[發明專利]一種深度神經網絡運算系統及方法在審
| 申請號： | 201710611302.6 | 申請日： | 2017-07-25 |
| 公開（公告）號： | CN107341545A | 公開（公告）日： | 2017-11-10 |
| 發明（設計）人： | 李磊 | 申請（專利權）人： | 鄭州云海信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G06N3/063 | 分類號： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司11227 | 代理人： | 羅滿 |
| 地址： | 450018 河南省鄭州市*** | 國省代碼： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 深度 神經網絡 運算 系統 方法 | ||
1.一種深度神經網絡運算系統，其特征在于，包括：
CPU，用于接收目標數據，利用深度神經網絡進行處理，得到深度神經網絡的輸入層數據；
FPGA，用于利用深度神經網絡中的GEMM計算節點和并行運算程序執行推算環節，計算所述輸入層數據，得到計算結果。
2.根據權利要求1所述的深度神經網絡運算系統，其特征在于，所述FPGA，包括：
GEMM計算單元，用于利用激活函數所述輸入層數據，得到所述計算結果；其中，
所述激活函數為：
式中，Sj表示中間輸出結果，m表示神經元個數，wij表示第一隱含層節點i和第二隱含層節點j之間的權值，bj表示第二隱含層節點j的閥值，xj表示第二隱含層節點j的輸出值。
3.根據權利要求1所述的深度神經網絡運算系統，其特征在于，所述FPGA，包括：
并行運算單元，用于通過#praga unroll x展開計算所述推算環節，其中，x表示利用PCIe帶寬數確定的展開層數。
4.一種深度神經網絡運算方法，其特征在于，包括：
接收目標數據，利用深度神經網絡進行處理，得到深度神經網絡的輸入層數據；
利用深度神經網絡中的GEMM計算節點和并行運算程序執行推算環節，計算所述輸入層數據，得到計算結果。
5.根據權利要求4所述的深度神經網絡運算系統，其特征在于，所述利用深度神經網絡中的GEMM計算節點和并行運算程序執行推算環節，計算所述輸入層數據，得到計算結果的過程，包括：
利用激活函數所述輸入層數據和并行運算程序執行推算環節，得到所述計算結果；其中，
所述激活函數為：
式中，Sj表示中間輸出結果，m表示神經元個數，wij表示第一隱含層節點i和第二隱含層節點j之間的權值，bj表示第二隱含層節點j的閥值，xj表示第二隱含層節點j的輸出值。
6.根據權利要求4所述的深度神經網絡運算系統，其特征在于，所述利用深度神經網絡中的GEMM計算節點和并行運算程序執行推算環節的過程，包括：
通過#praga unroll x展開并行計算所述GEMM計算節點，執行所述推算環節，其中，x表示利用PCIe帶寬數確定的展開層數。
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