[發明專利]體驗感知的異常處理系統及其方法有效
| 申請號: | 201710623818.2 | 申請日: | 2017-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN107705233B | 公開(公告)日: | 2022-04-01 |
| 發明(設計)人: | 汪灝泓;任小波;薄文強;寧廣涵;郭立帆 | 申請(專利權)人: | TCL科技集團股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L67/12 | 分類號: | H04L67/12;H04L67/52;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;劉文求 |
| 地址: | 516006 廣東省惠州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 體驗 感知 異常 處理 系統 及其 方法 | ||
1.一種體驗感知的異常處理系統,包括一個或者多個處理器、存儲器以及一個或者多個程序模塊,所述一個或者多個程序模塊存儲在所述存儲器中,并被所述一個或者多個處理器執行,所述一個或者多個程序模塊包括:
異常檢測模塊,用于獲取目標對象的具有相應時間信息的地理位置數據;并且基于所述目標對象的具有相應時間信息的地理位置數據分析目標對象行為;
用戶反饋模塊,用于獲取來自用戶的用戶反饋并模擬當用戶收到表明目標對象不正常的警報消息時的反饋行為;
決策模塊,用于獲取來自用戶的用戶設置,并結合與目標對象行為對應的目標對象行為信息、與用戶反饋行為對應的用戶反饋行為信息以及用戶設置作出決策;
其中,所述決策模塊結合所述目標對象行為信息、所述用戶反饋行為信息以及所述用戶設置后輸出檢測結果,并根據所述檢測結果決定是否發出警報或警告;
所述異常檢測模塊具體用于:
基于N-gram模型,通過如下算式計算目標對象在t時刻的異常概率P(D(xt,yt))
其中,D(xt,yt)xt為t時刻的x軸坐標,yt表示t時刻的y軸坐標,{D(xt-n,yt-n),D(xt-n+1,yt-n+1)…,D(xt,yt)}為目標對象的位置數據序列,C({D(xt-n,yt-n),D(xt-n+1,yt-n+1)…,D(xt,yt)})為{D(xt-n,yt-n),D(xt-n+1,yt-n+1)…,D(xt,yt)}中的元素數量,并且n為大于1的正整數;
所述用戶反饋模塊具體用于生成閾值函數G(θt),其中,θt為在t時刻做出檢測決策的閾值:
閾值函數G(θt)在t時刻被定義為G(θt)=γθt,其中γ是用戶設定的安全系數,
所述在t時刻的閾值可以基于歷史數據,通過最小化預測異常概率P(θt|DATA)計算獲得,
所述預測異常概率
其中,ρ是常數值,DATA={data1,data2,…,datat}是包含在先的目標對象位置和用戶反饋的歷史數據,datat=(D(xt,yt),(αt,βt)),D(xt,yt)是目標對象的位置,(αt,βt)是t時刻的用戶反饋,αt表示關于表示在t時刻由用戶觀察到的目標對象異常行為的計數,βt表示在t時刻由用戶觀察到的目標對象正常行為的計數;P(θt)為所有在有效范圍內的θt的可能取值的概率;
所述閾值函數G(θt)是基于用戶反饋的自適應函數。
2.根據權利要求1所述的體驗感知的異常處理系統,其特征在于,還包括:
數據預處理模塊,用于獲取目標對象的具有相應時間信息的地理位置的原始數據;
預處理所述目標對象的具有相應時間信息的地理位置的原始數據,以獲取目標對象的具有相應時間信息的地理位置數據,并將所述目標對象的具有相應時間信息的地理位置數據發送給異常檢測模塊。
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