測所述血壓包括步驟：

根據一時間段內所述心電信號R波峰值出現時間和對應心拍的所述光電容積脈搏波描記信號峰值出現時間的差值PTT來監測收縮壓和舒張壓：

其中，舒張壓為：

DBP＝SBP₀/3+2*DBP₀/3+A*ln(PTT₀/PTT)-(SBP₀-DBP₀)/3*PTT₀²/PTT²；

收縮壓為：SBP＝DBP+(SBP₀-DBP₀)*PTT₀²/PTT²；

SBP₀、DBP₀、PTT₀為對個體進行初始定標過程時，個體獲得的收縮壓初始值、舒張壓初始值以及根據所述收縮壓初始值和所述舒張壓初始值對應獲得的PTT初始值；A為所述人群系數。

優選的是，根據一時間段內心電信號的RR間期T_R-R、光電容積脈搏波描記信號峰值間期T_p-p，計算出心率r，則r＝1/T_R-R或r＝1/T_p-p。

根據檢測的兩路波長不同光源所產生的光電容積脈搏波描記信號衰減程度，基于Lambert-Bear定律，計算出血氧的特征值R，帶入經驗公式：SaO₂＝A*R²+B*R+C；其中，A、B、C通過初始定標得到。

優選的是，還包括步驟：

根據心電信號的RR間期T_R-R構成的心率變異性信號，提取時域特征值和頻域特征值，并根據所述時域特征值和所述頻域特征值對精神壓力狀態進行分類；

其中，所述時域特征至少包括RR間期標準差、相鄰RR間期標準差、相鄰RR間期之差大于50ms的個數占所有RR間期個數的百分比；所述頻域特征至少包括總頻率功率、高頻功率以及低頻功率。

優選的是，還包括步驟：

云服務器基于網絡對各個信號參數進行獲取、存儲、數據處理、推送、更新。

優選的是，還包括步驟：

通過移動終端與所述云服務器通信，向所述云服務器發出測試和/或定位請求、獲取個體的各個生理參數和/或定位信息并顯示。

一種基于多生理參數的實時監測系統，其包括：

云服務器，其用于數據的獲取、存儲、處理、推送以及更新；