[發(fā)明專利]圖像色彩校正方法、裝置、存儲介質和計算機設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710582472.6
• 申請日: 2017-07-17
• 公開（公告）號: CN109274948B
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發(fā)明（設計）人: 李小濤;姜德飛
• 申請（專利權）人: 深圳市道通智能航空技術有限公司
• 主分類號: H04N9/64
• 分類號: H04N9/64;H04N9/68
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 潘登

1.一種圖像色彩校正方法，所述方法包括：

采集標準色卡的原始圖像；

獲取所述原始圖像中的像素；

將所述原始圖像中的像素從RGB顏色空間轉換至CIE顏色空間；

設置粒子群的總數(shù)量、粒子群中每個粒子的初始速度及初始位置；

將CIE顏色空間的像素、粒子群中每個粒子的初始速度及初始位置，通過粒子群算法公式計算出粒子群中每個粒子的色差和每個粒子的色差均值；

當所述粒子的色差中的最大值小于設定閾值且白平衡偏差小于閾值，則獲取所述粒子的色差均值，判斷所述色差均值是否為自身歷史最佳，若是則將所述粒子的當前位置更新為自身歷史最佳位置；

從粒子群中篩選出全局歷史最佳的色差均值所對應的粒子，將所述粒子的自身歷史最佳位置更新為本輪的全局歷史最佳位置；

當所述粒子的色差中的最大值大于設定閾值，則從粒子群中剔除所述粒子；

隨機產(chǎn)生新的粒子替代所述粒子，為所述新的粒子設置初始速度及初始位置，將隨機產(chǎn)生的新的粒子加入粒子群中；

根據(jù)粒子速度更新公式對粒子群中所有粒子的速度進行更新，根據(jù)粒子位置更新公式對粒子群中所有粒子的位置進行更新；粒子速度更新公式為：

，其中，v_id(k+1)表示第i個粒子的d維變量迭代到第k+1次時的速度更新計算式，v_id(k)表示第i個粒子的d維變量迭代到第k次時的速度更新計算式，x_id(k)表示第i個粒子的d維變量迭代到第k次時的位置，c₁和c₂為控制常數(shù)，rand()表示0到1之間均勻分布的隨機數(shù)，p_id(k)表示第i個粒子的d維變量迭代到第k次的歷史最優(yōu)位置，p_gd(k)表示所有粒子中第d維變量迭代到第k次的歷史最優(yōu)位置；粒子位置更新公式為：

，其中，xid(k+1)表示第i個粒子的d維變量迭代到第k+1次時的位置；

將所述更新后的粒子的速度和位置作為相鄰的下一回的初始速度和初始位置進行迭代計算每個粒子的色差和色差均值，若判斷獲取的所述粒子的色差均值為自身歷史最佳，則將所述粒子的當前位置更新為自身歷史最佳位置，再從粒子群中篩選出全局歷史最佳的色差均值所對應的粒子，將所述粒子的自身歷史最佳位置更新為本輪的全局歷史最佳位置，直至迭代次數(shù)達到迭代閾值，則輸出最終的全局歷史最佳位置作為所述原始圖像的最優(yōu)色彩校正矩陣；

將所述最優(yōu)色彩校正矩陣導入預設圖像處理流程中；

按照所述預設圖像處理流程采集標準色卡的圖像并對采集到的圖像進行處理，在處理過程中利用所述最優(yōu)色彩校正矩陣對所述采集到的圖像進行色彩校正，生成標準色卡圖像。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取所述原始圖像中的像素的步驟之前，還包括：

對所述原始圖像進行白平衡處理和去馬賽克處理。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生成標準色卡圖像的步驟之后，還包括：

對所述標準色卡圖像進行色彩還原準確性分析，若分析出所述色彩還原準確性滿足預設條件，則圖像色彩校正通過。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述對所述標準色卡圖像進行色彩還原準確性分析之后，還包括：

對所述標準色卡圖像進行色彩還原準確性分析，若分析出所述色彩還原準確性不滿足預設條件，則再次獲取原始圖像的像素，根據(jù)粒子群算法對所述像素進行計算得到所述原始圖像的最優(yōu)色彩校正矩陣；將所述最優(yōu)色彩校正矩陣導入預設圖像處理流程中；按照所述預設圖像處理流程采集標準色卡的圖像并對采集到的圖像進行處理，在處理過程中利用所述最優(yōu)色彩校正矩陣對所述采集到的圖像進行色彩校正，生成標準色卡圖像；對所述標準色卡圖像進行色彩還原準確性分析，直到分析出色彩還原準確性滿足預設條件，則圖像色彩校正通過。