[發明專利]基于自然語言分析的電商用戶滿意度評價方法

在審

• 申請號: 201710622704.6
• 申請日: 2017-07-27
• 公開（公告）號: CN107527231A
• 公開（公告）日: 2017-12-29
• 發明（設計）人: 王振宇;楊克杰
• 申請（專利權）人: 溫州市鹿城區中津先進科技研究院
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 溫州知遠專利代理事務所(特殊普通合伙)33262
• 代理人: 湯時達

1.基于自然語言分析的電商用戶滿意度評價方法，其特征在于包括以下步驟：（1）通過爬蟲工具獲取目標電商平臺的用戶評論初始數據；（2）清洗用戶評論初始數據得到用戶評論有效數據；（3）預設評論維度類型列表和評論結果類型列表，通過關鍵詞檢索確定用戶評論有效數據對應的評論維度類型以及評論結果類型；（3）獲得用戶評論數據對應的評論維度類型分布比例以及評論結果類型分布比例，結合預設的評論維度類型、評論結果類型與滿意度對應列表，確定用戶滿意度區間。

2.根據權利要求1所述的基于基于自然語言分析的電商用戶滿意度評價方法，其特征在于評論維度類型包括至少三個產品參數類型評論。

3.根據權利要求1所述的基于自然語言分析的電商用戶滿意度評價方法，其特征在于評論結果類型包括推薦類型評論、可接受類型評論和排斥類型評論。

4.根據權利要求1所述的基于自然語言分析的電商用戶滿意度評價方法，其特征在于清洗步驟包括（2-1）：根據關鍵詞列表去除垃圾廣告。

5.根據權利要求1所述的基于自然語言分析的電商用戶滿意度評價方法，其特征在于清洗步驟包括（2-2）：去除評論數據中帶網址信息的非常規數據。

6.根據權利要求1所述的基于自然語言分析的電商用戶滿意度評價方法，其特征在于清洗步驟包括（2-3）：去除重復評論數據。