[發(fā)明專利]一種農(nóng)作物產(chǎn)量預測方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710608807.7 | 申請日: | 2017-07-25 |
| 公開(公告)號: | CN107341577A | 公開(公告)日: | 2017-11-10 |
| 發(fā)明(設計)人: | 莊家煜;許世衛(wèi);李哲敏;李干瓊;王東杰 | 申請(專利權)人: | 中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 北京高沃律師事務所11569 | 代理人: | 王加貴 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區(qū)中關*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 農(nóng)作物 產(chǎn)量 預測 方法 系統(tǒng) | ||
技術領域
本發(fā)明涉及農(nóng)作物生產(chǎn)管理領域,特別是涉及一種農(nóng)作物產(chǎn)量預測方法及系統(tǒng)。
背景技術
氣候變化已經(jīng)成為全球矚目的環(huán)境問題,特別是近10年來全球范圍內(nèi)的氣候變化給許多國家的糧食生產(chǎn)、水資源和能源生產(chǎn)帶來的非常嚴重的影響。農(nóng)業(yè)是受氣候變化非常敏感的領域之一,所以研究氣候的變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響具有重要的意義。隨著信息技術的發(fā)展,特別是物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展,使得大規(guī)模的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集和分析成為現(xiàn)實,從而對于一些高維度、相關性復雜的農(nóng)業(yè)信息分析問題,在技術上有了新的發(fā)展。
目前的國內(nèi)外都是對農(nóng)作物單產(chǎn)和氣象之間關系分析的時間變量都是以年或整個生長期為單位,忽略了不同生長期農(nóng)作物受氣象變化的差異性。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種農(nóng)作物產(chǎn)量預測方法及系統(tǒng),實現(xiàn)對當年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的預測和預警,提高了農(nóng)作物產(chǎn)量預測的精度。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了如下方案:
一種農(nóng)作物產(chǎn)量預測方法,包括下述步驟:
獲取歷史氣象數(shù)據(jù);所述歷史氣象數(shù)據(jù)具體包括溫度、光照時長和降水量;
獲取所述歷史氣象數(shù)據(jù)對應時間內(nèi)的歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù);
根據(jù)所述歷史氣象數(shù)據(jù)和所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)建立用來分析氣象和產(chǎn)量每天的量化關系的氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型;
建立趨勢-單產(chǎn)模型,所述趨勢-單產(chǎn)模型反映所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)與所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)對應的時間的關系;
根據(jù)所述氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型和所述趨勢-單產(chǎn)模型建立農(nóng)作物產(chǎn)量預測模型;
將采集得到的實時氣象數(shù)據(jù)代入到所述農(nóng)作物產(chǎn)量預測模型計算出當期農(nóng)作物產(chǎn)量。
可選的,農(nóng)作物產(chǎn)量預測的方法還包括:
在建立所述氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型的過程中,進行農(nóng)作物生育期劃分,將具有相似的生物特征的時期分為同一階段。
可選的,所述獲取歷史氣象數(shù)據(jù)具體包括:
測量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對應的時間段內(nèi)的每天的最高溫度、最低溫度和平均溫度;
測量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對應的時間段內(nèi)的每天光照強度大于設定閾值后的持續(xù)時間;
測量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對應的時間段內(nèi)的每天的降水量。
可選的,所述將采集得到的實時氣象數(shù)據(jù)代入到所述農(nóng)作物產(chǎn)量預測模型計算出當期農(nóng)作物產(chǎn)量具體包括:
獲取農(nóng)作物播種到預測當天的時間段的氣象數(shù)據(jù);
獲取預測當天到農(nóng)作物成熟時的時間的歷史氣象數(shù)據(jù)的平均值;
將所述農(nóng)作物播種到預測當天的時間段的氣象數(shù)據(jù)和所述預測當天到農(nóng)作物成熟時的時間的歷史氣象數(shù)據(jù)的平均值代入所述農(nóng)作物產(chǎn)量預測模型計算當期農(nóng)作物產(chǎn)量。
一種農(nóng)作物產(chǎn)量預測系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:
歷史氣象數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取歷史氣象數(shù)據(jù);所述歷史氣象數(shù)據(jù)具體包括溫度、光照時長和降水量;
歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取與所述歷史氣象數(shù)據(jù)對應時間內(nèi)的歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù);
氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型建立模塊,用于根據(jù)所述歷史氣象數(shù)據(jù)和所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)建立用來分析氣象和產(chǎn)量每天的量化關系的氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型;
趨勢-單產(chǎn)模型建立模塊,用于建立趨勢-單產(chǎn)模型,所述趨勢-單產(chǎn)模型反映所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)與所述歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)對應的時間的關系;
農(nóng)作物產(chǎn)量預測模型建立模塊,用于根據(jù)所述氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型和所述趨勢-單產(chǎn)模型建立農(nóng)作物產(chǎn)量預測模型;
當期農(nóng)作物產(chǎn)量預測模塊,用于將采集得到的實時氣象數(shù)據(jù)代入到所述農(nóng)作物產(chǎn)量預測模型計算出當期農(nóng)作物產(chǎn)量。
可選的,還包括:
農(nóng)作物生育期劃分模塊,用于在建立所述氣象-單產(chǎn)系數(shù)模型的過程中,進行農(nóng)作物生育期劃分,將具有相似的生物特征的時期分為同一階段。
可選的,所述歷史氣象數(shù)據(jù)獲取模塊具體包括:
溫度測量模塊,用于測量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對應的時間段內(nèi)的每天的最高溫度、最低溫度和平均溫度;
光照強度測量模塊,用于測量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對應的時間段內(nèi)的每天光照強度大于某一閾值后的持續(xù)時間;
降水量測量模塊,用于測量所述歷史氣象數(shù)據(jù)對應的時間段內(nèi)的每天的降水量。
可選的,所述當期農(nóng)作物產(chǎn)量預測模塊具體包括:
播種-預測氣象數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取農(nóng)作物播種到預測當天的時間段的氣象數(shù)據(jù);
預測-成熟氣象數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取預測當天到農(nóng)作物成熟時的時間的歷史氣象數(shù)據(jù)的平均值;
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





