[發明專利]一種覆蓋異常小區識別方法和裝置

有效

• 申請號: 201710561738.9
• 申請日: 2017-07-11
• 公開（公告）號: CN109246728B
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 邵銳;韓增富
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團山東有限公司;中國移動通信集團公司
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02;H04W24/08
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;曹杰

本發明公開了一種覆蓋異常小區識別方法和裝置，該方法包括：根據各個小區對應的測量報告，獲取各小區對應的覆蓋特征向量；其中，所述覆蓋特征向量包括所述小區對應的屬性指標，以及所述小區中的多個區域所分別對應的評估指標，所述評估指標根據歸屬于所述區域的測量報告獲得；根據所述覆蓋特征向量和預設聚類算法，將各小區劃分至若干個小區聚類中，并獲取各小區聚類所對應的覆蓋特征向量；根據各小區聚類所對應的覆蓋特征向量，確定符合覆蓋異常條件的目標小區聚類，將所述目標小區聚類中所包括的所有小區識別為覆蓋異常小區。應用本發明提供的方案，可更為準確地識別出覆蓋異常的小區，且提高覆蓋異常小區的識別效率。

技術領域

本發明實施例涉及通信技術領域，具體涉及一種覆蓋異常小區識別方法和裝置。

背景技術

隨著網絡技術的不斷發展，無線網絡的覆蓋區域越來越廣泛，網絡結構日益復雜，業務量也大幅上升，網管統計數據、MR(Measurement Result，測量報告)測量數據、信令監測數據等形成了龐大的數據來源；而利用海量數據挖掘網絡中存在的潛在知識，并利用知識指導網絡優化成為當前發展趨勢。

事實上，當網絡中某個小區的覆蓋異常時，可能會導致該小區中通信鏈路的通信質量下降。例如，當小區覆蓋方向異常，出現天饋方向背向高業務量區域時，將會導致該小區中高業務量區域內終端容量減少，從而降低該區域內終端用戶的通信質量。因此，有必要挖掘網絡中潛在的存在覆蓋異常問題的小區，并針對覆蓋異常小區進行優化，以保障小區通信質量。

目前，現有可以采用人工識別的方法，針對每個小區，根據小區內各區域的覆蓋效果進行人工統計分析，確定是否存在覆蓋異常。然而，由于無線網絡的覆蓋區域廣泛，無線網絡中的小區規模是非常龐大的，人工識別的方案存在人力成本高，且識別效率低的不足。

現有還提供了一種覆蓋異常的方法，主要是統計小區內用戶的通話異常信息，比如，掉話率、丟包率等；根據通話異常信息的統計結果來判斷小區是否存在覆蓋異常。然而，事實上，用戶通信異常除了可能是小區覆蓋異常導致的，也有可能是其他原因導致的，比如用戶終端本身的收發問題、天氣環境等；小區覆蓋異常只是造成用戶通信異常的可能原因之一，如果僅根據用戶的通信異常判斷小區存在覆蓋異常，該判斷結果不夠準確。

因此，有必要提供一種能夠準確定位覆蓋異常，且提高識別效率的覆蓋異常小區的識別方案。

發明內容

鑒于現有技術中的上述缺陷或不足，期望提供一種覆蓋異常小區識別方案，能夠更為準確地識別出覆蓋異常的小區，且提高覆蓋異常小區的識別效率。

第一方面，本發明實施例提供了一種覆蓋異常小區識別方法，包括：

根據各個小區對應的測量報告，獲取各小區對應的覆蓋特征向量；其中，所述覆蓋特征向量包括所述小區對應的屬性指標，以及所述小區中的多個區域所分別對應的評估指標，所述評估指標根據歸屬于所述區域的測量報告獲得；

根據所述覆蓋特征向量和預設聚類算法，將各小區劃分至若干個小區聚類中，并獲取各小區聚類所對應的覆蓋特征向量；

根據各小區聚類所對應的覆蓋特征向量，確定符合覆蓋異常條件的目標小區聚類，將所述目標小區聚類中所包括的所有小區識別為覆蓋異常小區。

第二方面，本發明實施例還提供了一種覆蓋異常小區識別裝置，包括：

特征獲取模塊，用于根據各個小區對應的測量報告，獲取各小區對應的覆蓋特征向量；其中，所述覆蓋特征向量包括所述小區對應的屬性指標，以及所述小區中的多個區域所分別對應的評估指標，所述評估指標根據歸屬于所述區域的測量報告獲得；

小區聚類模塊，用于根據所述覆蓋特征向量和預設聚類算法，將各小區劃分至若干個小區聚類中，并獲取各小區聚類所對應的覆蓋特征向量；