[發(fā)明專利]糖尿病患者評估及管理系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710571698.6 | 申請日: | 2017-07-13 |
| 公開(公告)號: | CN107358047A | 公開(公告)日: | 2017-11-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉峰 | 申請(專利權(quán))人: | 劉峰 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 廣州市華學知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司44245 | 代理人: | 李斌 |
| 地址: | 511495 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 糖尿病患者 評估 管理 系統(tǒng) | ||
1.一種糖尿病患者評估及管理系統(tǒng),其特征在于,包括患者信息收集模塊、回歸模型建立模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、回歸系數(shù)計算模塊、風險等級評估模塊以及隨訪設(shè)定模塊;
所述患者信息收集模塊,用于收集患者的基本信息以及檢查結(jié)果,并將基本信息和檢查結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫,建立該患者的數(shù)據(jù)檔案;
所述數(shù)據(jù)處理模塊,用于比較已確診糖尿病、糖尿病前期和健康人之間的危險因素關(guān)系,將上述基線調(diào)查結(jié)果的各個變量作為自變量,以糖尿病的發(fā)病情況作為因變量,建立多元Logistic回歸模型,分析各個自變量對糖尿病發(fā)病情況的影響,進而找出引起糖尿病發(fā)生有關(guān)的風險因素,所述基線調(diào)查結(jié)果是指:(1)患者的一般情況,包括年齡、性別和教育情況;(2)體格檢查結(jié)果,包括身高、體重、血壓和腰臀圍;(3)實驗室檢查結(jié)果,包括血糖、血脂和胰島素;
回歸系數(shù)計算模塊,用于計算每一變量的貢獻大小并得到回歸系數(shù)β,β的意義為自變量每增加一個等級,患者即增加患糖尿病的一個相對危險度,選有顯著意義的變量建立模型,所述顯著意義的變量是指回歸系數(shù)值大于1的變量;
所述風險等級評估模塊,用于對患者并發(fā)癥風險進行評分,從而劃分出風險等級;
所述隨訪設(shè)定模塊,用于對患者的病情做定期或不定期的隨訪,并將隨訪的記錄數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的糖尿病患者評估及管理系統(tǒng),其特征在于,所述患者信息收集模塊采集到數(shù)據(jù)之后,將患者不同時間就診的內(nèi)容通過互聯(lián)網(wǎng)上傳至網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器儲存,每個患者的資料以不同的選項卡儲存,并且在選項卡上設(shè)有可以識別出患者身份的特定信息,所述特定信息姓名、出生日期、就診號、以及ID,醫(yī)生可以通過該病人的特定信息對患者就診記錄進行搜索,調(diào)取服務(wù)器上儲存的資料查閱,回顧以往就診情況的細節(jié)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的糖尿病患者評估及管理系統(tǒng),其特征在于,還包括查詢模塊,查詢的內(nèi)容包括:患者的身份信息、某次就診的具體時間、原因、監(jiān)測項目內(nèi)容和數(shù)值、是否進行治療方案調(diào)整;當醫(yī)生需要時,只要選擇相應(yīng)的查閱項目,就可以調(diào)取存儲在服務(wù)器上既往所有該項目的記錄結(jié)果,通過曲線的方式,以就診時間為橫軸顯示出來,來查閱某一指標的變化趨勢。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的糖尿病患者評估及管理系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模塊中,還包括賦值模塊,用于對能夠引起患者出現(xiàn)并發(fā)癥的危險因素根據(jù)該因素貢獻的大小進行賦值,每個因素的賦值用于風險等級模塊中進行風險等級劃分的依據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的糖尿病患者評估及管理系統(tǒng),其特征在于,所述風險等級評分模塊中,在患者建立第一份就診檔案以及每一次復診過程中,都會輸入患者的身份信息和就診資料,如果有滿足風險貢獻的危險因素輸入,則根據(jù)這些危險因素為每次就診打出一個風險評分,該風險評分隨著風險因素的增加而累積,評分越高,提示病情控制欠佳,同時出現(xiàn)并發(fā)癥風險可能更,隨診患者規(guī)范治療及病情的有效控制,該風險評分則逐漸降低。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述糖尿病患者評估及管理系統(tǒng),其特征在于,所述患者信息收集模塊中,患者的基本信息包括年齡、性別、病史、體重以及臨床檢查結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述糖尿病患者評估及管理系統(tǒng),其特征在于,所述風險等級評估模塊通過分析患者就診時輸入的各項指標,將每一個指標與預先選定好的風險因素相比較,一旦有與前期篩選出的風險因素相一致的內(nèi)容,就會根據(jù)預先設(shè)計好的分值,給出相應(yīng)的分值,并將該所有風險因素的分值累加,計算出患者最終的得分,客觀的反應(yīng)患者目前疾病所處階段。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于劉峰,未經(jīng)劉峰許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710571698.6/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:一種板材加工的翻轉(zhuǎn)裝置
- 下一篇:一種瓷磚翻垛裝置
- 同類專利
- 專利分類
G06F 電數(shù)字數(shù)據(jù)處理
G06F19-00 專門適用于特定應(yīng)用的數(shù)字計算或數(shù)據(jù)處理的設(shè)備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法或系統(tǒng)
G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態(tài)模型,遺傳基因管理網(wǎng)絡(luò),蛋白質(zhì)交互作用網(wǎng)絡(luò)或新陳代謝作用網(wǎng)絡(luò)
G06F19-14 ..用于發(fā)展或進化的,例如:進化的保存區(qū)域決定或進化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓撲,用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質(zhì)組學的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學,結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用





