[發明專利]識別駕駛員使用手機行為的方法、裝置和計算設備

有效

• 申請號: 201710572091.X
• 申請日: 2017-07-13
• 公開（公告）號: CN107368202B
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 徐麗麗;王宇飛
• 申請（專利權）人: 東軟集團股份有限公司
• 主分類號: G06F3/0346
• 分類號: G06F3/0346;H04M1/725
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 魏嘉熹;南毅寧

1.一種識別駕駛員使用手機行為的方法，其特征在于，包括：

采集手機當前的傳感器數據；

根據所述傳感器數據調用已建立的手機行為識別模型，以得到駕駛員當前是否使用所述手機的識別結果，其中，所述手機行為識別模型是根據傳感器訓練數據以及所述傳感器訓練數據的標記進行訓練得到的識別模型，所述標記用于表明所述傳感器訓練數據是駕駛員使用手機時的傳感器數據還是駕駛員未使用手機時的傳感器數據；

所述方法還包括建立所述手機行為識別模型的方法，包括：

獲取所述傳感器訓練數據以及所述傳感器訓練數據的標記，其中，所述傳感器訓練數據是在實驗環境中采集到的手機在駕駛過程中被標記的傳感器數據；

對所述傳感器訓練數據進行濾波處理，得到濾波后的傳感器訓練數據；

根據所述濾波后的傳感器訓練數據以及所述標記運用分層建模的方式訓練所述手機行為識別模型；

所述根據所述濾波后的傳感器訓練數據以及所述標記運用分層建模的方式訓練所述手機行為識別模型，包括：

分別提取標記為駕駛員使用手機的所述濾波后的傳感器訓練數據以及標記為駕駛員未使用手機的所述濾波后的傳感器訓練數據的特征，并根據所述特征以及所述標記建立第一層的分類模型；

調用所述分類模型對所述傳感器訓練數據進行手機行為識別，得到初步識別結果序列；

根據所述初步識別結果序列建立第二層模型，所述第二層模型用于將初步識別結果序列劃分為多個初步識別結果子序列，并判斷每一所述初步識別結果子序列的數據之和是否大于判別閾值以確定駕駛員是否使用所述手機，其中，所述判別閾值是標記為駕駛員使用手機的每一初步識別結果子序列的數據和之中的最小值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據當前時刻駕駛員是否使用手機的識別結果以及前一時刻的識別結果以及所述手機前一時刻的狀態，確定所述手機當前時刻的狀態。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據當前時刻駕駛員是否使用手機的識別結果以及前一時刻的識別結果以及所述手機前一時刻的狀態，確定所述手機當前時刻的狀態包括：

若當前時刻的識別結果為駕駛員使用手機，且前一時刻的識別結果為駕駛員未使用手機，且所述手機前一時刻的狀態為放著手機，則確定所述手機當前時刻的狀態為拿起手機；

若當前時刻的識別結果為駕駛員使用手機，且前一時刻的識別結果為駕駛員使用手機，且所述手機前一時刻的狀態為拿起手機，則確定所述手機當前時刻的狀態為拿著手機；

若當前時刻的識別結果為駕駛員未使用手機，且前一時刻的識別結果為駕駛員使用手機，且所述手機前一時刻的狀態為拿著手機，則確定所述手機當前時刻的狀態為放下手機；

若當前時刻的識別結果為駕駛員未使用手機，且前一時刻的識別結果為駕駛員未使用手機，且所述手機前一時刻的狀態為放下手機，則確定所述手機當前時刻的狀態為放著手機。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據當前時刻駕駛員是否使用手機的識別結果以及前一時刻的識別結果以及所述手機前一時刻的狀態，確定所述手機當前時刻的狀態包括：

在當前時刻的識別結果為駕駛員未使用手機，且前一時刻的識別結果為駕駛員使用手機，且所述手機前一時刻的狀態為拿著手機，則判斷在時長閾值內識別結果是否變為駕駛員使用手機；

若在所述時長閾值內識別結果未變為駕駛員使用手機，則確定所述手機當前時刻的狀態為放下手機；若在所述時長閾值內識別結果變為駕駛員使用手機，則確定所述手機當前時刻的狀態保持為拿著手機。