[發明專利]Feed流信息的推薦方法、裝置和設備

在審

• 申請號: 201710582416.2
• 申請日: 2017-07-17
• 公開（公告）號: CN107562776A
• 公開（公告）日: 2018-01-09
• 發明（設計）人: 孟波;侯文;李冰冰
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙)11435
• 代理人: 陳姍姍

技術領域

本公開一般涉及計算機技術領域，具體涉及信息處理技術，尤其涉及Feed流信息的推薦方法、裝置和設備。

背景技術

目前，很多主流資訊類APP軟件，如手機百度或者今日頭條等，都采用Feed流的形式向用戶推送新聞資訊等信息。

現有技術向用戶推薦Feed流信息的方法包括：按照預先設定的主題對Feed流信息進行分類；獲取用戶的使用數據，如：查看、收藏、刪除等；根據用戶的使用數據確定用戶感興趣的主題；向用戶發送其感興趣的主題對應的Feed流內容。

在實現本發明的過程中，發明人發現：現有技術只能按照主題向用戶推薦Feed流內容，然而在實際的使用過程中，同一主題下用戶關注的重點也可能各不相同，例如：對于主題為體育的Feed流內容，有些用戶可能關注的重點在于體育賽事的輸贏結果，有些用戶可能關注的重點在于體育明星，另外，還有一些用戶可能關注的重點在于體育相關的場館、器具或者裝備等等。現有技術按照主題推薦Feed流內容無法滿足用戶深層需求，使得用戶的使用體驗差。

發明內容

鑒于現有技術中的上述缺陷或不足，期望提供一種能夠滿足用戶深層需求的Feed流信息的推薦方案。

第一方面，本申請實施例提供了一種Feed流信息的推薦方法，包括：對同一主題分類下的Feed流信息進行分詞，獲取分詞集；獲取所述分詞集中每個特征詞在每個所述Feed流信息中的特征權重值；根據所述特征權重值確定與所述主題對應的兩個以上子主題；根據所述子主題對所述Feed流信息重新進行分類，獲取每個所述子主題對應的Feed流信息集合；向用戶推送與其歷史行為數據相關的子主題對應的Feed流信息。

第二方面，本申請實施例還提供了一種Feed流信息的推薦裝置，包括：

分詞模塊，用于對同一主題分類下的Feed流信息進行分詞，獲取分詞集；

特征權重獲取模塊，用于獲取所述分詞模塊獲取的分詞集中每個特征詞在每個所述Feed流信息中的特征權重值；

子主題確定模塊，用于根據所述特征權重獲取模塊獲取的特征權重值確定與所述主題對應的兩個以上子主題；

分類模塊，用于根據所述子主題確定模塊確定的子主題對所述Feed流信息重新進行分類，獲取每個所述子主題對應的Feed流信息集合；

推薦模塊，用于向用戶推送與其歷史行為數據相關的子主題對應的Feed流信息。

第三方面，本申請實施例還提供了一種設備，包括處理器、存儲器和顯示器；

所述存儲器包含可由所述處理器執行的指令以使得所述處理器執行：

對同一主題分類下的Feed流信息進行分詞，獲取分詞集；

獲取所述分詞集中每個特征詞在每個所述Feed流信息中的特征權重值；

根據所述特征權重值確定與所述主題對應的兩個以上子主題；

根據所述子主題對所述Feed流信息重新進行分類，獲取每個所述子主題對應的Feed流信息集合；

向用戶推送與其歷史行為數據相關的子主題對應的Feed流信息。

本申請實施例提供的Feed流信息的推薦方法、裝置和設備，能夠通過分詞方法獲取同一主題下Feed流內容對應的兩個以上子主題，并根據子主題對Feed流內容進行再分類，解決了現有技術只能按照主題對Feed流內容進行分類，造成無法滿足用戶對同一主題內容的深層差異化需求，本發明提供的技術方案可以進一步細分Feed流內容，在向用戶推薦時可以更精準地定位用戶的閱讀需求，提高了用戶的使用體驗，另一方面由于能夠精準推送內容，使得在信息推廣的過程中推廣內容定位更準確。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本申請的其它特征、目的和優點將會變得更明顯：

圖1為本發明實施例提供的Feed流信息的推薦方法流程圖；

圖2為本發明另一實施例提供的Feed流信息的推薦方法流程圖；

圖3為本發明又一實施例提供的Feed流信息的推薦方法流程圖；

圖4為本發明實施例提供的Feed流信息的推薦裝置結構示意圖一；

圖5為本發明實施例提供的Feed流信息的推薦裝置結構示意圖二；

圖6為本發明實施例提供的Feed流信息的推薦裝置結構示意圖三；

圖7為適于用來實現本申請實施例的服務器的計算機系統的結構示意圖。

具體實施方式