[發明專利]一種建立趨勢單產模型的方法及系統

在審

• 申請號: 201710608827.4
• 申請日: 2017-07-25
• 公開（公告）號: CN107368924A
• 公開（公告）日: 2017-11-21
• 發明（設計）人: 許世衛;莊家煜;李哲敏;于海鵬;王東杰
• 申請（專利權）人: 中國農業科學院農業信息研究所
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 北京高沃律師事務所11569
• 代理人: 王加貴

技術領域

本發明涉及農作物生產管理領域領域，特別是涉及一種建立趨勢單產模型的方法及系統。

背景技術

農作物單產是在自然因素、非自然因素等多種因素綜合影響下形成的，趨勢單產是農業生產管理水平、相關科技水平、農藥化肥使用等客觀因素帶來的農作物的單位面積產量的長期性走向，不同的地區不同的農作物受客觀因素的影響不同，目前研究趨勢單產模型比較單一固定，沒有根據具體地區和具體的農作物建立合適的趨勢單產模型。

發明內容

本發明的目的是提供一種根據不同地區的不同農作物建立趨勢單產模型的方法及系統。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

一種建立趨勢單產模型的方法，所述方法包括：

獲取不同地區不同農作物的生長狀況隨時間變化的原始歷史數據；

將所述原始歷史數據按照地區和農作物的種類分類，獲得每個地區每種農作物的分類歷史數據；

根據所述分類歷史數據分別建立所述每個地區每種農作物的線性趨勢模型、二次趨勢模型、指數趨勢模型和分段線性趨勢模型，分別預測對應地區內單位面積內農作物的產量。

可選的，所述方法還包括：根據所述分類歷史數據分別建立所述每個地區每種農作物的線性-高位平穩趨勢模型、線性-低位平穩趨勢模型，分別預測對應地區內單位面積內農作物的產量。

可選的，所述分段線性趨勢模型具體包括：前期增長快，后期增長慢分段線性趨勢模型和前期增長慢，后期增長快分段線性趨勢模型。

為實現上述目的，本發明還提供了如下方案：

一種建立趨勢單產模型的系統，所述系統應用于農作物產量的預測，所述系統具體包括：

獲取模塊，用于獲取不同地區不同農作物的生長狀況隨時間變化的原始歷史數據；

分類模塊，與所述獲取模塊連接，用于將所述原始歷史數據按照地區和農作物的種類分類；

建立模型模塊，與所述分類模塊連接，用于根據所述分類歷史數據分別建立所述每個地區每種農作物的線性趨勢模型、二次趨勢模型、指數趨勢模型和分段線性趨勢模型，分別預測對應地區內單位面積內農作物的產量。

可選的，建立模型模塊還用于根據所述分類歷史數據分別建立所述每個地區每種農作物的線性-高位平穩趨勢模型、線性-低位平穩趨勢模型，分別預測對應地區內單位面積內農作物的產量。

可選的，分段線性趨勢模型具體包括：前期增長快，后期增長慢分段線性趨勢模型和前期增長慢，后期增長快分段線性趨勢模型。

根據本發明提供的具體實施例，本發明公開了以下技術效果：本發明通過建立每個地區每種農作物的線性趨勢模型、二次趨勢模型、指數趨勢模型和分段線性趨勢模型，根據預測模型進行判斷該地區該農作物適合的趨勢模型。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明一種建立趨勢單產模型的方法的流程圖；

圖2為本發明一種建立趨勢單產模型的系統的結構組成框圖；

圖3為線性趨勢模型圖；

圖4為二次趨勢模型圖；

圖5為指數趨勢模型圖；

圖6為分段線性趨勢模型圖；

圖7為線性-高位平穩趨勢模型圖；

圖8為線性-低位平穩趨勢模型圖。

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。

本發明的目的是提供一種根據不同地區的不同農作物建立趨勢單產模型的方法及系統。

為使本發明的上述目的、特征和優點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖和具體實施方式對本發明作進一步詳細的說明。

如圖1所示，一種建立趨勢單產模型的方法，所述方法包括：

步驟100：獲取不同地區不同農作物的生長狀況隨時間變化的原始歷史數據；

步驟200：將所述原始歷史數據按照地區和農作物的種類分類，獲得每個地區每種農作物的分類歷史數據；