[發明專利]一種覆蓋異常小區識別方法和裝置

有效

• 申請號: 201710561738.9
• 申請日: 2017-07-11
• 公開（公告）號: CN109246728B
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 邵銳;韓增富
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團山東有限公司;中國移動通信集團公司
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02;H04W24/08
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;曹杰

1.一種覆蓋異常小區識別方法，其特征在于，包括：

根據各個小區對應的測量報告，獲取各小區對應的覆蓋特征向量；其中，所述覆蓋特征向量包括所述小區對應的屬性指標，以及所述小區中的多個區域所分別對應的評估指標，所述評估指標根據歸屬于所述區域的測量報告獲得；

根據所述覆蓋特征向量和預設聚類算法，將各小區劃分至若干個小區聚類中，并獲取各小區聚類所對應的覆蓋特征向量；

根據各小區聚類所對應的覆蓋特征向量，確定符合覆蓋異常條件的目標小區聚類，將所述目標小區聚類中所包括的所有小區識別為覆蓋異常小區；

其中，所述根據各個小區對應的測量報告，獲取各小區對應的覆蓋特征向量，包括：

根據各個小區對應的測量報告中攜帶的覆蓋距離和方向到達角，將所述測量報告映射至對應的區域中；其中，所述小區中的多個區域是根據覆蓋距離維度和到達方向角維度對所述小區進行劃分而獲得的；

根據映射至區域內的測量報告，獲得各區域所對應的評估指標；

對所述小區對應的屬性指標和所述小區中的各區域所分別對應的評估指標進行無量綱規則化處理，獲得所述小區對應的覆蓋特征向量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述評估指標包括采樣點占比和平均接收電平；所述屬性指標包括基站發射功率、站高、天線下傾角。

3.根據權利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，還包括：

針對不符合所述覆蓋異常條件的小區聚類，根據該小區聚類所對應的覆蓋特征向量和該小區聚類中所包括的所有小區各自對應的覆蓋特征向量，確定符合預設的距離條件的小區為該小區聚類中的覆蓋異常小區。

4.根據權利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取所述覆蓋異常條件對應的覆蓋異常預測因子；

根據所述覆蓋異常預測因子，對所述目標小區聚類中的覆蓋異常小區進行優化。

5.一種覆蓋異常小區識別裝置，其特征在于，包括：

特征獲取模塊，用于根據各個小區對應的測量報告，獲取各小區對應的覆蓋特征向量；其中，所述覆蓋特征向量包括所述小區對應的屬性指標，以及所述小區中的多個區域所分別對應的評估指標，所述評估指標根據歸屬于所述區域的測量報告獲得；

小區聚類模塊，用于根據所述覆蓋特征向量和預設聚類算法，將各小區劃分至若干個小區聚類中，并獲取各小區聚類所對應的覆蓋特征向量；

異常識別模塊，用于根據各小區聚類所對應的覆蓋特征向量，確定符合覆蓋異常條件的目標小區聚類，將所述目標小區聚類中所包括的所有小區識別為覆蓋異常小區；

其中，所述特征獲取模塊，包括：

小區區域映射單元，用于根據各個小區對應的測量報告中攜帶的覆蓋距離和方向到達角，將所述測量報告映射至對應的區域中；其中，所述小區中的多個區域是根據覆蓋距離維度和到達方向角維度對所述小區進行劃分而獲得的；

區域指標獲取單元，用于根據映射至區域內的測量報告，獲得各區域所對應的評估指標；

小區特征獲取單元，用于對所述小區對應的屬性指標和所述小區中的各區域所分別對應的評估指標進行無量綱規則化處理，獲得所述小區對應的覆蓋特征向量。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，

所述異常識別模塊還用于針對不符合所述覆蓋異常條件的小區聚類，根據該小區聚類所對應的覆蓋特征向量和該小區聚類中所包括的所有小區各自對應的覆蓋特征向量，確定符合預設的距離條件的小區為該小區聚類中的覆蓋異常小區。

7.一種電子設備，其特征在于，包括處理器、存儲器和總線，其中：

所述處理器、所述存儲器通過總線完成相互間的通信；

所述處理器可以調用存儲器中的計算機程序，以執行如權利要求1-4任意一項所述的方法。

8.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-4任意一項所述方法。