[發明專利]一種建立趨勢單產模型的方法及系統

在審

• 申請號: 201710608827.4
• 申請日: 2017-07-25
• 公開（公告）號: CN107368924A
• 公開（公告）日: 2017-11-21
• 發明（設計）人: 許世衛;莊家煜;李哲敏;于海鵬;王東杰
• 申請（專利權）人: 中國農業科學院農業信息研究所
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 北京高沃律師事務所11569
• 代理人: 王加貴

1.一種建立趨勢單產模型的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取不同地區不同農作物的生長狀況隨時間變化的原始歷史數據；

將所述原始歷史數據按照地區和農作物的種類分類，獲得每個地區每種農作物的分類歷史數據；

根據所述分類歷史數據分別建立所述每個地區每種農作物的線性趨勢模型、二次趨勢模型、指數趨勢模型和分段線性趨勢模型，分別預測對應地區內單位面積內農作物的產量。

2.根據權利要求1所述的一種建立趨勢單產模型的方法，其特征在于，所述方法還包括：根據所述分類歷史數據分別建立所述每個地區每種農作物的線性-高位平穩趨勢模型、線性-低位平穩趨勢模型，分別預測對應地區內單位面積內農作物的產量。

3.根據權利要求1所述的一種建立趨勢單產模型的方法，其特征在于，所述分段線性趨勢模型具體包括：前期增長快，后期增長慢分段線性趨勢模型和前期增長慢，后期增長快分段線性趨勢模型。

4.一種建立趨勢單產模型的系統，所述系統應用于農作物產量的預測，其特征在于，所述系統具體包括：

獲取模塊，用于獲取不同地區不同農作物的生長狀況隨時間變化的原始歷史數據；

分類模塊，與所述獲取模塊連接，用于將所述原始歷史數據按照地區和農作物的種類分類；

建立模型模塊，與所述分類模塊連接，用于根據所述分類歷史數據分別建立所述每個地區每種農作物的線性趨勢模型、二次趨勢模型、指數趨勢模型和分段線性趨勢模型，分別預測對應地區內單位面積內農作物的產量。

5.根據權利要求4所述的一種建立趨勢單產模型的系統，其特征在于，建立模型模塊還用于根據所述分類歷史數據分別建立所述每個地區每種農作物的線性-高位平穩趨勢模型、線性-低位平穩趨勢模型，分別預測對應地區內單位面積內農作物的產量。

6.根據權利要求4所述的一種建立趨勢單產模型的系統，其特征在于，分段線性趨勢模型具體包括：前期增長快，后期增長慢分段線性趨勢模型和前期增長慢，后期增長快分段線性趨勢模型。