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[發(fā)明專利]汽車駕駛行為的行車風(fēng)險(xiǎn)及評(píng)估模型在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710554357.8 申請(qǐng)日: 2017-07-10
公開(公告)號(hào): CN109242227A 公開(公告)日: 2019-01-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 盧照敢 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 盧照敢
主分類號(hào): G06Q10/06 分類號(hào): G06Q10/06
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 450046 河南省鄭州*** 國(guó)省代碼: 河南;41
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 行車 駕駛行為 交通事故 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型 交通沖突模型 危險(xiǎn)駕駛行為 風(fēng)險(xiǎn)因素 交通違規(guī) 理論研究 模型確定 評(píng)估結(jié)果 評(píng)估模型 汽車駕駛 交通違章 數(shù)值化 評(píng)估 觸發(fā) 權(quán)重 分析 誘發(fā) 駕駛
【權(quán)利要求書】:

1.一種駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,其特征為通過對(duì)駕駛員的駕駛行為進(jìn)行分析,評(píng)估駕駛員觸發(fā)交通事故和交通違規(guī)事件的風(fēng)險(xiǎn),并提供數(shù)值化評(píng)估結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于行車事件的駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,其特征如下

(1)針對(duì)不同的行車事件及其與行車風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系緊密性,定義了行車事件的量值表達(dá)方法及其在行車風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的權(quán)重。

(2)行車事件的量值歸一化方法,經(jīng)過N次行車事件量化指標(biāo)歸一化后的指標(biāo)值為:

其中i=1,2,…,N,可獲得用于評(píng)估行車風(fēng)險(xiǎn)的每個(gè)行車事件。

(3)行車事件的評(píng)估方法,根據(jù)行車事件無量綱化的量化估計(jì),結(jié)合行車事件的行車風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重,進(jìn)一步用下述模型評(píng)估行車事件對(duì)行車風(fēng)險(xiǎn)的影響。即

其中r稱為行車風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),它是根據(jù)指定時(shí)間范圍內(nèi)的行車記錄評(píng)估得到,反映了車輛駕駛?cè)藛T在該期間駕駛行為引起的行車風(fēng)險(xiǎn)大小;si和wi行車風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)值越大,行車風(fēng)險(xiǎn)最大。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于行車事件的駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程,其特征在于詳細(xì)步驟如下:

(1)查詢指定時(shí)間范圍內(nèi),車輛的行車記錄,這里假設(shè)一共有N個(gè)行車記錄,獲得每個(gè)行車記錄的時(shí)長(zhǎng)、里程,用于量化每個(gè)行車記錄中的行車事件。

(2)針對(duì)每個(gè)行車記錄,判斷是否有行車事件發(fā)生。若第i個(gè)行車事件發(fā)生,則計(jì)算第i個(gè)行車事件的量化指標(biāo)值,否則將第i個(gè)行車事件的量化指標(biāo)值設(shè)置為0。

(3)計(jì)算每種類型的量化指標(biāo)值的歸一化均值,將其臨時(shí)存儲(chǔ)起來,在接收來的過程中,計(jì)算行車風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。

(4)進(jìn)一步根據(jù)行車風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的計(jì)算公式,計(jì)算駕駛員在這段時(shí)間內(nèi)的行車風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。

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