[發明專利]醫學影像圖片的識別處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201710547048.8
• 申請日: 2017-07-06
• 公開（公告）號: CN107516004A
• 公開（公告）日: 2017-12-26
• 發明（設計）人: 楊通鈺;喻龍;袁孟全
• 申請（專利權）人: 貴陽朗瑪信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06K9/32
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種醫學影像圖片的識別處理方法，其特征在于，包括：

對醫學影像圖片進行檢測，篩選出所述醫學影像圖片的文字區域；

對所述文字區域的像素進行分布統計，根據數據梯度變化選出多個關鍵信息點；

采用所述多個關鍵信息點構建所述文字區域對應的外接矩陣并進行裁剪；

將裁剪后的外接矩陣轉換成灰度圖像；

對所述灰度圖像進行圖片識別并自動提取信息至文本框中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對醫學影像圖片進行檢測，篩選出所述醫學影像圖片的文字區域包括：采用canny邊緣檢測算法對醫學影像圖片進行檢測，篩選出所述醫學影像圖片的文字區域。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對將裁剪后的外接矩陣轉換成灰度圖像包括：

當所述外接矩陣為紅綠藍RGB三維矩陣時，將所述RGB三維矩陣疊加轉換成一個矩陣；

對所述轉換后的矩陣進行二值化處理，其中，將所述矩陣中的數值分別與預先設置的閾值進行對比，當所述數值大于或等于所述閾值時，將該數值設置為1，當所述數值小于所述閾值時，將該數值設置為0。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對將裁剪后的外接矩陣轉換成灰度圖像之后，還包括：對所述灰度圖像出現的噪點進行去噪處理。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述灰度圖像進行圖片識別并自動提取信息至文本框中包括：

對所述灰度圖像進行識別，將識別出的文字與醫學詞數據庫中預先存儲的詞語進行匹配；

將匹配得到的醫學指標與化驗數據提取出來，自動錄入至所述文本框中，并將提取出來的所述醫學指標與化驗數據存儲至用戶對應的數據庫中。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，將提取出來的所述醫學指標與化驗數據存儲至用戶對應的數據庫中之后，還包括：

在所述用戶對應的數據庫中提取該用戶在各個階段的部分或全部化驗數據；

根據所述部分或全部化驗數據繪制數據走向趨勢圖并進行分析。

7.一種醫學影像圖片的識別處理裝置，其特征在于，包括：

檢測篩選模塊，用于對醫學影像圖片進行檢測，篩選出所述醫學影像圖片的文字區域；

選取模塊，用于對所述文字區域的像素進行分布統計，根據數據梯度變化選出多個關鍵信息點；

構建模塊，用于采用所述多個關鍵信息點構建所述文字區域對應的外接矩陣并進行裁剪；

轉換模塊，用于將裁剪后的外接矩陣轉換成灰度圖像；

識別提取模塊，用于對所述灰度圖像進行圖片識別并自動提取信息至文本框中。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述轉換模塊包括：

轉換單元，用于當所述外接矩陣為紅綠藍RGB三維矩陣時，將所述RGB三維矩陣疊加轉換成一個矩陣；

處理單元，用于對所述轉換后的矩陣進行二值化處理，其中，將所述矩陣中的數值分別與預先設置的閾值進行對比，當所述數值大于或等于所述閾值時，將該數值設置為1，當所述數值小于所述閾值時，將該數值設置為0。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述識別提取模塊包括：

匹配單元，用于對所述灰度圖像進行識別，將識別出的文字與醫學詞數據庫中預先存儲的詞語進行匹配；

提取錄入單元，用于將匹配得到的醫學指標與化驗數據提取出來，自動錄入至所述文本框中，并將提取出來的所述醫學指標與化驗數據存儲至用戶對應的數據庫中。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括：

數據提取模塊，用于在所述用戶對應的數據庫中提取該用戶在各個階段的部分或全部化驗數據；

分析模塊，用于根據所述部分或全部化驗數據繪制數據走向趨勢圖并進行分析。