[發明專利]醫學影像圖片的識別處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201710547048.8
• 申請日: 2017-07-06
• 公開（公告）號: CN107516004A
• 公開（公告）日: 2017-12-26
• 發明（設計）人: 楊通鈺;喻龍;袁孟全
• 申請（專利權）人: 貴陽朗瑪信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06K9/32
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及通信領域，具體而言，涉及一種醫學影像圖片的識別處理方法及裝置。

背景技術

隨著科技迅猛發展，互聯網的高度普及，大大的縮短了人與人的交互距離和時間，從而帶動了互聯網醫院的崛起。互聯網醫院給我們帶來了很多便利，惠及大眾，特別是比較偏遠落后地區，讓大眾可以足不出戶可以問診北上廣及其它地區的著名專家、教授；不僅為大眾節約了往返差旅費，更重要的是縮短了患者的就診、醫療速度，為很多患者的及時就醫帶來便利。

互聯網醫院，意味著問診網絡化，包括檢查結果、化驗單等的電子化。目前主要實現方式為基于基層醫院的二次問診，即患者在基層醫院做初步問診和檢查，由于基層醫院配備及醫生對疑難病癥經驗不足等原因，導致對患者的治療效果不明顯，需要求助經驗更多的大城市大醫生專家，進而發起基層醫生與大專家互聯網會診的過程。

圖1為相關技術的就診流程圖，如圖1所示，圖中虛線框中的內容采用就診分析模式，即在基層級患者端將該患者的關于此次會診的所有檢查結果及化驗單等圖片信息上傳至網絡醫院平臺的個人的病例中，大醫生在審閱各項檢查結果后，對病情分析后與基層醫生進行網絡會診，得出治療方案，并進行治療，療程結束后會進行新的檢查，得到新的化驗結果圖片，供雙方醫生進行新的分析并進一步治療或得出治療結果。在整個流程中，關鍵的一點是這種模式下提供的化驗單、病歷等都是基于實體基層醫院的實物單據，快速電子化的操作就是拍照片上傳，其中，電子病歷為互聯網醫院平臺的工作人員根據上傳的病歷圖片及基層提供的其它一些信息，進行人工錄入，完成電子化；其次，化驗單等檢查圖片只能由雙方醫生進行人工審閱，并且大量的化驗結果對于病理分析來說，耗時也比較長。從這兩個方面來說，問診效率被大大降低了，也無法合理的利用專家的時間，有效的資源，同時也增加了互聯網醫院平臺后臺人工成本的投入。

發明內容

本發明的主要目的在于公開了一種醫學影像圖片的識別處理方法及裝置，以至少解決相關技術中化驗單、病歷等都是基于實體基層醫院的實物單據，由互聯網醫院平臺的工作人員根據上傳的病歷圖片及基層提供的其它一些信息，進行人工錄入實現電子化，并且，化驗單等檢查圖片由雙方醫生進行人工審閱，耗時也比較長，導致問診效率降低的問題。

根據本發明的一個方面，提供了一種醫學影像圖片的識別處理方法。

根據本發明的醫學影像圖片的識別處理方法包括：對醫學影像圖片進行檢測，篩選出所述醫學影像圖片的文字區域；對所述文字區域的像素進行分布統計，根據數據梯度變化選出多個關鍵信息點；采用所述多個關鍵信息點構建所述文字區域對應的外接矩陣并進行裁剪；將裁剪后的外接矩陣轉換成灰度圖像；對所述灰度圖像進行圖片識別并自動提取信息至文本框中。

優選地，對醫學影像圖片進行檢測，篩選出所述醫學影像圖片的文字區域包括：采用canny邊緣檢測算法對醫學影像圖片進行檢測，篩選出所述醫學影像圖片的文字區域。

優選地，對將裁剪后的外接矩陣轉換成灰度圖像包括：當所述外接矩陣為紅綠藍RGB三維矩陣時，將所述RGB三維矩陣疊加轉換成一個矩陣；對所述轉換后的矩陣進行二值化處理，其中，將所述矩陣中的數值分別與預先設置的閾值進行對比，當所述數值大于或等于所述閾值時，將該數值設置為1，當所述數值小于所述閾值時，將該數值設置為0。

優選地，對將裁剪后的外接矩陣轉換成灰度圖像之后，還包括：對所述灰度圖像出現的噪點進行去噪處理。

優選地，對所述灰度圖像進行圖片識別并自動提取信息至文本框中包括：對所述灰度圖像進行識別，將識別出的文字與醫學詞數據庫中預先存儲的詞語進行匹配；將匹配得到的醫學指標與化驗數據提取出來，自動錄入至所述文本框中，并將提取出來的所述醫學指標與化驗數據存儲至用戶對應的數據庫中。

優選地，將提取出來的所述醫學指標與化驗數據存儲至用戶對應的數據庫中之后，還包括：在所述用戶對應的數據庫中提取該用戶在各個階段的部分或全部化驗數據；根據所述部分或全部化驗數據繪制數據走向趨勢圖并進行分析。

根據本發明的另一方面，提供了一種醫學影像圖片的識別處理裝置。

根據本發明的醫學影像圖片的識別處理裝置包括：檢測篩選模塊，用于對醫學影像圖片進行檢測，篩選出所述醫學影像圖片的文字區域；選取模塊，用于對所述文字區域的像素進行分布統計，根據數據梯度變化選出多個關鍵信息點；構建模塊，用于采用所述多個關鍵信息點構建所述文字區域對應的外接矩陣并進行裁剪；轉換模塊，用于將裁剪后的外接矩陣轉換成灰度圖像；識別提取模塊，用于對所述灰度圖像進行圖片識別并自動提取信息至文本框中。