[發(fā)明專利]一種圖像重建的方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710547500.0 | 申請日: | 2017-07-06 |
| 公開(公告)號: | CN107240140A | 公開(公告)日: | 2017-10-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 董國峰 | 申請(專利權(quán))人: | 沈陽東軟醫(yī)療系統(tǒng)有限公司 |
| 主分類號: | G06T11/00 | 分類號: | G06T11/00;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11227 | 代理人: | 柳欣,王寶筠 |
| 地址: | 110179 遼寧*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 重建 方法 裝置 | ||
1.一種圖像重建的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取平片掃描圖像;
將所述平片掃描圖像劃分為多個區(qū)域,獲取每個區(qū)域的區(qū)域標(biāo)識以及區(qū)域位置信息;
確定每個區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的掃描建像參數(shù)以及圖像重建算法;
根據(jù)所述每個區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的掃描建像參數(shù)以及所述每個區(qū)域的區(qū)域位置信息進行CT掃描獲得CT掃描數(shù)據(jù),并根據(jù)所述每個區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的圖像重建算法以及所述每個區(qū)域的區(qū)域位置信息對所述CT掃描數(shù)據(jù)進行圖像重建。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定每個區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的掃描建像參數(shù)以及圖像重建算法,包括:
獲取每個區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的預(yù)設(shè)的掃描建像參數(shù);
根據(jù)每個區(qū)域標(biāo)識和/或每個區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的掃描建像參數(shù),按照預(yù)先設(shè)定的算法選擇規(guī)則確定每個區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的圖像重建算法。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述預(yù)先設(shè)定的算法選擇規(guī)則包括:
當(dāng)所述區(qū)域標(biāo)識為含金屬區(qū)域,則確定該區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的圖像重建算法為基礎(chǔ)圖像重建算法以及去金屬算法;
當(dāng)根據(jù)所述區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的掃描建像參數(shù)計算的放射劑量小于第一閾值且所述區(qū)域標(biāo)識為頭部區(qū)域或者肩部區(qū)域,則確定該區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的圖像重建算法為基礎(chǔ)圖像重建算法以及迭代重建算法;
當(dāng)根據(jù)所述區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的掃描建像參數(shù)計算的放射劑量大于或等于所述第一閾值且所述區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的掃描建像參數(shù)中的重建圖像厚度小于第二閾值,則確定該區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的圖像重建算法為基礎(chǔ)圖像重建算法以及clear view去噪聲算法;
當(dāng)根據(jù)所述區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的掃描建像參數(shù)計算的放射劑量大于或等于所述第一閾值且所述區(qū)域標(biāo)識為肩部區(qū)域,則確定該區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的圖像重建算法為基礎(chǔ)圖像重建算法以及AF自適應(yīng)濾波算法;
當(dāng)所述區(qū)域標(biāo)識以及所述區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的掃描建像參數(shù)不屬于上述情況,則確定該區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的圖像重建算法為基礎(chǔ)圖像重建算法;
所述基礎(chǔ)圖像重建算法包括斷層掃描圖像重建算法或者螺旋掃描圖像重建算法。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定每個區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的掃描建像參數(shù)以及圖像重建算法,包括:
獲取用戶設(shè)置的每個區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的掃描建像參數(shù)以及圖像重建算法。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述平片掃描圖像劃分為多個區(qū)域,獲取每個區(qū)域的區(qū)域標(biāo)識以及區(qū)域位置信息,包括:
計算所述平片掃描圖像中每行的灰度平均值,當(dāng)連續(xù)多行的灰度平均值在任一預(yù)設(shè)區(qū)域的灰度閾值范圍內(nèi)時,將所述平片掃描圖像中該連續(xù)多行的區(qū)域確定為該預(yù)設(shè)區(qū)域,并獲取該預(yù)設(shè)區(qū)域的區(qū)域標(biāo)識以及區(qū)域位置信息,重復(fù)執(zhí)行當(dāng)連續(xù)多行的灰度平均值在任一預(yù)設(shè)區(qū)域的灰度閾值范圍內(nèi)時,將所述平片掃描圖像中該連續(xù)多行的區(qū)域確定為該預(yù)設(shè)區(qū)域,并獲取該預(yù)設(shè)區(qū)域的區(qū)域標(biāo)識以及區(qū)域位置信息直到所述平片掃描圖像被劃分完成;
或者,
接收用戶對所述平片掃描圖像的劃分信息,所述劃分信息包括每個區(qū)域的區(qū)域位置信息,根據(jù)所述劃分信息將所述平片掃描圖像劃分為多個區(qū)域,并獲取用戶輸入的每個區(qū)域的區(qū)域標(biāo)識;
或者,
按照預(yù)設(shè)區(qū)域位置信息將所述平片掃描圖像劃分為多個區(qū)域,獲取每個區(qū)域的預(yù)設(shè)區(qū)域位置信息作為區(qū)域位置信息,并獲取每個區(qū)域的預(yù)設(shè)區(qū)域標(biāo)識作為區(qū)域標(biāo)識。
6.一種圖像重建的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
第一獲取單元,用于獲取平片掃描圖像;
第二獲取單元,用于將所述平片掃描圖像劃分為多個區(qū)域,獲取每個區(qū)域的區(qū)域標(biāo)識以及區(qū)域位置信息;
確定單元,用于確定每個區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的掃描建像參數(shù)以及圖像重建算法;
重建單元,用于根據(jù)所述每個區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的掃描建像參數(shù)以及所述每個區(qū)域的區(qū)域位置信息進行CT掃描獲得CT掃描數(shù)據(jù),并根據(jù)所述每個區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的圖像重建算法以及所述每個區(qū)域的區(qū)域位置信息對所述CT掃描數(shù)據(jù)進行圖像重建。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述確定單元包括:
第一獲取子單元,用于獲取每個區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的預(yù)設(shè)的掃描建像參數(shù);
確定子單元,用于根據(jù)每個區(qū)域標(biāo)識和/或每個區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的掃描建像參數(shù),按照預(yù)先設(shè)定的算法選擇規(guī)則確定每個區(qū)域標(biāo)識對應(yīng)的圖像重建算法。
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