[發明專利]圖像色彩校正方法、裝置、存儲介質和計算機設備

有效

• 申請號: 201710582472.6
• 申請日: 2017-07-17
• 公開（公告）號: CN109274948B
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 李小濤;姜德飛
• 申請（專利權）人: 深圳市道通智能航空技術有限公司
• 主分類號: H04N9/64
• 分類號: H04N9/64;H04N9/68
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 潘登

本發明涉及一種圖像色彩校正方法、裝置、存儲介質和計算機設備。首先采集標準色卡的原始圖像，獲取經原始圖像中的像素，再根據粒子群算法進行計算原始圖像的最優色彩校正矩陣，將計算出的最優色彩校正矩陣導入圖像處理流程中。按照預設圖像處理流程采集標準色卡的圖像并對采集到的圖像進行處理，在處理過程中利用最優色彩校正矩陣對采集到的圖像進行色彩校正，生成標準色卡圖像。本發明采用粒子群算法來計算原始圖像的最優色彩校正矩陣，不受色差評估函數可導性約束，容易獲取全局最優解，使相機的色彩還原更精準。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，特別是涉及一種圖像色彩校正方法、裝置、存儲介質和計算機設備。

背景技術

考慮到人眼的光譜響應和相機圖像傳感器以及顯示器的光譜響應不同，為了更好地對圖像進行色彩還原，在實際的相機圖像處理流程中，加入了色彩校正功能。在對圖像進行色彩校正時，需要使用典型色溫下的色彩校正矩陣，通過對每個像素的色彩值乘以該色彩校正矩陣，以補償攝像機圖像傳感器的光譜靈敏度和人類視覺系統的光譜響應的差異，從而使圖像數據更接近人類眼睛實際所看到的場景。所以如何計算出對圖像的色彩還原度較高的色彩校正矩陣就顯得尤為重要，然而傳統的計算色彩校正矩陣的方法極易陷入局部最優，使得校正后的色彩與目標色差較大，色彩還原度較低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高圖像色彩還原度的圖像色彩校正方法、裝置、存儲介質和計算機設備。

一種圖像色彩校正方法，所述方法包括：

采集標準色卡的原始圖像；

獲取所述原始圖像中的像素，根據粒子群算法對所述像素進行計算得到所述原始圖像的最優色彩校正矩陣；

將所述最優色彩校正矩陣導入預設圖像處理流程中；

按照所述預設圖像處理流程采集標準色卡的圖像并對采集到的圖像進行處理，在處理過程中利用所述最優色彩校正矩陣對所述采集到的圖像進行色彩校正，生成標準色卡圖像。

在其中一個實施例中，在獲取所述原始圖像中的像素的步驟之前，還包括：

對所述原始圖像進行白平衡處理和去馬賽克處理。

在其中一個實施例中，在所述生成標準色卡圖像的步驟之后，還包括：

對所述標準色卡圖像進行色彩還原準確性分析，若分析出所述色彩還原準確性滿足預設條件，則圖像色彩校正通過。

在其中一個實施例中，在所述對所述標準色卡圖像進行色彩還原準確性分析之后，還包括：

對所述標準色卡圖像進行色彩還原準確性分析，若分析出所述色彩還原準確性不滿足預設條件，則再次獲取原始圖像的像素，根據粒子群算法對所述像素進行計算得到所述原始圖像的最優色彩校正矩陣；將所述最優色彩校正矩陣導入預設圖像處理流程中；按照所述預設圖像處理流程采集標準色卡的圖像并對采集到的圖像進行處理，在處理過程中利用所述最優色彩校正矩陣對所述采集到的圖像進行色彩校正，生成標準色卡圖像；對所述標準色卡圖像進行色彩還原準確性分析，直到分析出色彩還原準確性滿足預設條件，則圖像色彩校正通過。

在其中一個實施例中，所述獲取所述原始圖像中的像素，根據粒子群算法對所述像素進行計算得到所述原始圖像的最優色彩校正矩陣，包括：

獲取所述原始圖像中的像素；

將所述原始圖像中的像素從RGB顏色空間轉換至CIE顏色空間；

設置粒子群的總數量、粒子群中每個粒子的初始速度及初始位置；

將CIE顏色空間的像素、粒子群中每個粒子的初始速度及初始位置，通過粒子群算法公式計算出粒子群中每個粒子的色差和每個粒子的色差均值；