[發明專利]基于多生理參數的實時監測方法及系統

在審

• 申請號: 201710625985.0
• 申請日: 2017-07-27
• 公開（公告）號: CN107374600A
• 公開（公告）日: 2017-11-24
• 發明（設計）人: 鐘君;于涌;郭凱;鄭陳帆;王麗榮;朱文亮;趙曉東
• 申請（專利權）人: 中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所
• 主分類號: A61B5/0205
• 分類號: A61B5/0205;A61B5/1455;A61B5/0402;A61B5/00;G01D21/02
• 代理公司: 北京遠大卓悅知識產權代理事務所(普通合伙)11369
• 代理人: 韓飛

1.一種基于多生理參數的實時監測方法，其特征在于，其包括以下步驟：

實時獲取個體的心電信號、光電容積脈搏波描記信號以及定位信號并輸出顯示；

實時獲取個體實時的環境因素，獲取個體錄入的自身因素；

基于網絡的MQTT物聯網協議推送，實時更新個體對應人群系數；

通過所述心電信號和所述光電容積脈搏波描記信號，結合實時更新的所述人群系數，監測心率、血壓、呼吸率、血氧并輸出顯示；

其中，所述人群系數是與動脈彈性相關的參考系數，隨著個體自身因素和環境因素隨時變化。

2.如權利要求1所述的基于多生理參數的實時監測方法，其特征在于，所述個體的自身因素至少包括實時獲取的性別、年齡、體重；所述個體的環境因素至少包括實時獲取的晝夜、氣溫、海拔高度。

3.如權利要求1或2所述的基于多生理參數的實時監測方法，其特征在于，監測所述血壓包括步驟：

根據一時間段內所述心電信號R波峰值出現時間和對應心拍的所述光電容積脈搏波描記信號峰值出現時間的差值PTT來監測收縮壓和舒張壓：

其中，舒張壓為：

DBP＝SBP₀/3+2*DBP₀/3+A*ln(PTT₀/PTT)-(SBP₀-DBP₀)/3*PTT₀²/PTT²；

收縮壓為：SBP＝DBP+(SBP₀-DBP₀)*PTT₀²/PTT²；

SBP₀、DBP₀、PTT₀為對個體進行初始定標過程時，個體獲得的收縮壓初始值、舒張壓初始值以及根據所述收縮壓初始值和所述舒張壓初始值對應獲得的PTT初始值；A為所述人群系數。

4.如權利要求1所述的基于多生理參數的實時監測方法，其特征在于，

根據一時間段內心電信號的RR間期T_R-R、光電容積脈搏波描記信號峰值間期T_p-p，計算出心率r，則r＝1/T_R-R或r＝1/T_p-p。

根據檢測的兩路波長不同光源所產生的光電容積脈搏波描記信號衰減程度，基于Lambert-Bear定律，計算出血氧的特征值R，帶入經驗公式：SaO₂＝A*R²+B*R+C；其中，A、B、C通過初始定標得到。

5.如權利要求1所述的基于多生理參數的實時監測方法，其特征在于，還包括步驟：

根據心電信號的RR間期T_R-R構成的心率變異性信號，提取時域特征值和頻域特征值，并根據所述時域特征值和所述頻域特征值對精神壓力狀態進行分類；

其中，所述時域特征至少包括RR間期標準差、相鄰RR間期標準差、相鄰RR間期之差大于50ms的個數占所有RR間期個數的百分比；所述頻域特征至少包括總頻率功率、高頻功率以及低頻功率。

6.如權利要求1所述的基于多生理參數的實時監測方法，其特征在于，還包括步驟：

云服務器基于網絡對各個信號參數進行獲取、存儲、數據處理、推送、更新。

7.如權利要求1所述的基于多生理參數的實時監測方法，其特征在于，還包括步驟：

通過移動終端與所述云服務器通信，向所述云服務器發出測試和/或定位請求、獲取個體的各個生理參數和/或定位信息并顯示。