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[發(fā)明專利]一種多徑條件下提取混沌信號的方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710602746.3 申請日: 2017-07-21
公開(公告)號: CN107493161B 公開(公告)日: 2020-05-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉立東;王亞楠;郭晨;靳釗 申請(專利權(quán))人: 長安大學(xué)
主分類號: H04L9/00 分類號: H04L9/00;G01S7/292;G01S7/35
代理公司: 西安恒泰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 61216 代理人: 李婷;張明
地址: 710064 陜西省*** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 條件下 提取 混沌 信號 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種多徑條件下提取混沌信號的方法,包括以下步驟:步驟1,構(gòu)建混沌系統(tǒng);步驟2,通過混沌系統(tǒng)計算接收信號xR(t)的回歸映射;步驟3,根據(jù)所述的接收信號的回歸映射,從接收信號xR(t)中提取出發(fā)送信號x(t)。本發(fā)明無論發(fā)送信號通過多少個不同的路徑到達接收端,所提出的方法從理論來講都可以從接收信號中提取發(fā)射信號,因為回歸映射線是幾個彼此不重疊的平行線,在混沌雷達或混沌通信中具有廣泛的應(yīng)用前景。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于信息和通信技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種多路徑情況下提取混沌信號的方法。

背景技術(shù)

雷達或通信系統(tǒng)總是面臨從多路徑條件下的接收信號中提取發(fā)射信號的問題。在這種條件下,傳統(tǒng)方法通常是通過參數(shù)估計的統(tǒng)計方法提取原始信號。然而,混沌的類噪聲和不確定性質(zhì)表明,通過統(tǒng)計學(xué)方法估計參數(shù)并不容易,而且在這種情況下如何提取混沌信號很少有報道。為了擴大混沌在雷達和通信中的應(yīng)用,需要一種在多路徑條件下提取混沌信號的方法。

近來,混合混沌系統(tǒng)(包括連續(xù)時間狀態(tài)和離散時間狀態(tài))引起人們的廣泛關(guān)注。多徑傳輸是同一信號由于傳輸介質(zhì)的折射和發(fā)射等因素影響而經(jīng)過不同的路徑到達接收端,并在接收端得到不同時延和衰減信號的疊加造成的嚴重信號畸變。研究結(jié)果表明,在多路徑條件下,混合混沌系統(tǒng)的Lyapunov指數(shù)保持不變。當信號沿著不同的路徑傳播時,這種混沌系統(tǒng)中的二進制信息可以被正確解碼。

本方案提出了一種在多路徑條件下提取混沌信號的方法。在所提出的方法中,阻尼系數(shù)和延遲時間可以分析推導(dǎo)出來,為在多路徑情況下從接收信號中提取原始信號提供了新的途徑。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)中的不足,本發(fā)明的目的是提供一種多路徑情況下提取混沌信號的方法,在所提出的方法中,阻尼系數(shù)和延遲時間可以分析得出,為在多路徑情況下從接收信號中提取原始信號提供了新的途徑。

本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:

一種多徑條件下提取混沌信號的方法,該方法用于從接收信號xR(t)中提取出發(fā)送信號x(t),所述的發(fā)送信號x(t)為混沌信號,包括以下步驟:

步驟1,構(gòu)建混沌系統(tǒng);

步驟2,根據(jù)混沌系統(tǒng),通過式(6)提取發(fā)送信號x(t);

其中,表示發(fā)送信號x(t)在n+1-τj時刻的采樣值,L是發(fā)送信號x(t)與接收信號xR(t)之間經(jīng)過的路徑條數(shù),為第j條路徑對應(yīng)的信號衰減,β為衰減系數(shù),j=1,2,...,L,L為大于等于1的自然數(shù),τj是第j條路徑的時間延遲,τj=nTS,TS為采樣時間,n為大于等于0的自然數(shù);

表示接收信號xR(t)在n+1時刻的采樣值,ξ為阻尼率,表示發(fā)送信號在n-τj時刻的采樣值,

進一步地,步驟1中所述的混沌系統(tǒng)為:

其中,x是發(fā)送端的發(fā)送信號,亦是信道中實際傳輸?shù)幕煦缧盘枺莤連續(xù)時間狀態(tài)的一階導(dǎo)數(shù),是x連續(xù)時間狀態(tài)的二階導(dǎo)數(shù),ω=2πf,0ξ≤ln2,f是混沌系統(tǒng)的頻率。

進一步地,步驟2中接收信號xR(t)的回歸映射中的阻尼率ξ的計算方法,包括:

設(shè)接收信號xR(t)的回歸映射點分布在M條平行的回歸映射直線上,其中M=2L,表示接收信號xR(t)在n時刻的采樣值;

所述M條直線為:

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