[發明專利]Feed流信息的推薦方法、裝置和設備

在審

• 申請號: 201710582416.2
• 申請日: 2017-07-17
• 公開（公告）號: CN107562776A
• 公開（公告）日: 2018-01-09
• 發明（設計）人: 孟波;侯文;李冰冰
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙)11435
• 代理人: 陳姍姍

1.一種Feed流信息的推薦方法，其特征在于，包括：

對同一主題分類下的Feed流信息進行分詞，獲取分詞集；

獲取所述分詞集中每個特征詞在每個所述Feed流信息中的特征權重值；

根據所述特征權重值確定與所述主題對應的兩個以上子主題；

根據所述子主題對所述Feed流信息重新進行分類，獲取每個所述子主題對應的Feed流信息集合；

向用戶推送與其歷史行為數據相關的子主題對應的Feed流信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述特征權重值確定與所述主題對應的兩個以上子主題包括：

將每個所述特征權重值與預先設置的權重閾值進行比較，根據比較結果確定與所述主題對應的兩個以上子主題。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

對所述兩個以上子主題進行相似性合并。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

對所述兩個以上子主題進行邏輯排序；

則所述向用戶推送與其歷史行為數據相關的子主題對應的Feed流信息包括：

獲取用戶歷史行為數據對應的子主題，以及按照所述邏輯排序的下一子主題；

向所述用戶發送所述子主題和下一子主題對應的Feed流信息。

5.根據權利要求1-4中任意一項所述的方法，其特征在于，所述Feed流信息包括：資訊內容和評論區內容。

6.一種Feed流信息的推薦裝置，其特征在于，包括：

分詞模塊，用于對同一主題分類下的Feed流信息進行分詞，獲取分詞集；

特征權重獲取模塊，用于獲取所述分詞模塊獲取的分詞集中每個特征詞在每個所述Feed流信息中的特征權重值；

子主題確定模塊，用于根據所述特征權重獲取模塊獲取的特征權重值確定與所述主題對應的兩個以上子主題；

分類模塊，用于根據所述子主題確定模塊確定的子主題對所述Feed流信息重新進行分類，獲取每個所述子主題對應的Feed流信息集合；

推薦模塊，用于向用戶推送與其歷史行為數據相關的子主題對應的Feed流信息。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，

所述子主題確定模塊，具體用于將每個所述特征權重值與預先設置的權重閾值進行比較，根據比較結果確定與所述主題對應的兩個以上子主題。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：

合并模塊，用于對所述子主題確定模塊確定的兩個以上子主題進行相似性合并。

9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：

邏輯排序模塊，用于對所述子主題確定模塊確定兩個以上子主題進行邏輯排序；

則所述推薦模塊，具體用于獲取用戶歷史行為數據對應的子主題，以及按照所述邏輯排序的下一子主題，向所述用戶發送所述子主題和下一子主題打的Feed流信息。

10.一種設備，包括處理器、存儲器和顯示器；其特征在于：

所述存儲器包含可由所述處理器執行的指令以使得所述處理器執行：

對同一主題分類下的Feed流信息進行分詞，獲取分詞集；

獲取所述分詞集中每個特征詞在每個所述Feed流信息中的特征權重值；

根據所述特征權重值確定與所述主題對應的兩個以上子主題；

根據所述子主題對所述Feed流信息重新進行分類，獲取每個所述子主題對應的Feed流信息集合；

向用戶推送與其歷史行為數據相關的子主題對應的Feed流信息。