[發明專利]一種基于方向盤和GNSS數據的疲勞駕駛檢測方法有效
| 申請號: | 201710566084.9 | 申請日: | 2017-07-12 |
| 公開(公告)號: | CN107316354B | 公開(公告)日: | 2019-07-16 |
| 發明(設計)人: | 全威;李洪濤 | 申請(專利權)人: | 哈爾濱工業大學 |
| 主分類號: | G07C5/08 | 分類號: | G07C5/08;G08B21/06;B60W40/08 |
| 代理公司: | 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109 | 代理人: | 楊立超 |
| 地址: | 150001 黑龍*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 方向盤 gnss 數據 疲勞 駕駛 檢測 方法 | ||
1.一種基于方向盤和GNSS數據的疲勞駕駛檢測方法,其特征在于:所述方法具體過程為:
步驟一、采集車輛在運行過程中的方向盤數據和GNSS數據;
其中方向盤數據包括方向盤轉角和轉角速度;
GNSS數據包括車輛位置的經緯度信息、時間及車輛行駛速度信息;
所述GNSS為全球導航衛星系統;
步驟二、對方向盤數據和GNSS數據進行指標提取,得到預處理后的城市道路判別指標F1,F2,F3;過程為:
步驟二一、以特定長度的時間窗口對城市道路采集的方向盤轉角、轉角速度和車輛行駛速度進行切片處理,輸出數組為S=[ai,bi,ci];
式中ai為城市道路方向盤轉角第i個數據的采樣值,bi為城市道路方向盤轉角第i個速度數據的采樣值,ci為城市道路車輛行駛第i個速度數據的采樣值,i取值為正整數;
步驟二二、根據輸出數組為S=[ai,bi,ci],計算城市道路判別指標F1,F2,F3;
其中:
式中F1為城市道路N1個方向盤轉角的標準差,F2為城市道路方向盤轉角速度在±0.1°/s之間的點數n與所選時間內方向盤轉角速度的總采樣點數N2的比值,F3為城市道路N3個車輛行駛速度的標準差;n取值為正整數;
其中,N1為城市道路切片處理后的采集的方向盤轉角總數;N2為城市道路切片處理后的采集的方向盤轉角速度總數;N3為城市道路切片處理后的采集的車輛行駛速度總數;N1、N2、N3取值為正整數;
步驟三、對方向盤數據和GNSS數據進行指標提取,得到預處理后的公路判別指標F1′,F2′,F3′;過程為:
步驟三一、以特定長度的時間窗口對公路采集的方向盤轉角、轉角速度和車輛行駛速度進行切片處理,輸出數組為S′=[a′j,b′j,c′j];
式中a′j為公路方向盤轉角第j個數據的采樣值,b′j為公路方向盤轉角第j個速度數據的采樣值,c′j為公路車輛行駛第j個速度數據的采樣值,j取值為正整數;
步驟三二、根據輸出數組為S′=[a′j,b′j,c′j],計算公路判別指標F1′,F2′,F3′;其中:
式中F1′為公路N′1個方向盤轉角的標準差,F2′為公路方向盤轉角速度在±0.1°/s之間的點數n′與所選時間內方向盤轉角速度的總采樣點數N′2的比值,F3′為公路N′3個車輛行駛速度的標準差;n′取值為正整數;
其中,N′1為公路切片處理后的采集的方向盤轉角總數;N′2為公路切片處理后的采集的方向盤轉角速度總數;N′3為公路切片處理后的采集的車輛行駛速度總數;N′1、N′2、N′3取值為正整數;
步驟四、基于GNSS數據實現疲勞狀態檢測程序自適應控制系統;具體過程為:
步驟四一、對GNSS數據的車輛行駛速度信息進行判斷,判斷車輛行駛速度是否大于等于設定值v0,如果大于等于設定值v0,執行步驟四二;如果小于設定值v0,繼續判斷車輛行駛速度是否大于等于設定值;
步驟四二、計算駕駛員的累計駕駛時間,判斷累計駕駛時間是否大于等于設定值t0,如果小于設定值t0,重新執行步驟四一;如果大于等于設定值t0,將GNSS數據中的車輛位置的經緯度信息輸入到道路類型分類器中,根據國家道路分類標準對當前車輛所處道路進行分類,
當為公路時,執行步驟五;
當為城市道路時,判斷累積駕駛時間是否小于設定值t0:如果小于設定值t0,重新執行步驟四一,直至累積駕駛時間大于等于設定值t0;如果大于等于設定值t0,執行步驟六;
步驟五、將步驟三得到的預處理后的公路判別指標F1′,F2′,F3′輸入到疲勞狀態訓練機,通過極大似然估計法求出公路的疲勞特征參數組θ0,θ1,θ2,θ3;
將步驟三得到的預處理后的公路判別指標F1′,F2′,F3′和得到的疲勞特征參數組θ0,θ1,θ2,θ3輸入到公路的疲勞狀態分類器,得到駕駛員疲勞狀態;
步驟六、將步驟二得到的預處理后的城市道路判別指標F1,F2,F3輸入到疲勞狀態訓練機,通過極大似然估計法求出城市道路的疲勞特征參數組θ′0,θ′1,θ′2,θ′3;
將步驟二得到的預處理后的城市道路判別指標F1,F2,F3和得到的疲勞特征參數組θ′0,θ′1,θ′2,θ′3輸入到城市道路的疲勞狀態分類器,得到駕駛員疲勞狀態。
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