[發明專利]一種睡眠監測方法及裝置

有效

• 申請號: 201710543906.1
• 申請日: 2017-07-05
• 公開（公告）號: CN109199325B
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 單彥會;曹軻
• 申請（專利權）人: 中移（杭州）信息技術有限公司;中國移動通信集團公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘

1.一種睡眠監測方法，其特征在于，該方法包括：

采集用戶的加速度數據；

每隔預設時間區間，基于該預設時間區間內的加速度數據，確定該預設時間區間內的睡眠狀態，并在確定出該預設時間區間內的睡眠狀態之后，存儲所述睡眠狀態以及刪除該預設時間區間內的加速度數據；

基于各預設時間區間內的睡眠狀態，生成包含有每種睡眠狀態的總時長的睡眠狀態報告；

所述采集用戶的加速度數據，具體包括：

按照預設采樣頻率，采集用戶在三維空間上的三軸加速度數據；

所述基于該預設時間區間內的加速度數據，確定該預設時間區間內的睡眠狀態，包括：

將采集的三軸加速度數據轉化為表征單位時間內運動幅度變化量的一維標量值；

計算在該預設時間區間內各標量值之間的離散度以及相似度；

將計算出的離散度分別與預設的第一閾值和第二閾值進行比較，以及，將計算出的相似度與預設的第三閾值進行比較；其中，第一閾值大于第二閾值；

根據比較的結果，確定該預設時間區間內的睡眠狀態；

所述根據比較的結果，確定該預設時間區間內的睡眠狀態，包括：

若在該預設時間區間內所述離散度大于第一閾值，且所述相似度小于第三閾值，則確定該預設時間區間內的睡眠狀態為清醒狀態；

若在該預設時間區間內所述離散度小于第二閾值，且所述相似度大于第三閾值，則確定該預設時間區間內的睡眠狀態為深睡眠狀態；

若所述比較的結果滿足以下任一條件時，則確定該預設時間區間內的睡眠狀態為淺睡眠狀態：

所述離散度大于第二閾值且小于第一閾值；所述離散度小于第一閾值且所述相似度大于第三閾值；所述離散度大于第二閾值且所述相似度小于第三閾值。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在確定出各預設時間區間內的睡眠狀態之后，所述方法還包括：

依次遍歷各預設時間區間所對應的睡眠狀態；

將第一個睡眠狀態為淺睡眠狀態的預設時間區間所對應的初始時刻確定為入睡時刻；

將最后一個睡眠狀態為淺睡眠狀態的預設時間區間所對應的結束時刻確定為醒來時刻；

將所述入睡時刻與所述醒來時刻之間的時長作為睡眠周期，將處于所述睡眠周期內的各預設時間區間所對應的睡眠狀態進行優化；

所述生成包含有每種睡眠狀態的總時長的睡眠狀態報告，包括：

基于優化后的各預設時間區間所對應的睡眠狀態，統計在所述睡眠周期內每種睡眠狀態的總時長；

生成包含有入睡時刻、醒來時刻以及每種睡眠狀態的總時長的睡眠狀態報告。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，根據以下方式對清醒狀態進行優化：

依次遍歷睡眠周期內清醒狀態的預設時間區間；

若在所述睡眠周期內存在清醒狀態的預設時間區間，則判斷所述清醒狀態的預設時間區間是否為連續的時間區間且連續的時間區間的個數是否大于設定的第四閾值；

若是，則不改變所述清醒狀態的預設時間區間的睡眠狀態；

若否，則將所述清醒狀態的預設時間區間的睡眠狀態改為淺睡眠狀態。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，根據以下方式對深睡眠狀態進行優化：

依次遍歷所述睡眠周期內深睡眠狀態的預設時間區間；

若所述深睡眠狀態的預設時間區間為連續的時間區間，且連續的時間區間個數大于或等于設定的第五閾值，且與所述連續的時間區間相鄰的為淺睡眠狀態的預設時間區間，則不改變所述深睡眠狀態的預設時間區間的睡眠狀態；

若所述深睡眠狀態的預設時間區間為連續的時間區間，且連續的時間區間個數大于或等于設定的第五閾值，且與所述連續的時間區間相鄰的為清醒狀態的預設時間區間，則將所述連續的時間區間中與所述清醒狀態的預設時間區間相鄰的時間區間的睡眠狀態改為淺睡眠狀態；

若所述深睡眠狀態的預設時間區間為連續的時間區間，且連續的時間區間個數小于設定的第五閾值，則將所述深睡眠狀態的預設時間區間的睡眠狀態改為淺睡眠狀態。

5.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在生成睡眠狀態報告之后，所述方法還包括：

若檢測到用戶針對穿戴式設備做出了指定操作指令，則在所述穿戴式設備的顯示界面中顯示生成的睡眠狀態報告。