[發明專利]輔助學習方法、裝置與終端

在審

• 申請號: 201710603710.7
• 申請日: 2017-07-23
• 公開（公告）號: CN107422858A
• 公開（公告）日: 2017-12-01
• 發明（設計）人: 吳家隱
• 申請（專利權）人: 肇慶高新區長光智能技術開發有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06K9/00;G06F17/30;G09B5/06;G06Q50/20;G10L15/00;G10L15/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種輔助學習方法，其特征在于，所述方法包括：

采集腦電波；

錄制音頻與/或視頻；

根據腦電波對學習狀態劃分級別，所述學習狀態包括低效學習期及瞌睡期；

對低效學習期或瞌睡期所錄制的音頻與/或視頻中的語音進行語音識別；

根據語音識別結果設置文字標簽；

獲取文字標簽的選擇結果并播放對應時間段的音頻與/或視頻。

2.根據權利要求1所述的輔助學習方法，其特征在于，所述根據語音識別結果設置標簽步驟包括：

根據語音識別結果生成對應的文字內容；

根據所述文字內容提取關鍵詞；

將所述關鍵詞設置為標簽。

3.根據權利要求2所述的輔助學習方法，其特征在于，所述獲取文字標簽的選擇結果并播放對應時間段的音頻與/或視頻步驟包括：

獲取文字標簽的選擇結果；

顯示所述文字標簽對應時間段的文字內容；

當獲取到播放指令，播放對應時間段內的音頻與/或視頻。

4.根據權利要求1至3之一所述的輔助學習方法，其特征在于，所述根據腦電波對學習狀態劃分級別步驟還包括：

對所采集的腦電波進行預處理；

提取所述經預處理的腦電波的特征信息；

根據所述特征信息對學習狀態劃分級別。

5.根據權利要求4所述的輔助學習方法，其特征在于，所述根據所述特征信息對學習狀態劃分級別步驟包括：

確定采樣周期的優勢波段；

計算狀態判斷時間內低效學習波段比例P及睡眠波段比例Q；

根據低效學習波段比例P及睡眠波段比例Q判斷狀態判斷時間內的學習狀態級別；

其中，所述低效學習波段比例P的計算公式為：

；

所述睡眠波段比例Q的計算公式為：

；

其中：

M為狀態判斷時間內，當前優勢波段為α波時的采樣周期數量；

N為狀態判斷時間內，當前優勢波段為β波時的采樣周期數量；

L為狀態判斷時間內，當前優勢波段為δ波或θ波時的采樣周期數量。

6.根據權利要求5所述的輔助學習方法，其特征在于，根據低效學習波段比例P及睡眠波段比例Q判斷狀態判斷時間內的學習狀態級別步驟包括：

當低效學習波段比例P小于第一閾值時，則判斷狀態判斷時間內學習狀態處于高效學習期；

當低效學習波段比例P大于第一閾值，且睡眠波段比例Q小于第二閾值時，則判斷狀態判斷時間內學習狀態處于低效學習期；

當低效學習波段比例P大于第一閾值，且睡眠波段比例Q大于第二閾值時，則判斷狀態判斷時間內學習狀態處于瞌睡期。

7.一種輔助學習裝置，其特征在于，所述裝置包括：

采集模塊，用于采集腦電波；

錄制模塊，用于錄制音頻或視頻；

分級模塊，用于根據腦電波對學習狀態劃分級別；

識別模塊，用于對低效學習期或瞌睡期所錄制的音頻與/或視頻中的語音進行語音識別；

標簽模塊，用于根據語音識別結果設置文字標簽；

播放模塊，用于獲取文字標簽的選擇結果并播放對應時間段的音頻與/或視頻。

8.根據權利要求7所述的輔助學習裝置，其特征在于，所述標簽模塊還包括：

文字單元，用于根據語音識別結果生成對應時間段的文字內容；

提取單元，用于根據所述文字內容提取關鍵詞；

設置單元，用于將所述關鍵詞設置為標簽。

9.根據權利要求8所述的輔助學習裝置，其特征在于，所述播放模塊還包括：

獲取單元，用于獲取文字標簽的選擇結果；

顯示單元，用于顯示所述文字標簽對應時間段的文字內容；

播放單元，用于當獲取到播放指令，播放對應時間段內的音頻與/或視頻。

10.一種輔助學習終端，其特征在于，所述終端包括：

腦電波采集組件、處理組件、存儲器、攝像頭、音頻輸入組件和輸出組件；

所述腦電波采集組件，用于采集腦電波信號并傳輸到所述處理組件；

所述處理組件；

所述存儲器，用于存儲處理器可執行指令及數據；

所述攝像頭，用于獲取視頻圖像并傳輸到所述處理組件；

所述音頻輸入組件，用于獲取音頻信號并傳輸到所述處理組件；

所述輸出組件與處理組件連接，用于顯示文字、視頻和圖片信息；

其中，所述處理組件被配置為：

采集腦電波；

錄制音頻與/或視頻；

根據腦電波對學習狀態劃分級別，所述學習狀態包括低效學習期及瞌睡期；

對低效學習期或瞌睡期所錄制的音頻與/或視頻中的語音進行語音識別；

根據語音識別結果設置文字標簽；

獲取文字標簽的選擇結果并播放對應時間段的音頻與/或視頻。