[發明專利]一種環保節能無煙型煤及制備方法

在審

• 申請號: 201710587845.9
• 申請日: 2017-07-18
• 公開（公告）號: CN107201259A
• 公開（公告）日: 2017-09-26
• 發明（設計）人: 郭寶生
• 申請（專利權）人: 府谷縣新亞新能源科技發展有限責任公司
• 主分類號: C10L5/04
• 分類號: C10L5/04;C10L5/10;C10L9/02;C10L9/06;C10L9/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種環保節能無煙型煤的制備方法，其特征在于，所述環保節能無煙型煤的制備方法包括：

送入活化器中活化3小時～5小時，并加入少量水分使物料潤濕；

所述活化器中分別鑲嵌有溫度采集模塊、圖像采集模塊、控制模塊及顯示模塊；所述溫度采集模塊、圖像采集模塊及顯示模塊通過無線或有線連接控制模塊；

所述溫度采集模塊的信號采集方法包括：

根據紅外光譜輻射得到活化器內溫度參數，紅外光譜發射率在所選定的波長處與溫度有近似相同的線性關系，即：

ε_i2＝ε_i1[1+k(T₂-T₁)]

式中，ε_i1是波長為λ_i，溫度為T₁時的光譜發射率；ε_i2是波長為λ_i，溫度為T₂時的光譜發射率；T₁、T₂分別為兩個不同時刻的溫度；k為系數；

V_i1為第一個溫度T₁下的第i個通道的輸出信號，V_i2為第一個溫度T₂下的第i個通道的輸出信號，T₁溫度下的發射率ε_i1∈(0,1)，通過隨機選取一組ε_i1，由下式計算在參數ε_i1下實際得到的T_i1：

設k∈(-η,η)，通過隨機選取一個k，在第二個溫度T₂下的發射率ε_i2的表達式為：

由下式計算在參數ε_i1下實際得到的T_i2：

所述控制模塊對圖像采集模塊傳輸的圖形信息通過脈沖耦合神經網絡模型對圖像進行檢測，利用網絡特性使灰度為S_ijmax的像素點火激活，再進行第二次脈沖耦合神經網絡迭代處理，把介于[S_ijmax/1+β_ijL_ij,S_ijmax]間的像素捕獲激活，使兩次激活的像素點對應的Y_ij輸出為1；然后對原噪聲污染圖像反白處理，再對處理后的圖像S_ij按前述進行迭代處理，并使對應的輸出Y_ij＝1，利用圖像噪聲像素與周圍像素相關性小，灰度差別大特性，當一個神經元的激發沒有引起所在區域附近大多數神經元的激發時，就說明該神經元對應像素可能是噪聲點；

初步甄別出Y_ij＝0對應的像素點為圖像的信號點，予以保護；對Y_ij輸出為1的像素點在3*3模板B范圍內統計以輸出Y_ij＝1為中心鄰域元素值為1的個數N_Y判別歸類：1≤N_Y≤8，為噪聲點，當N_Y＝9，判定為圖像像素點；

圖像還進行自適應加權濾波器噪聲濾波，自適應加權濾波器噪聲濾波的實現方法；

當脈沖輸出Y_ij＝1且N_Y＝1～8，N_Y是當在3*3模板B中為1個數，選取濾波窗口M，對噪聲污染圖像S_ij的自適應濾波，濾波方程為：

式中，x_rs是濾波窗口中對應像素的系數，Srs為濾波窗口中對應像素的灰度值，fij為濾波窗后窗口中心輸出值：

式中D_ij為方形濾波窗口M中像素灰度中值，Ωij濾波窗口中心灰度差絕對均值，max為求其中最大值；

選取濾波窗口M選取大小為m*m的濾波窗口M，窗口大小的選取原則是：

雙結構元素數學形態學第二級濾波的具體方法：

殘留脈沖噪聲的圖像為f，E為結構元素SE，則膨脹有如下關系式：

式中為膨脹運算符，F和G分別是f和E的定義域，x-z為位移參數；

上式膨脹關系是將與物體接觸的所有背景點都合并到物體中，使邊界向外部擴張的過程，填補物體中的洞孔；

上式為腐蝕運算，腐蝕是消除邊界點，邊界向內部收縮，同時在腐蝕膨脹的基礎上，再結合形態學的開閉運算：