[發明專利]一種圖像重建的方法及裝置在審
| 申請號: | 201710547500.0 | 申請日: | 2017-07-06 |
| 公開(公告)號: | CN107240140A | 公開(公告)日: | 2017-10-10 |
| 發明(設計)人: | 董國峰 | 申請(專利權)人: | 沈陽東軟醫療系統有限公司 |
| 主分類號: | G06T11/00 | 分類號: | G06T11/00;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司11227 | 代理人: | 柳欣,王寶筠 |
| 地址: | 110179 遼寧*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 重建 方法 裝置 | ||
技術領域
本申請涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種圖像重建的方法及裝置。
背景技術
CT(Computed Tomography,計算機斷層掃描)是一種通過對物體進行不同角度的射線投影測量而獲取物體橫截面信息的成像技術。在現有技術中,通常CT掃描的流程是首先確定掃描建像參數、圖像重建算法、圖像處理流程等,即選擇建像協議,然后根據建像協議完成CT掃描以及圖像重建過程。
但是,當單次CT掃描覆蓋人體不同部位時(例如從頭部到胸部),用同一種建像協議得到的重建圖像會由于不同人體部位對射線的吸收程度不同而導致圖像質量上的差異,進而導致重建圖像的圖像質量較差。
發明內容
有鑒于此,本申請提供一種圖像重建的方法及裝置,以解決現有技術中重建圖像質量較差的技術問題。
為解決上述問題,本申請提供的技術方案如下:
一種圖像重建的方法,所述方法包括:
獲取平片掃描圖像;
將所述平片掃描圖像劃分為多個區域,獲取每個區域的區域標識以及區域位置信息;
確定每個區域標識對應的掃描建像參數以及圖像重建算法;
根據所述每個區域標識對應的掃描建像參數以及所述每個區域的區域位置信息進行CT掃描獲得CT掃描數據,并根據所述每個區域標識對應的圖像重建算法以及所述每個區域的區域位置信息對所述CT掃描數據進行圖像重建。
相應的,所述確定每個區域標識對應的掃描建像參數以及圖像重建算法,包括:
獲取每個區域標識對應的預設的掃描建像參數;
根據每個區域標識和/或每個區域標識對應的掃描建像參數,按照預先設定的算法選擇規則確定每個區域標識對應的圖像重建算法。
相應的,所述預先設定的算法選擇規則包括:
當所述區域標識為含金屬區域,則確定該區域標識對應的圖像重建算法為基礎圖像重建算法以及去金屬算法;
當根據所述區域標識對應的掃描建像參數計算的放射劑量小于第一閾值且所述區域標識為頭部區域或者肩部區域,則確定該區域標識對應的圖像重建算法為基礎圖像重建算法以及迭代重建算法;
當根據所述區域標識對應的掃描建像參數計算的放射劑量大于或等于所述第一閾值且所述區域標識對應的掃描建像參數中的重建圖像厚度小于第二閾值,則確定該區域標識對應的圖像重建算法為基礎圖像重建算法以及clearview去噪聲算法;
當根據所述區域標識對應的掃描建像參數計算的放射劑量大于或等于所述第一閾值且所述區域標識為肩部區域,則確定該區域標識對應的圖像重建算法為基礎圖像重建算法以及AF自適應濾波算法;
當所述區域標識以及所述區域標識對應的掃描建像參數不屬于上述情況,則確定該區域標識對應的圖像重建算法為基礎圖像重建算法;
所述基礎圖像重建算法包括斷層掃描圖像重建算法或者螺旋掃描圖像重建算法。
相應的,所述確定每個區域標識對應的掃描建像參數以及圖像重建算法,包括:
獲取用戶設置的每個區域標識對應的掃描建像參數以及圖像重建算法。
相應的,所述將所述平片掃描圖像劃分為多個區域,獲取每個區域的區域標識以及區域位置信息,包括:
計算所述平片掃描圖像中每行的灰度平均值,當連續多行的灰度平均值在任一預設區域的灰度閾值范圍內時,將所述平片掃描圖像中該連續多行的區域確定為該預設區域,并獲取該預設區域的區域標識以及區域位置信息,重復執行當連續多行的灰度平均值在任一預設區域的灰度閾值范圍內時,將所述平片掃描圖像中該連續多行的區域確定為該預設區域,并獲取該預設區域的區域標識以及區域位置信息直到所述平片掃描圖像被劃分完成;
或者,
接收用戶對所述平片掃描圖像的劃分信息,所述劃分信息包括每個區域的區域位置信息,根據所述劃分信息將所述平片掃描圖像劃分為多個區域,并獲取用戶輸入的每個區域的區域標識;
或者,
按照預設區域位置信息將所述平片掃描圖像劃分為多個區域,獲取每個區域的預設區域位置信息作為區域位置信息,并獲取每個區域的預設區域標識作為區域標識。
一種圖像重建的裝置,所述裝置包括:
第一獲取單元,用于獲取平片掃描圖像;
第二獲取單元,用于將所述平片掃描圖像劃分為多個區域,獲取每個區域的區域標識以及區域位置信息;
確定單元,用于確定每個區域標識對應的掃描建像參數以及圖像重建算法;
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