[發明專利]糖尿病患者評估及管理系統在審
| 申請號: | 201710571698.6 | 申請日: | 2017-07-13 |
| 公開(公告)號: | CN107358047A | 公開(公告)日: | 2017-11-17 |
| 發明(設計)人: | 劉峰 | 申請(專利權)人: | 劉峰 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 廣州市華學知識產權代理有限公司44245 | 代理人: | 李斌 |
| 地址: | 511495 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 糖尿病患者 評估 管理 系統 | ||
技術領域
本發明涉及慢性病管理軟件的技術領域,尤其是涉及一種糖尿病患者評估及管理系統。
背景技術
隨著人民生活水平的提供,糖尿病也成為影響人們健康的主要疾病之一,現有技術中的糖尿病管理系統,以糖尿病患者病歷的IT管理為基礎,著眼于診療輔助,科研支援以及社區網絡的應用,有效地幫助醫生對患者長期治療狀況進行觀測,幫助醫生進行診斷,也通過長期的數據收集,幫助研究機構進行相關的科研,并通過可應用于社區醫療的診療信息平臺,幫助醫院優化醫療資源,輸出診療服務,該系統需安裝于醫院網絡中的一臺服務器達到患者雙向流動,病歷信息共享的效果。
但是,現在技術中的糖尿病管理系統尚無并發癥風險預測功能,同時該系統屬于商業開發軟件,使用需要較高的費用。導致上述缺點的原因可能是:1.該軟件由商業公司開發,其開發目的中具有盈利的成分,因此不可避免的會產生較高的使用費用;2.軟件著眼于患者管理,忽略了并發癥風險的判斷。
發明內容
本發明的主要目的在于克服現有技術的缺點與不足,提供一種糖尿病患者評估及管理系統,本發明以糖尿病患者病歷的IT管理為基礎,著眼于診療輔助,科研支援以及社區網絡的應用,有效地幫助醫生對患者長期治療狀況進行觀測,幫助醫生進行診斷,也通過長期的數據收集,幫助研究機構進行相關的科研,并通過可應用于社區醫療的診療信息平臺,幫助醫院優化醫療資源,輸出診療服務。
為了達到上述目的,本發明采用以下技術方案:
本發明提供了一種糖尿病患者評估及管理系統,包括患者信息收集模塊、回歸模型建立模塊、數據處理模塊、回歸系數計算模塊、風險等級評估模塊以及隨訪設定模塊;
所述患者信息收集模塊,用于收集患者的基本信息以及檢查結果,并將基本信息和檢查結果存入數據庫,建立該患者的數據檔案;
所述數據處理模塊,用于比較已確診糖尿病、糖尿病前期和健康人之間的危險因素關系,將上述基線調查結果的各個變量作為自變量,以糖尿病的發病情況作為因變量,建立多元Logistic回歸模型,分析各個自變量對糖尿病發病情況的影響,進而找出引起糖尿病發生有關的風險因素,所述基線調查結果是指:(1)患者的一般情況,包括年齡、性別和教育情況;(2)體格檢查結果,包括身高、體重、血壓和腰臀圍;(3)實驗室檢查結果,包括血糖、血脂和胰島素;
回歸系數計算模塊,用于計算每一變量的貢獻大小并得到回歸系數β,β的意義為自變量每增加一個等級,患者即增加患糖尿病的一個相對危險度,選有顯著意義的變量建立模型,所述顯著意義的變量是指回歸系數值大于1的變量;
所述風險等級評估模塊,用于對患者并發癥風險進行評分,從而劃分出風險等級;
所述隨訪設定模塊,用于對患者的病情做定期或不定期的隨訪,并將隨訪的記錄數據錄入系統。
作為優選的技術方案,所述患者信息收集模塊采集到數據之后,將患者不同時間就診的內容通過互聯網上傳至網絡服務器儲存,每個患者的資料以不同的選項卡儲存,并且在選項卡上設有可以識別出患者身份的特定信息,所述特定信息姓名、出生日期、就診號、以及ID,醫生可以通過該病人的特定信息對患者就診記錄進行搜索,調取服務器上儲存的資料查閱,回顧以往就診情況的細節。
作為優選的技術方案,還包括查詢模塊,查詢的內容包括:患者的身份信息、某次就診的具體時間、原因、監測項目內容和數值、是否進行治療方案調整;當醫生需要時,只要選擇相應的查閱項目,就可以調取存儲在服務器上既往所有該項目的記錄結果,通過曲線的方式,以就診時間為橫軸顯示出來,來查閱某一指標的變化趨勢。
作為優選的技術方案,所述數據處理模塊中,還包括賦值模塊,用于對能夠引起患者出現并發癥的危險因素根據該因素貢獻的大小進行賦值,每個因素的賦值用于風險等級模塊中進行風險等級劃分的依據。
作為優選的技術方案,所述風險等級評分模塊中,在患者建立第一份就診檔案以及每一次復診過程中,都會輸入患者的身份信息和就診資料,如果有滿足風險貢獻的危險因素輸入,則根據這些危險因素為每次就診打出一個風險評分,該風險評分隨著風險因素的增加而累積,評分越高,提示病情控制欠佳,同時出現并發癥風險可能更,隨診患者規范治療及病情的有效控制,該風險評分則逐漸降低。
作為優選的技術方案,所述患者信息收集模塊中,患者的基本信息包括年齡、性別、病史、體重以及臨床檢查結果。
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G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





