[發(fā)明專利]基于自然語(yǔ)言分析的電商用戶滿意度評(píng)價(jià)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710622704.6
• 申請(qǐng)日: 2017-07-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107527231A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-12-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王振宇;楊克杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 溫州市鹿城區(qū)中津先進(jìn)科技研究院
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 溫州知遠(yuǎn)專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙)33262
• 代理人: 湯時(shí)達(dá)

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，具體是指一種基于自然語(yǔ)言分析的電商用戶滿意度評(píng)價(jià)方法。

背景技術(shù)

用戶滿意度是衡量一個(gè)產(chǎn)品的顧客對(duì)企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的滿意程度，通過(guò)獲取用戶滿意度的數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以幫助企業(yè)找出提高產(chǎn)品或服務(wù)水平的切入點(diǎn)，以及與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比的優(yōu)勢(shì)及劣勢(shì)。近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)蓬勃發(fā)展，用戶評(píng)論大數(shù)據(jù)成為用戶滿意度評(píng)價(jià)的有效資源。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的發(fā)明目的在于針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的上述問(wèn)題，提供一種基于自然語(yǔ)言分析的電商用戶滿意度評(píng)價(jià)方法。

上述發(fā)明目的通過(guò)以下方案實(shí)現(xiàn)：

基于自然語(yǔ)言分析的電商用戶滿意度評(píng)價(jià)方法，包括以下步驟：（1）通過(guò)爬蟲(chóng)工具獲取目標(biāo)電商平臺(tái)的用戶評(píng)論初始數(shù)據(jù)；（2）清洗用戶評(píng)論初始數(shù)據(jù)得到用戶評(píng)論有效數(shù)據(jù)；（3）預(yù)設(shè)評(píng)論維度類型列表和評(píng)論結(jié)果類型列表，通過(guò)關(guān)鍵詞檢索確定用戶評(píng)論有效數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的評(píng)論維度類型以及評(píng)論結(jié)果類型；（3）獲得用戶評(píng)論數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的評(píng)論維度類型分布比例以及評(píng)論結(jié)果類型分布比例，結(jié)合預(yù)設(shè)的評(píng)論維度類型、評(píng)論結(jié)果類型與滿意度對(duì)應(yīng)列表，確定用戶滿意度區(qū)間。

進(jìn)一步地，評(píng)論維度類型包括至少三個(gè)產(chǎn)品參數(shù)類型評(píng)論。

進(jìn)一步地，評(píng)論結(jié)果類型包括推薦類型評(píng)論、可接受類型評(píng)論和排斥類型評(píng)論。

進(jìn)一步地，清洗步驟包括（2-1）：根據(jù)關(guān)鍵詞列表去除垃圾廣告。

進(jìn)一步地，清洗步驟包括（2-2）：去除評(píng)論數(shù)據(jù)中帶網(wǎng)址信息的非常規(guī)數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，清洗步驟包括（2-3）：去除重復(fù)評(píng)論數(shù)據(jù)。

本發(fā)明有益效果在于：通過(guò)用戶主動(dòng)發(fā)起的評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行自然語(yǔ)言分析，確定其對(duì)應(yīng)的評(píng)論維度類型以及評(píng)論結(jié)果類型，得到用戶滿意度結(jié)果，直觀便捷，有效幫助企業(yè)有針對(duì)性的改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說(shuō)明。

基于自然語(yǔ)言分析的電商用戶滿意度評(píng)價(jià)方法，包括以下步驟：（1）通過(guò)爬蟲(chóng)工具獲取目標(biāo)電商平臺(tái)的用戶評(píng)論初始數(shù)據(jù)；（2）清洗用戶評(píng)論初始數(shù)據(jù)得到用戶評(píng)論有效數(shù)據(jù)；（3）預(yù)設(shè)評(píng)論維度類型列表和評(píng)論結(jié)果類型列表，通過(guò)關(guān)鍵詞檢索確定用戶評(píng)論有效數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的評(píng)論維度類型以及評(píng)論結(jié)果類型；（3）獲得用戶評(píng)論數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的評(píng)論維度類型分布比例以及評(píng)論結(jié)果類型分布比例，結(jié)合預(yù)設(shè)的評(píng)論維度類型、評(píng)論結(jié)果類型與滿意度對(duì)應(yīng)列表，確定用戶滿意度區(qū)間。

評(píng)論維度類型包括至少三個(gè)產(chǎn)品參數(shù)類型評(píng)論，例如外觀、性能、強(qiáng)度等等。評(píng)論結(jié)果類型包括推薦類型評(píng)論、可接受類型評(píng)論和排斥類型評(píng)論。

清洗步驟包括（2-1）：根據(jù)關(guān)鍵詞列表去除垃圾廣告。清洗步驟包括（2-2）：去除評(píng)論數(shù)據(jù)中帶網(wǎng)址信息的非常規(guī)數(shù)據(jù)。清洗步驟包括（2-3）：去除重復(fù)評(píng)論數(shù)據(jù)。

雖然本發(fā)明已通過(guò)參考優(yōu)選的實(shí)施例進(jìn)行了描述，但是，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)了解，可以不限于上述實(shí)施例的描述，在權(quán)利要求書(shū)的范圍內(nèi)，可作出形式和細(xì)節(jié)上的各種變化。