[發(fā)明專利]一種環(huán)保節(jié)能無煙型煤及制備方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710587845.9
• 申請日: 2017-07-18
• 公開（公告）號: CN107201259A
• 公開（公告）日: 2017-09-26
• 發(fā)明（設計）人: 郭寶生
• 申請（專利權）人: 府谷縣新亞新能源科技發(fā)展有限責任公司
• 主分類號: C10L5/04
• 分類號: C10L5/04;C10L5/10;C10L9/02;C10L9/06;C10L9/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發(fā)明屬于煤炭生產(chǎn)領域，尤其涉及一種環(huán)保節(jié)能無煙型煤及制備方法。

背景技術

無煙煤，俗稱白煤或紅煤。是煤化程度最大的煤。無煙煤固定碳含量高，揮發(fā)分產(chǎn)率低，密度大，硬度大，燃點高，燃燒時不冒煙。黑色堅硬，有金屬光澤。以脂摩擦不致染污，斷口成貝殼狀，燃燒時火焰短而少煙。不結(jié)焦。一般含碳量在90％以上，揮發(fā)物在10％以下。無膠質(zhì)層厚度。熱值約6000-6500千卡/公斤。有時把揮發(fā)物含量特大的稱做半無煙煤；特小的稱做高無煙煤。由于受區(qū)域條件和生產(chǎn)成本的影響，有的無煙煤轉(zhuǎn)化率低，可能排放有害氣體。

綜上所述，現(xiàn)有技術存在的問題是：由于受區(qū)域條件和生產(chǎn)成本的影響，有的無煙煤轉(zhuǎn)化率低，可能排放有害氣體；對于現(xiàn)有技術中，活化過程中智能控制程度低，只使用簡單的控制，使數(shù)據(jù)的控制中，準確率低。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術存在的問題，本發(fā)明提供了一種環(huán)保節(jié)能無煙型煤及制備方法，

本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的，一種環(huán)保節(jié)能無煙型煤的制備方法包括：

送入活化器中活化3小時～5小時，并加入少量水分使物料潤濕；

所述活化器中分別鑲嵌有溫度采集模塊、圖像采集模塊、控制模塊及顯示模塊；所述溫度采集模塊、圖像采集模塊及顯示模塊通過無線或有線連接控制模塊；

所述溫度采集模塊的信號采集方法包括：

根據(jù)紅外光譜輻射得到活化器內(nèi)溫度參數(shù)，紅外光譜發(fā)射率在所選定的波長處與溫度有近似相同的線性關系，即：

ε_i2＝ε_i1[1+k(T₂-T₁)]

式中，ε_i1是波長為λ_i，溫度為T₁時的光譜發(fā)射率；ε_i2是波長為λ_i，溫度為T₂時的光譜發(fā)射率；T₁、T₂分別為兩個不同時刻的溫度；k為系數(shù)；

V_i1為第一個溫度T₁下的第i個通道的輸出信號，V_i2為第一個溫度T₂下的第i個通道的輸出信號，T₁溫度下的發(fā)射率ε_i1∈(0,1)，通過隨機選取一組ε_i1，由下式計算在參數(shù)ε_i1下實際得到的T_i1：

設k∈(-η,η)，通過隨機選取一個k，在第二個溫度T₂下的發(fā)射率ε_i2的表達式為：

由下式計算在參數(shù)ε_i1下實際得到的T_i2：

所述控制模塊對圖像采集模塊傳輸?shù)膱D形信息通過脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡模型對圖像進行檢測，利用網(wǎng)絡特性使灰度為S_ijmax的像素點火激活，再進行第二次脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡迭代處理，把介于[S_ijmax/1+β_ijL_ij,S_ijmax]間的像素捕獲激活，使兩次激活的像素點對應的Y_ij輸出為1；然后對原噪聲污染圖像反白處理，再對處理后的圖像S_ij按前述進行迭代處理，并使對應的輸出Y_ij＝1，利用圖像噪聲像素與周圍像素相關性小，灰度差別大特性，當一個神經(jīng)元的激發(fā)沒有引起所在區(qū)域附近大多數(shù)神經(jīng)元的激發(fā)時，就說明該神經(jīng)元對應像素可能是噪聲點；

初步甄別出Y_ij＝0對應的像素點為圖像的信號點，予以保護；對Y_ij輸出為1的像素點在3*3模板B范圍內(nèi)統(tǒng)計以輸出Y_ij＝1為中心鄰域元素值為1的個數(shù)N_Y判別歸類：1≤N_Y≤8，為噪聲點，當N_Y＝9，判定為圖像像素點；

圖像還進行自適應加權濾波器噪聲濾波，自適應加權濾波器噪聲濾波的實現(xiàn)方法；

當脈沖輸出Y_ij＝1且N_Y＝1～8，N_Y是當在3*3模板B中為1個數(shù)，選取濾波窗口M，對噪聲污染圖像S_ij的自適應濾波，濾波方程為：