[發明專利]一種基于科研成果數據的人才能力刻畫方法

在審

• 申請號: 201710560900.5
• 申請日: 2017-07-11
• 公開（公告）號: CN107480936A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發明（設計）人: 徐小良;張龍斌;王宇翔
• 申請（專利權）人: 杭州電子科技大學
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q10/06
• 代理公司: 杭州奧創知識產權代理有限公司33272
• 代理人: 王佳健

1.一種基于科研成果數據的人才能力刻畫方法，其特征在于：通過對人才的科研成果數據進行論文能力、專利能力、項目能力、活躍度和實踐度刻畫，歸一化處理并借助五個維度的雷達圖進行直觀顯示人才各維度刻畫結果，其具體步驟如下：

步驟后1.人才科研成果數據預處理

基于科研成果數據庫提取所有人才得到人才集合P，整理其中每位人才p的相關論文集Ipaper，相關專利集Ipatent和相關項目集Iproject；

步驟2.人才能力刻畫

2.1論文能力計算

針對人才p的所有相關論文集，根據論文的質量、發表時間、作者排序、被引用情況信息，賦予不同的權重，然后進行加權計算每篇論文能力值，再將其所有相關論文能力值進行相加得到人才的論文能力，具體公式為：

Wpapers(p)=Σpaperi∈IpaperLpaperi·e-λ·Ypaperi·βRpaperi·log2TCpaperi]]>

其中p表示某一位人才；

Wpapers(p)表示人才p的論文能力；

Ipaper表示人才p相關的論文集合；

paperi表示人才p的單篇論文；

L_paperi表示論文paperi的質量系數，根據論文所發表期刊的學術水平來確定；

TC_paperi表示論文paperi被引用次數；

Y_paperi表示論文paperi發表時間到目前的間隔年數；

R_paperi表示人才p在論文paperi中的作者排序；

λ為常系數，用于調整年份對論文能力的影響；

β為常系數，用于調整作者排序對論文能力的影響；

2.2專利能力計算

針對人才p的所有相關專利集，根據專利的受理狀態、專利申請時間、發明人排序信息，賦予不同的權重，然后進行加權計算每項專利能力值，再將其所有相關專利能力值進行相加得到人才的專利能力，具體公式為：

Wpapers(p)=Σpaperi∈IpaperSpatenti·e-λ·Ypatenti·βRpatenti]]>

其中Wpatents(p)表示人才p的專利能力刻畫分值；

Ipatent表示該人才p相關的專利集合；

patenti表示表示人才p的單項專利；

S_patenti表示專利patenti受理狀態的權值系數；

Y_patenti表示專利patenti發表的時間到目前時間的間隔年數；

R_patenti表示該專利patenti中該人才p的發明人排序；

λ為常系數；用于調整年份對專利能力的影響；

β為常系數；用于調整發明人排序對專利能力的影響；

2.3項目能力計算

針對人才p的所有相關項目集，根據項目的類型等級、項目經費、完成時間、項目人員排序信息，賦予不同的權重，然后進行加權計算每項項目能力值，再將其所有相關項目能力值進行相加得到人才的項目能力，具體公式為：

Wprojects(p)=Σprojecti∈IprojectLprojecti·Pprojecti·e-λ·Yprojecti·βRprojecti]]>

其中Wprojects(p)表示人才p的項目能力刻畫分值；

Iproject表示該人才p的相關項目集合；

projecti表示表示人才p的單項項目；

L_projecti表示項目projecti的項目類型等級的權值系數；

P_projecti表示項目成果projecti的項目經費權值系數；

Y_projecti表示項目成果projecti的完成的時間到目前時間的間隔年數；

R_projecti表示項目成果projecti中該人才E的項目人員排序；

λ為常系數；用于調整年份對項目能力的影響；

β為常系數；用于調整項目人員排序對項目能力的影響；

2.4活躍度計算

以論文、專利、項目三個能力刻畫為基礎計算活躍度；具體針對人才p的活躍度為近n年內該人才取得的論文、專利、項目科研成果的能力刻畫分值的加權平均數，具體計算公式為：

Wacivi(p)=13(θ1·Wpapers(p)n+θ2·Wpatents(p)n+θ3·Wprojects(p)n)]]>

其中Wacivity(p)表示人才p的活躍度刻畫分值；

Wpapers(p)_n表示近n年內人才p的論文能力刻畫分值，具體公式為：

Wpapers(p)n=Σpaperi∈IpapernLpaperi·e-λ·Ypaperi·βRpaperi·log2TCpaperi]]>

Ipaper_n表示人才p科研成果中近n年的論文集合；

Wpatents(p)_n表示近n年內人才p的專利能力刻畫分值，具體公式為：

Wpapers(p)n=Σpaperi∈IpatentnSpatenti·e-λ·Ypatenti·βRpatenti]]>

Ipatent_n表示人才p科研成果中近n年的專利集合；

Wprojects(p)_n表示近n年內人才p的項目能力刻畫分值，具體公式為：

Wprojects(p)n=Σprojecti∈IprojectnLprojecti·Pprojecti·e-λ·Yprojecti·βRprojecti]]>

Iproject_n表示人才p科研成果中近n年的項目集合；

θ₁、θ₂、θ₃為常系數，且滿足θ₁+θ₂+θ₃＝3，用于調整人才近n年論文能力、專利能力、項目能力對活躍度的影響；

2.5實踐度計算

每一位人才的實踐度計算以該人才論文能力、專利能力、項目能力為基礎，計算專利和項目在該人才所有成果中的占比，具體計算公式為：

Wpractical(p)=λ·(ω1·Wpatents(p)+ω2·Wprojects(p))(Wpapers(p)+Wpatents(p)+Wprojects(p))]]> 2

其中Wpractical(p)表示人才p的實踐度刻畫評分；

Wpapers(p)表示該人才p論文能力評分的值；

Wpatents(p)表示該人才p專利能力評分的值；

Wprojects(p)表示該人才p項目能力評分的值；

ω₁、ω₂為常系數，用于調整人才專利能力和項目能力對實踐度的影響；

λ為常系數，用于調整最終結果范圍；

2.6歸一化

歸一化的目標是將每一個人才的5個刻畫分值歸一化到0-100之間并結合實際數據調整數據分布；為了突出人才水平層次、甄別優秀，并借鑒選拔性考試中的成績正態分布規律，調整為分數段比率人數限制的正態分布；具體采用“等級賦分”的辦法調整評分，使得所有人才在論文能力、專利能力、項目能力、活躍度、實踐度的分值都盡可能地呈現正態分布；將0-100區間分隔成若干個等級，每個等級對應的實際賦分區間按比例遞增，將每個人才按照分值從大到小對應到每個等級中，每個等級人數呈現兩頭少、中間多；通過等級的賦分區間最大值、最小值，對應到等級的人才評分最大值、最小值求得最終歸一化之后的值：

步驟3.人才科研能力可視化

將歸一化后的論文能力、專利能力、項目能力、活躍度、實踐度的評分，利用可視化工具中的五個維度雷達圖，在實際知識庫平臺相關頁面中展示。