[發明專利]一種城市共享單車異常的檢測方法

在審

• 申請號: 201710597722.3
• 申請日: 2017-07-20
• 公開（公告）號: CN107170237A
• 公開（公告）日: 2017-09-15
• 發明（設計）人: 肖梅;張雷;羅金鑫;徐福博;李永鵬
• 申請（專利權）人: 長安大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司61200
• 代理人: 徐文權

技術領域

本發明涉及互聯網領域，尤其涉及一種城市共享單車異常的檢測方法。

背景技術

在“互聯網+”的大政策背景下，共享經濟獲得了蓬勃發展，尤其以共享單車的發展最為迅速。自2007年8月起，北京開始將公共自行車引入國內市場，以政府為主導，分城市統一管理的城市公共自行車的發展一直不溫不火，不少城市的經營糟糕，虧損嚴重。直到2014年北大畢業生戴威創立OFO以來，共享單車便呈現井噴式增長。截止2017年5月，據不完全統計，共享單車運營企業已超過30多家，累計投放單車數量超過1000萬輛，注冊用戶超1億人次，累計服務超過10億人次。共享單車的產生極大方便了公眾短距離出行和公共交通接駁換乘，在更好地滿足公眾出行需求、有效解決城市交通出行“最后一公里”問題、緩解城市交通擁堵、構建綠色出行體系等方面發揮了積極作用，推動了共享經濟的發展。

然而，在實際運營過程中，共享單車的使用也面臨著挑戰，如：單車被惡意的損害造成無法使用、單車騎行速度過快容易影響騎行行車安全、單車被同一個騎行者私自占用、單車因騎行里程過長而造成技術狀況下降等等異常情況的出現，由于單車的投放量和使用是驚人的，這些異常的檢測無法依靠人工逐車逐人排查。

發明內容

本發明的目的在于提供一種城市共享單車異常的檢測方法，解決了現有單車異常需要人工逐車逐人排查，造成的成本過高、無法精準排除異常的缺陷。

為了達到上述目的，本發明采用的技術方案是：

本發明提供的一種城市共享單車異常的檢測方法，根據單車騎行數據，通過統計法檢測單車的異常，其中，單車的異常包括騎行速度的異常fn(P_n)、騎行時長的異常ff(P_n)、騎行計費的異常fc(P_n)、騎行者同車使用頻率的異常fe(P_n)、單車保修的異常fg(P_n)、騎行間隔的異常fh(P_n)、單車位置的異常fi(P_v)、單車使用頻率的異常fi(P_v)和騎行里程或騎行次數的異常fk(P_v)；

單車的騎行數據包括具體包括騎行者IDP_n、單車的二維碼P_v、騎行起始時間P_a、騎行結束時間P_b、騎行的起始地P_o、騎行的目的地P_d、騎行的里程P_e、騎行的時長P_f和騎行費用P_c。

優選地，騎行速度異常fn(P_n)的檢測方法：隨機抽取騎行者的一次騎行，根據式(1)對騎行者的騎行速度進行判斷，令騎行者的速度異常標記為fn(P_n)，當fn(P_n)＝1時，則表示騎行速度異常；當fn(P_n)＝0時，則表示騎行速度正常：

其中，v為平均騎行速度，T_v1為低速閾值；T_v2為高速閾值。

優選地，騎行時長的異常ff(P_n)檢測方法：隨機抽取騎行者的一次騎行，根據式(2)對該次騎行的騎行時長進行判斷，令騎行者的時長異常標記為ff(P_n)，當ff(P_n)＝1時，則表示異常騎行時長；當ff(P_n)＝0時，表示正常騎行時長：

其中，T_f1為短時閾值；T_f2為長時閾值。

優選地，騎行計費的異常fc(P_n)檢測：根據式(3)對該次騎行的騎行計費進行判斷，令騎行者的計費異常標記為fc(P_n)，當fc(P_n)＝1表示騎行計費異常；當fc(P_n)＝0表示騎行計費正常：

其中，C_a和C_b分別表示實際支付費用和應支付費用。