[發明專利]一種農作物產量預測方法及系統

在審

• 申請號: 201710608807.7
• 申請日: 2017-07-25
• 公開（公告）號: CN107341577A
• 公開（公告）日: 2017-11-10
• 發明（設計）人: 莊家煜;許世衛;李哲敏;李干瓊;王東杰
• 申請（專利權）人: 中國農業科學院農業信息研究所
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02
• 代理公司: 北京高沃律師事務所11569
• 代理人: 王加貴

1.一種農作物產量預測方法，其特征在于，包括下述步驟：

獲取歷史氣象數據；所述歷史氣象數據具體包括溫度、光照時長和降水量；

獲取所述歷史氣象數據對應時間內的歷史產量數據；

根據所述歷史氣象數據和所述歷史產量數據建立用來分析氣象和產量每天的量化關系的氣象-單產系數模型；

建立趨勢-單產模型，所述趨勢-單產模型反映所述歷史產量數據與所述歷史產量數據對應的時間的關系；

根據所述氣象-單產系數模型和所述趨勢-單產模型建立農作物產量預測模型；

將采集得到的實時氣象數據代入到所述農作物產量預測模型計算出當期農作物產量。

2.根據權利要求1所述的農作物產量預測方法，其特征在于，還包括：

在建立所述氣象-單產系數模型的過程中，進行農作物生育期劃分，將具有相似的生物特征的時期劃分為同一階段。

3.根據權利要求1所述的農作物產量預測方法，其特征在于，所述獲取歷史氣象數據具體包括：

測量所述歷史氣象數據對應的時間段內的每天的最高溫度、最低溫度和平均溫度；

測量所述歷史氣象數據對應的時間段內的每天光照強度大于設定閾值后的持續時間；

測量所述歷史氣象數據對應的時間段內的每天的降水量。

4.根據權利要求1所述的農作物產量預測的方法，其特征在于，所述將采集得到的實時氣象數據代入到所述農作物產量預測模型計算出當期農作物產量具體包括：

獲取從農作物播種到預測當天的時間段的氣象數據；

獲取從預測當天到農作物成熟時的時間段的歷史氣象數據的平均值；

將所述從農作物播種到預測當天的時間段的氣象數據和所述從預測當天到農作物成熟時的時間段的歷史氣象數據的平均值代入所述農作物產量預測模型計算當期農作物產量。

5.一種農作物產量預測系統，其特征在于，所述系統包括：

歷史氣象數據獲取模塊，用于獲取歷史氣象數據；所述歷史氣象數據具體包括溫度、光照時長和降水量；

歷史產量數據獲取模塊，用于獲取與所述歷史氣象數據對應時間內的歷史產量數據；

氣象-單產系數模型建立模塊，用于根據所述歷史氣象數據和所述歷史產量數據建立用來分析氣象和產量每天的量化關系的氣象-單產系數模型；

趨勢-單產模型建立模塊，用于建立趨勢-單產模型，所述趨勢-單產模型反映所述歷史產量數據與所述歷史產量數據對應的時間的關系；

農作物產量預測模型建立模塊，用于根據所述氣象-單產系數模型和所述趨勢-單產模型建立農作物產量預測模型；

當期農作物產量預測模塊，用于將采集得到的實時氣象數據代入到所述農作物產量預測模型計算出當期農作物產量。

6.根據權利要求5所述的農作物產量預測系統，其特征在于，還包括：

農作物生育期劃分模塊，用于在建立所述氣象-單產系數模型的過程中，進行農作物生育期劃分，將具有相似的生物特征的時期劃分為同一階段。

7.根據權利要求5所述的農作物產量預測系統，其特征在于，所述歷史氣象數據獲取模塊具體包括：

溫度測量單元，用于測量所述歷史氣象數據對應的時間段內的每天的最高溫度、最低溫度和平均溫度；

光照強度測量單元，用于測量所述歷史氣象數據對應的時間段內的每天光照強度大于某一閾值后的持續時間；

降水量測量單元，用于測量所述歷史氣象數據對應的時間段內的每天的降水量。

8.根據權利要求5所述的農作物產量預測系統，其特征在于，所述當期農作物產量預測模塊具體包括：

播種-預測氣象數據獲取單元，用于獲取農作物播種到預測當天的時間段的氣象數據；

預測-成熟氣象數據獲取單元，用于獲取預測當天到農作物成熟時的時間的歷史氣象數據的平均值；

當期農作物產量獲得單元，用于將所述農作物播種到預測當天的時間段的氣象數據和所述預測當天到農作物成熟時的時間的歷史氣象數據的平均值代入所述農作物產量預測模型計算當期農作物產量。