[發明專利]識別駕駛員使用手機行為的方法、裝置和計算設備

有效

• 申請號: 201710572091.X
• 申請日: 2017-07-13
• 公開（公告）號: CN107368202B
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 徐麗麗;王宇飛
• 申請（專利權）人: 東軟集團股份有限公司
• 主分類號: G06F3/0346
• 分類號: G06F3/0346;H04M1/725
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 魏嘉熹;南毅寧

本公開涉及一種識別駕駛員使用手機行為的方法、裝置和計算設備，能夠更簡單有效的實現對駕駛員使用手機行為進行識別，解決現有識別方法的成本和復雜度過高的技術問題，所述方法包括：采集手機當前的傳感器數據；根據所述傳感器數據調用已建立的手機行為識別模型，以得到駕駛員當前是否使用所述手機的識別結果，其中，所述手機行為識別模型是根據傳感器訓練數據以及所述傳感器訓練數據的標記進行訓練得到的識別模型，所述標記用于表明所述傳感器訓練數據是駕駛員使用手機時的傳感器數據還是駕駛員未使用手機時的傳感器數據。

技術領域

本公開涉及信息處理領域，具體地，涉及一種識別駕駛員使用手機行為的方法、裝置和計算設備。

背景技術

隨著智能手機的普及，手機已經成為人們日常生活中不可缺少的一部分，駕駛員在駕駛的過程中使用手機的現象也較為普遍。但是駕駛員在駕駛過程中使用手機增加了交通事故發生的風險，因此，對駕駛員使用手機行為的準確識別有助于對駕駛員使用手機的行為進行監控，可以為避免由于駕駛員使用手機引起的交通事故提供助力。

現有技術對駕駛員使用手機行為進行識別主要采用圖像識別技術，這種方式需要采集駕駛員駕駛過程中的圖像，并通過復雜的圖像識別算法進行處理，識別出用戶是否使用手機，其實施復雜度高，成本高。

發明內容

本公開的主要目的是提供一種識別駕駛員使用手機行為的方法、裝置和計算設備，能夠更簡單有效的實現對駕駛員使用手機行為進行識別，解決現有識別方法的成本和復雜度過高的技術問題。

為了實現上述目的，本公開第一方面提供一種識別駕駛員使用手機行為的方法，包括：

采集手機當前的傳感器數據；

根據所述傳感器數據調用已建立的手機行為識別模型，以得到駕駛員當前是否使用所述手機的識別結果，其中，所述手機行為識別模型是根據傳感器訓練數據以及所述傳感器訓練數據的標記進行訓練得到的識別模型，所述標記用于表明所述傳感器訓練數據是駕駛員使用手機時的傳感器數據還是駕駛員未使用手機時的傳感器數據。

可選地，所述方法還包括建立所述手機行為識別模型的方法，包括：

獲取所述傳感器訓練數據以及所述傳感器訓練數據的標記，其中，所述傳感器訓練數據是在實驗環境中采集到的手機在駕駛過程中被標記的傳感器數據；

對所述傳感器訓練數據進行濾波處理，得到濾波后的傳感器訓練數據；

根據所述濾波后的傳感器訓練數據以及所述標記運用分層建模的方式訓練所述手機行為識別模型。

可選地，所述根據所述濾波后的傳感器訓練數據以及所述標記運用分層建模的方式訓練所述手機行為識別模型，包括：

分別提取標記為駕駛員使用手機的濾波后的所述傳感器訓練數據以及標記為駕駛員未使用手機的濾波后的所述傳感器訓練數據的特征，并根據所述特征以及所述標記建立第一層的分類模型；

調用所述分類模型對所述傳感器訓練數據進行手機行為識別，得到初步識別結果序列；

根據所述初步識別結果序列建立第二層模型，所述第二層模型用于將初步識別結果序列劃分為多個初步識別結果子序列，并判斷每一所述初步識別結果子序列的數據之和是否大于判別閾值以確定駕駛員是否使用所述手機，其中，所述判別閾值是標記為駕駛員使用手機的每一初步識別結果子序列的數據和之中的最小值。

可選地，所述方法還包括：

根據當前時刻駕駛員是否使用手機的識別結果以及前一個時刻的識別結果以及所述手機前一時刻的狀態，確定所述手機當前時刻的狀態。

可選地，所述根據當前時刻駕駛員是否使用手機的識別結果以及前一時刻的識別結果以及所述手機前一時刻的狀態，確定所述手機當前時刻的狀態包括：